情報処理理論
情報処理理論は、人々が受け取った情報に対してどのように働いたり精神的な操作を行ったりするかを説明します。 これらの操作には、情報に気づく、取り込む、操作する、保存する、結合する、または取得するすべての精神活動が含まれます。 人間開発に対するこのアプローチは、注意、知覚、記憶、意思決定、および推論に関わる基本的な精神的プロセスを強調する。, 基本的に、情報処理理論は、人間の考え方を説明しようとします。 情報処理理論の進化の前に、心理学の分野は行動主義、重点が外的に観察可能な行動だけに置かれた思考の学校によって支配されました。 精神的なプロセスは直接観察できなかったので、行動主義者の間では懸念されていませんでした。, 一方、認知に基づく対照的な理論的学校を代表する認知主義者は、内部認知プロセスが多くの人間の行動を理解するための基礎となり、これらの認知プロセスは人々の考え方を分析することによって理解することができると仮定した。 その結果、1950年代後半に、認知主義者は、行動主義者の行動の説明は、人間の思考プロセスを説明していないため、不十分であると示唆した。 その結果、理論の盛り上がりは、人間の思考と問題解決の詳細なモデルをもたらしました。, 認知主義モデルは、通常、情報の連続または段階的な処理に重点を置き、人間の認知活動のモデルとしてコンピュータを採用した。
情報処理の理論
1956年にジョージ-A-ミラーは、高速コンピュータが情報を処理する方法に関連付けることによって、情報処理にステップバイステップの理論を適用した最初の人の一人でした。, 彼は、コンピュータと同様に、人間の心は情報を取り込み、その形式と内容を変更するための操作を実行し、情報を格納して検索し、何らかのタイプの出力 ミラーの理論によれば、人間における情報処理は、情報を収集して表現する(符号化)、情報を保持する(保持)、必要に応じて情報を取得する(検索)ことを含む。, ミラーは、人間の情報処理とコンピュータの情報処理を比較することに加えて、短期記憶に関連するチャンキングという概念を用いて情報処理の理解に大きく貢献した。 彼は個人が彼らの短期記憶に情報の五から九の塊、または意味のある単位を、貯えることができることを提案した。 数字から言葉、人々の顔まで、何でも情報の塊であると考えられていました。 チャンキングの概念は、それが後の記憶理論の基本的な要素となったので、ミラーの主要な貢献の一つでした。,
後の開発、三段階情報処理モデルは、現在、おそらく情報処理理論家の間で最も受け入れられているモデルです。 このモデルは1968年にアトキンソンとシフフリンによって初めて開発された(アトキンソン-シフフリンモデルと呼ばれる)。 このモデルはその後の変更を含む、他のLoftusとLoftus、さまざまなバージョン. 一般に、このモデルは、記憶に関与する三つの段階があることを提案している:入力または感覚レジストリ、短期記憶、および長期記憶。, 感覚レジストリは、視覚と音からの入力を含み、このレベルでの処理は3-5秒で行われます。 短期記憶段階では、情報は短期記憶に転送され、そこで15-20秒間残ることができます。 通常、情報の五から九チャンクは、短期記憶からリコールすることができます。 短期記憶容量は管理しやすい単位に情報を分けるか、または記憶に託されるまで情報をリハーサルすることによって高めることができる。, 第三段階および最終段階では、将来の参照のための情報が無制限の容量を有すると考えられる長期記憶に格納される。
三段階情報処理モデルに加えて、広く採用されている三つのモデルがあります。 最初のレベルの処理理論は、1972年のCraikとLockhartの研究に基づいています。 この理論の背後にある大きな前提は、人々が学習プロセス中に情報を処理するときに異なるレベルの精緻化を使用することです。, 精緻化には、単純な情報を取り、その情報を覚える機会を増やす方法でそれに意味を適用することが含まれます。 さまざまなレベルの処理または精緻化により、個人がメモリに格納されている情報を簡単に取得できるようになります。
残りの二つのモデルには、並列分散処理モデルとコネクショニスティックモデルというラベルが付けられています。 これらのモデルは三段モデルに代わるものとして提案された。, 並列分散処理モデルによれば,情報はメモリシステムのいくつかの異なる部分によって同時に処理される。 AtkinsonとShiffrinによって提案されたステップバイステッププロセスとは対照的に,同時プロセスを提案するため,これは三段階モデルとは異なる。
