定義：成層サンプリングは、サンプリングプロセスを完了するため 地層は、人口データにおけるいくつかの共通の特徴に基づいて形成される。 集団を地層に分割した後、研究者は比例してサンプルを無作為に選択する。,
説明：層別サンプリングは、異なるサブグループまたは地層から結論を引き出すためにしようとするときに研究者によって使用される一般的なサン 層またはサブグループは異なり、データが重複しないようにする必要があります。 を層別サンプリングの研究員が使う簡単な確率サンプリングします。 人口は、年齢、性別、国籍、職業プロファイル、教育レベルなどのさまざまなサブグループに分かれています。 層別サンプリングは、研究者が二つのグループ間の既存の関係を理解したいときに使用されます。,
研究者は、人口の中で最も小さなサブグループでさえも代表することができます。 層別サンプリングには二つのタイプがあります–一つは比例した層別ランダムサンプリングであり、もう一つは不均衡な層別ランダムサンプリン 比例ランダムサンプリングでは、各階層は同じサンプリング画分を持つことになります。 たとえば、各サブグループにそれぞれ150、200、250の被験者の人口サイズを持つ三つのサブグループがあります。 さて、それを比例させるために、研究者は人口のそのサブグループに適用される特定の割合または割合を使用します。, 最初のグループのサンプルは150*0.5= 75, 200*0.5=100 そして250*0.5=125。 ここで、定数因子は、各母集団サブセットの比例配給です。
唯一の違いは、不均衡な成層サンプリング技術におけるサンプリング率です。 研究者は、研究の種類や集団から派生したい結論に応じて、さまざまなサブグループに異なる分数を使用することができます。 それに対する唯一の欠点は、研究者があるサブグループにあまりにも多くの重点を置くと、結果が歪む可能性があるという事実です。