ウェブサイトを作るときは、ウェブサイトのデザインのいくつかのバージョン 残念ながら全てのバージョンのウェブサイトデザインでご利用いただけます。 一つを選ぶ必要があります。 これは問題が現れ始めるところである。 ウェブサイトデザインするべきます。 ウェブサイトのデザインが変換に最も効果的な場所はどこですか？

問題はA/Bテストで克服できるので心配する必要はありません。 A/Bテストは、ウェブサイトのデザインが変換に最も効果的であることを判断するのに役立ちます。, A/Bテストの利点は、主観的な意見だけでなく、データに基づいてウェブサイトのデザインを選択できることです。

この記事では、どのようなA/Bテスト、なぜそれを使用すべきか、そしてあなたのウェブサイトでA/Bテストを実行する方法について説明します。

A/Bテストとは何ですか？

A/Bテストは、二つの変数（ウェブサイトページ）に対する実験であるか、どの変数が最高のパフォーマンスを提供するかを確認するために同時に行 の性能が計測による換算率で、ページを演出していただけ変換速度を高くする必要があります。,

あなたはA/Bテストを理解するのに役立つように、私は米国で2008年の大統領選挙にバラク-オバマのウェブサイトの例を使用します。 バラク-オバマのウェブサイトのメインページの二つのバージョンがあります。

バージョンA

ソース：Optimizely

バージョンB

ソース：optimizely

トップのキャンペーンの主な目標は、多くの人が自分の電子メールを登録できるようにすることです。, あなたに従って変化が換算値をより高く作り出すか。しかし、a/Bテストに応じて最高のパフォーマンスを与えるバージョンはありますか？

OptimizelyのSirokerは、a/BテストウェブサイトObamaの背後にある人々です。 行われている実験A/Bテストに基づいて、第二のバージョンは、最初のバージョンよりも多くの応募者を誘致します。

バージョンのメインページのサインアップ率は8.26パーセントに達し、バージョンBは11.6パーセントに達することができました。, その第二のバージョンは、40パーセントまで、これらのページ内の応募者の数の割合を増加させることができます。

dan Sirokerによると、ウェブサイトのBバージョンの成功の主な要因は、オバマ氏は家族の写真の使用にあります。 オバマのための良いイメージを確立するバージョンB上のオバマ家族の写真。 また、CTAの使用は、オバマのウェブサイト上でより多くを学ぶCTAがサインアップするよりも効果的です。

上記のオバマのウェブサイトのメインページは、A/Bテストの一例に過ぎません。 また、A/Bテストはコースのウェブサイトのページに限定されないことに注意してください。, A/Bテストを利用して、電子メールマーケティング、ポップアップ、フォーム購読などの多くのことをテストできます。

なぜA/Bテストする必要がありますか？

ソース：ConversionXL

高トラフィックだけでは十分ではありません

トラフィック超高コンバージョンレート低が起こる可能性が非常に高いです。 多くの人にだけ目を通していを考慮せずに変換す。

コンバージョン率はトラフィックよりも重要ではありませんのに対し。, 換算率で、ウェブサイトの訪問者がその行為を行うにオブ-サービスを提供しています。 このアクションは、ニュースレターを購読するか、ブログを購読するか、指定されたフォームに記入して購入することができます。

高いコンバージョン率の低いトラフィックは、同じことが漏れやすいバケットの場合です。 より多くの訪問者を持って来るが、寄与できる何でもしない。

だから、トラフィックに焦点を当てることに加えて、あなたはまた、コンバージョン率に注意を払う必要があります。 コンバージョン率を向上させる一つの方法は、A/Bテストを行うことです。,

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マイナーな違いは、大きな影響を与えます

例のウェブサイト 詳細を学び、任意の効果をサインアップする間の違いCTA。

上記の小さな違いの効果は、最初に実験A/Bテストを行わなければ見つけることができません。, コピー、画像、CTA、色、背景、および他のささいなことを見て要素を交換すると、変換率が高いに連れて行くことができます。 あなたはそれをテストする必要があります！

