はじめに

広がりの尺度は、分散の尺度とも呼ばれ、標本または母 これは、通常、データセットの全体的な説明を提供するために、平均または中央値などの中心傾向の尺度と組み合わせて使用されます。

データの広がりを測定することが重要なのはなぜですか？,

データ値の広がりの尺度が重要である理由はたくさんありますが、主な理由の一つは、中心傾向の尺度との関係に関してです。 スプレッドの尺度は、例えば平均がデータをどれだけうまく表しているかを知ることができます。 データセット内の値の広がりが大きい場合、平均はデータの広がりが小さいかのようにデータを代表するものではありません。 ることができます．これは大きな広がりが行われていることを意味しょう大きな違いは個人のスコアを示しています。, さらに、研究においては、各データグループにほとんど変動がなければ、類似していることを示すので、しばしば陽性と見なされる。

範囲、四分位数、分散、絶対偏差、標準偏差を見ていきます。

範囲

範囲は、データセット内の最高スコアと最低スコアの差であり、広がりの最も単純な尺度です。, したがって、範囲を次のように計算します。

Range=最大値-最小値

たとえば、次のデータセットを考えてみましょう。

最大値は85で、最小値は23です。 これにより、62の範囲が得られ、これは85マイナス23です。 広がりの尺度として範囲を使用することは限られていますが、スコアの境界を設定します。, これは、しきい値の下限または上限のいずれか(またはその両方)を超えてはならない変数を測定する場合に役立ちます。 の範囲を瞬時に通知するかどうか少なくとも一つの価値を壊しこれらの重要な直径を表しています。 さらに、この範囲を使用して、データ入力時のエラーを検出することができます。 たとえば、あなたの研究で学校の子供の年齢を記録しており、あなたの範囲が7-123歳である場合、あなたは間違いを犯したことを知っています！