コネクショニスティックモデルは1986年にRumelhartとMcClellandによって提案された。 このモデルは、情報のビットがネットワークまたは接続の形で脳全体の多数の場所に格納されることを前提としています。, このモデルによれば、単一の概念または情報のビットへの接続が多いほど、その概念が記憶される可能性が高くなります。 たとえば、この理論とその支援研究によれば、最後に見たときの場所を覚えていなければ、鍵を置き忘れた後に鍵を見つけようとするのは難しいかもしれません。 あなたがそれらを見た最後の時間だった場所を覚えていることができ、また、あなたが最後にそれらを見た後に行った少なくとも三つの場所を覚え,
発達問題
いくつかの情報処理理論家は、子供たちが主に経験が少ないため、大人とは異なることを示唆しています。 これらの理論ることが適切な訓練や教育が、子どもたちは、学びの成功には様々な認知事ができます。 したがって、環境への曝露は認知発達に影響を与える。 他の理論家は、子供の自然成熟プロセスが思考の複雑さに影響を与えると信じています。, したがって、子供が年を取って自然に成熟するにつれて、彼らは困難と複雑さを増す認知課題を実行することができます。 情報処理理論家は、開発には定性的および定量的変化が含まれると仮定している。 例このような社会構造の変化が見られてきており、したがって子どもの性能を複数のドメイン. これらには、知覚、記憶、言葉の理解、数学的スキル、問題解決、および推論が含まれます。,
知覚に関して、研究は幼い子供たちが外観と現実を区別するのに問題があることを示しています。 つまり、何かを記述するように求められたとき、幼い子供たちは、実際に彼らの前にあるものではなく、それが彼らに現れる方法を説明します。 記憶はより若い子供のよりよいより古い子供であるために見つけられました。, 新しい教材を学ぶとき、幼児は非常に単純な戦略を使用する可能性が高く、年長の子供は情報を記憶するのに役立つより精巧な戦略を採用します。
言葉の理解は、単語、文章、段落、およびその他の形式の話された情報を理解する能力です。 子供の言葉の理解は年齢とともに増加するようです。 言葉の理解を向上させる有用な戦略を生成する子供の能力も年齢とともに増加します。,
これらの知見は、人間が年を取るにつれて、情報を取得、処理、保持するより洗練された方法を開発する傾向があることを示しています。 したがって、情報処理スキルは年齢とともにより発達する。 この変化の側面は、子供たちに新しいことを教えるとき、彼らが発達プロセスのどこにいるかを考慮し、子供たちの情報処理能力と互換性があるように教える技術を調整することが重要であることを意味します。,
情報処理研究方法
1980年代後半、David Klahrは情報処理研究を”ソフトコア”から”ハードコア”のアプローチに至るまでの連続体に沿って落ちる ソフトコア研究は、フロー図として、またはコンピュータプログラムとして複雑または正式ではないいくつかの方法で情報の子供の処理を記述すること ハードコアプローチのその他のスペクトル、変動要因を織り込ん書くコンピュータプログラムが真似の子供として出力する子プロセス情報です。, 子供の出力に正常に一致するプログラムは、子供の心がどのように動作するかの理論であると考えられています。
情報処理を理解するために使用された最初のコンピュータシミュレーションプログラムは、1960年代後半から1970年代初頭にアレン-ニューウェルとハーバート-サイモンによって開発されました。このプログラムは、もともと論理理論家と呼ばれ、後に一般問題解決者と呼ばれ、本質的にシミュレーションプログラムの形で記述された人間の問題解決の理論でした。, この理論の検証を行った結果を比較することをコンピュータシミュレーション人間の行動を与えられた課題です。
情報処理アプローチは、近年大変な人気を得ています。 しかし、弱みにこのアプローチしても指摘されています。 主な弱点は、行動を予測するフロー図やコンピュータプログラムが実際に人間の認知プロセスが実際に働く方法を表すという保証がないことです。 コンピュータと人間の心の違いが類似点をはるかに上回ると信じる理由があるかもしれません。, さらに、情報処理研究は高度に制御された実験室環境で行われるため、そのような知見は、自然環境での子供の研究から生じる結果とは不平等である可能性があります。
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