データ駆動型の意思決定を助ける

上記の例では、あなたのオバマ氏には非常に興味深い話があります。 前相談及びSiroker、小浜キャンペーンはほとんどの追加のビデオは、ホームページのみで、そのキャンペーン映像素排出量を定義しています。

ホームページに動画を追加するのはやるべきステップではありません。, 実験のためのA/Bテストは、ビデオを使用してバージョンが悪い変換率を生成することを示しています。

チームオバマキャンペーンは、実験A/Bテストを行わなかった場合に何が起こるか想像してみてください？ 彼らはホームページ上のビデオを追加し、サインアップ率を取得する可能性は非常に低いです。

だからこそ、A/Bテストはあなたのウェブサイトの成功に重要な役割を果たしています。 A/Bテストを使用すると、主観的な意見だけでなく、フィールドからのデータに基づいて決定を下すことができます。,

Easy

A/Bテストはあなたに利益をもたらすだけでなく、ウェブサイトの訪問者にも利益をもたらします。 実験A/Bテストを通じて、あなたは最も便利で、簡単に理解され、訪問者に必要なものに応じてウェブサイトのバージョンを見つけるでしょう。

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コンバージョン率の向上

この記事のタイトルと同じように、実験A/Bテスト コンバージョン率は販売のみに限定されません。, ニュースレターを登録するアカウントの数、加入者の数、またはソーシャルメディアを共有することは、コンバージョン率

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確かな方法は、A/Bテストであなたのコンバージョン率を高める

以下、私は、テスト結果に基づいて変更を行うために、潜在的なページを決定する、A/Bテストを実行する方法について説明します。,

潜在的なページを優先

あなたのウェブサイトは、メインページ（ホームページ）から、ランディングページの製品、プロモーションページ、会社についてのページに、多くのペー

質問は、最初にテストする必要があるページですか？ 優先順位を付ける必要があるウェブサイトのページを決定する際には、多くの要因を考慮する必要があります。 考慮する必要がある要因のいくつかは、ページの収益、トラフィック、および潜在的な修復です。

最初の要因、収益。, ま優先順位を付けることが可能になイトのページできる可能性の上昇に寄与する。 製品ページとチェックアウトは、通常、高い収益を貢献する可能性があります。

第二の要因、トラフィック。 ページのサイトの交通は高いから価値の優先的に試験されるとの比較のページのサイトの交通は低い。 リードまたは顧客に訪問者を変更する可能性は、トラフィックが高いページ上で高いです。

第三の要因、改善の可能性。 ないすべてのページのwebサイトので最高の性能を実現できます。, A/Bテストを使用すると、適用できる改善を確認してテストすることができます。 たとえば、チェックアウトページには食料品を無視する訪問者がたくさんいます。 これは、ページ上で修正する必要があることを意味します。

上記の要因に基づいてページの優先順位を決定する方法は？

Googleアナリティクスを活用することができます。 Googleアナリティクスを用いたデータを取得しま績に関する各ページのサイトに追加されます。 入るどの位交通の、直帰率、ウェブサイトのページごとの収入の上の転換、直帰率。,

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主な目的を指定します

トライアルの成功を測定するためにA/Bテストで使用されているメトリックがたくさんあります。 コンバージョンレートのうち、クリックスルーレート、オープンレート、リードの獲得、販売または販売に。

ウェブサイトのページを変更する前に、そのような変更からどのような目標を達成したいのかを知り、理解することが重要です。 だから、テストA/Bを行うときに方向を失うことはありません。,

A/Bテストでは、メインコースを一つの目標を選択することをお勧めします。 達成すべき目標を簡単に特定するために、まず仮説を立てることができます。

仮説を作成する

仮説は真であることが証明される予想です。 この仮説は、現れる問題があるときに作ることができます。 この場合、a/B検定を使用している仮説の真実を証明します。,

仮説の一例は次のとおりです。

問題：ニュースレターを購読する訪問者のわずか1％

仮説：訪問者のためのサブスクライブボタンに使用されるCTA

それは覚えておく必要があります、仮説は推測であり、最終結果ではありません。 最終的な結果は、要素を置き換えてA/Bテストを実行するときです。 の仮説をしてしまう可能性もあります。右すると、間違っています。 A/Bテストが終了したときに新たに明らかにされた仮説の真実。,

