Tipi di Variabili > Variabile di Controllo

Un esperimento ha diversi tipi di variabili, tra una variabile di controllo (a volte chiamato una variabile controllata). Le variabili sono solo valori che possono cambiare; un buon esperimento ha solo due variabili variabili: la variabile indipendente e la variabile dipendente., Diciamo che sono test per vedere come la quantità di luce ricevuta influenza la crescita delle piante:

• La variabile indipendente, in questo caso, la quantità di luce, è cambiato, il ricercatore.
• Quando si modifica la variabile indipendente, si guarda cosa succede alla variabile dipendente. In questo caso vedi quanto crescono le piante.
• Una variabile di controllo è un altro fattore in un esperimento; deve essere mantenuta costante. Nell’esperimento di crescita delle piante, questo può essere fattori come i livelli di acqua e fertilizzanti.,

La variabile di controllo e la progettazione sperimentale

Una variabile confondente può avere un effetto nascosto sul risultato dell’esperimento.

Se le variabili di controllo non sono mantenute costanti, potrebbero rovinare il tuo esperimento. Ad esempio, si può concludere che le piante crescono in modo ottimale a 4 ore di luce al giorno. Tuttavia, se le tue piante ricevono diversi livelli di fertilizzante, il tuo esperimento non è valido., Come ricercatore, dovresti identificare tutte le variabili che possono influenzare l’esito del tuo esperimento e devi prendere provvedimenti per mantenerle costanti (“controllarle”). Se non lo fai, il tuo esperimento compromette la validità interna, che è solo un altro modo per dire che i tuoi risultati sperimentali non saranno validi. Quando le variabili di controllo impazziscono e non sono controllate, si trasformano in variabili confondenti, che influenzano i risultati e rovinano il tuo esperimento.

Variabili di controllo vs., Gruppi di controllo

In qualsiasi esperimento o ricerca, può essere praticamente impossibile tenere conto di tutte le variabili che possono influenzare l’esito dell’esperimento. Se è difficile identificare e controllare tutte le potenziali variabili confondenti, potrebbe essere necessario creare un gruppo di controllo. Un gruppo di controllo fornisce una misurazione di base per l’esperimento.

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