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Definizioni statistiche> Validità interna

Cos’è la validità interna?

Nota: se non hai familiarità con la confusione, leggi prima questo articolo:
Variabili confondenti

La validità interna è un modo per misurare se la ricerca è valida (cioè la ricerca è stata fatta bene?). È correlato a quante variabili confondenti hai nel tuo esperimento., Se esegui un esperimento ed eviti di confondere le variabili, la tua validità interna è alta; più variabili confondenti hai, minore è la tua validità interna. In un mondo perfetto, il tuo esperimento avrebbe un’alta validità interna. Ciò ti consentirebbe di avere un’elevata sicurezza che i risultati del tuo esperimento siano causati da una sola variabile indipendente.

Il campionamento casuale aiuta ad aumentare la validità. Immagine: CSU.,edu

Ad esempio, supponiamo di aver eseguito un esperimento per vedere se i topi hanno perso peso quando hanno esercitato su una ruota. Hai usato buone pratiche sperimentali, come campioni casuali, e hai usato variabili di controllo per tenere conto di altre cose che potrebbero causare perdita di peso (cambiamento nella dieta, malattia, età ecc.). In altre parole, hai rappresentato le variabili confondenti che potrebbero influenzare i tuoi dati e il tuo esperimento ha un’alta validità.

D’altra parte, se non si è riusciti a utilizzare variabili di campionamento o di controllo casuali, il rischio di confusione è estremamente elevato., Pertanto la tua validità interna sarebbe molto bassa.

Validità esterna vs interna

La validità interna è un modo per valutare quanto fossero forti i tuoi metodi di ricerca. La validità esterna aiuta a rispondere alla domanda: la ricerca può essere applicata al “mondo reale”? Se la tua ricerca è applicabile ad altre situazioni, la validità esterna è alta. Se la ricerca non può essere replicata in altre situazioni, la validità esterna è bassa.,

Cose che possono influenzare la validità

A volte, le variabili confondenti potrebbero non essere così ovvie. L’elenco dei soliti sospetti per cose che possono avere un effetto sulla validità interna è lungo. Include:

• Regressione alla media. Ciò significa che i soggetti nell’esperimento con punteggi estremi tenderanno a spostarsi verso la media.
• Soggetti pre-test. Questo può avere conseguenze inaspettate in quanto potrebbe essere impossibile dire come il pre-test e durante i test interagiscono. Se il “ragionamento logico” è la variabile dipendente, i partecipanti possono ottenere indizi dal pre-test.,
• Modifica degli strumenti durante lo studio.
• Partecipanti che abbandonano lo studio. Questo di solito è una minaccia più grande per i progetti sperimentali con più di un gruppo.
• Mancato completamento dei protocolli.
• Qualcosa di inaspettato cambia durante l’esperimento, influenzando la variabile dipendente.

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