変数テストを選択します

ウェブサイトのページの最適化では、テストしたいいくつかの変数があります。 しかし、決定する変数の影響の性能を選定するために必要な一変数のみです。

ウェブサイトのページには、単語（言葉遣い）、色、CTA、画像、およびビデオの選択から、多くの重要な変数があります。 複数の変数をテストすることはできますが、各変数のテストは異なる時間に実行する必要があります。

たとえば、A/Bテストでは、まずテキストコピーを変更します。, A/Bテキストコピーのテストが完了したら、他の変数、色、画像、またはその他の要素の新しいテストが完了します。

ポイントは、常に何でも小さい変更があなたのウェブサイトのページの成功に巨大な影響を与えることができることを覚えておいてください。

バージョンカウンターカルチャーを作成します

仮説を作った後、あなたは今、ソリューションを作成する必要があり、ウェブサイトのページのバリエーションを作成することです。 たとえば、あなたのウェブサイトの仮説の問題のページは、コピーのテキストにある作ります。,

上記の仮説に基づいて、あなたがする必要がありますすなわち、コピーのテキストを置き換えることによって、元のウェブサイトのページのカウンターカルチャーのバージョンを作ることです。 テキストコピーは、これをテストするA/Bでテストする変数です。

ウェブサイトのページ内の変数を置き換えることにより、自動的にページのバリエーションまたはカウンターカルチャーのバージョンを作成します。 版をご論考を読ませているかどうかの変更を可変できる影響が大きい従来のバージョン。,

テストを一つずつ実行します

同時に複数のA/Bテスト一つのキャンペーンを行うには、あなたのために困難な場合があります。 たとえば、eメールマーケティングのA/Bテストを行っていると同時に、ランディングページXでA/Bテストを行っています。

上記の二つのA/Bテストは、適切なデータ トラフィックの急増がある場合は、原因が電子メールマーケティングのA/Bテストか、ランディングページXの変更かどうかを混乱させます。,

だから、テストA/Bを一つずつ実行するようにしてくださいはい！

使用A/Bテストツール

サンプルの数を決定し、異なるサンプルにウェブサイトの二つのバージョンを備え、a/Bテストの成功を測定することは ただし、A/Bテストツールを利用できるため、心配する必要はありません。

a/Bテストツールを使用すると、簡単で実用的なA/Bテストを実行することができます。 VWO、Optimizely、Omniconvert、Crazy Egg、Freshmarketer、Convertなど、使用できるいくつかのA/Bテストツールがあります。,

上部にあるほぼすべてのツールは有料のツールです。 だからあなたはそれを使用できるように費やす必要があります。 範囲の価格は、月額24米ドルから月額99米ドルまで、また異なっています。

A/Bテストツールが必要かどうか疑問がある場合は、無料トライアルを利用できます。 たとえば、Crazy EggとVWOは30日間の無料トライアルを提供し、Convertボタンは15日間の無料トライアルを提供します。

Freshmarketerはあなたに無料トライアルパックを永遠に与えます。 それでも、もちろん、提供される機能は非常に限られています。, たとえば、この無料パッケージは、訪問者が5,000人以下のウェブサイトに限定されています。 あなたのオンラインストアのウェブサイトはまだ訪問者のビット、確かに問題ではない場合。

テスト二つのバリエーション同時に

テスト時間は、A/Bテストにおける重要な要因の一つとなります。 A/Bテストを実行するときは、二つのバリエーションを同時にテストする これは、テスト結果に影響を与える時間の差の可能性を排除することが重要です。

たとえば、あなたは月にaのバリエーションをテストしますが、月にbのバリエーションは新しいです。, ウェブサイトの訪問者は、異なる月と月に。 いずれかの変数を変更したため、または時間差のためにA/Bテストが成功したかどうかを知ることはできません。

あなたが実際にa/Bテストで時間そのものの違いをテストしたい場合を除きます。 通常、このA/Bテストのメールマーケティング。 最も適切な時間を見つけるためには電子メールを送る、marketersは別の時に電子メールを送ることができる。

味にA/Bテストを実行します

A/Bテストをどのくらい実行する必要がありますか？,

すべての企業が異なる答えを持っているでしょう。 実行テストA/Bは、一週間、三日、あるいは数時間でかかることがあります。 A/Bテストの期間を決定する主な要因の一つは、あなたのウェブサイトの訪問数です。

ウェブサイトの訪問者の数が小さいほど、テストA/Bを実行するのに必要な時間が長くなります。,

ユーザーからのフィードバックを得る

この時点で、あなたはa/Bテストだけで定量的データにこだわると思うかもしれません。 このテストは完全に定量的ではありませんが。 テストA/Bを実行するには、質的データ、すなわちユーザーまたはウェブサイト訪問者からのフィードバックも必要です。

ユーザーからのフィードバックを得るために行うことができる多くの方法。 ユーザーの投票、アンケート、またはインタビューを使用できます。 のための投票は調査いはウェブサイトのポップアップ.,

アンケートやアンケートでは、ユーザーの行動に関する情報を得ることができます。 彼らはあなたのウェブサイトのための批判や提案まで、（購入した場合）を購入するために彼を動機づけたもの、ウェブサイトを訪問理由の。

より多くの情報を取得したい場合は、ランダムに選択されたユーザーにインタビューを行うことができます。 ただし、この方法は、直接またはビデオ通話を介して対面する必要があるため、あまり効果的ではありません。 通常、この技術は大企業によって使用されます。,

主な目的に焦点を当てる

A/Bテストを実行する前に、あなたはこのプロセスを通じて達成したいものの主な目標を決定しています。 あなたが初めに置いた主な目的に集中し、一貫していなさい。

たとえば、eメールマーケティングでA/Bテストを行い、eメールの二つのバージョンを送信し、リードの獲得を主な目標として割り当てます。 その後、A/Bテストの結果は、CTRが高い取得のバージョンを示していますが、リードの取得はもう少しです。 一方、CTRを取得するBバージョンは低いですが、リードの獲得は高いです。,

このような位置では、どのバージョンが優れていますか？ 初めのあなたの主な目標はリードの獲得だったので、Bバージョンは確かに優れています。

結果に基づいて変更を行います

最初にあなたはすでに仮説を立てています。 ただし、決して忘れてはいけないと思う仮説が正が間違っています。 新しい真実は、A/Bテストのプロセスが完了し、結果が得られたときに証明されます。

これらの結果は、仮説と一致したり、仮説を脱線させたりする可能性があります。 結果が仮説と一致する場合、それはあなたの推測が正しいことを意味します。, 当初はだけて、被疑者の結果のA/Bテストでより自信をつけでは関連するデータです。

soを使用すると、推測だけでなく、データに基づいて変更を加えることができます。

a/Bテストの結果が仮説に従っていない場合はどうなりますか？ 結果はコースの結果にとどまります。 表示される数は、実際のデータセットを処理した結果であり、科学的に行われます。

仮説に従っていないにもかかわらず、あなたは何かを学び、あなたはそのような変更を加えないということです。 それはウェブサイトの要素に影響がないことが判明したので。, したがって、テストしているウェブサイトページで別の問題の原因を検索できます。

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結論

コンバージョン率は、オンラインビジネスのウェブサイトの成功によって重要なパラメータの一つとなります。 高い換算値のない高い交通は高い利益の連れて行かない。

コンバージョンを高めるには、美しいだけでなく、快適で理解しやすく、訪問者にとって説得力のあるウェブサイトページを作成する必要があります。, もちろん、プロセスは簡単ではなく、私は理想的であるウェブサイトのページを作ることができるまで、あなたは試行錯誤の多くを必要とします。

A/Bテストでは、あなたが行う試行錯誤の有効なデータに基づいて決定を下すことができます。 うまくいけばこの記事はa/Bのテストを動かすのを助けることができる従って高い換算率のウェブサイトのページを作