• 情報セキュリティおよびリスク管理システムに対する世界的な支出は、131bに2020年に$に達し、$に増加します。174bガートナーの最新の情報セキュリティおよびリスク管理予測に従って、2022年に約50bドルがエンドポイントの保護に専念する予定です。
• クラウドセキュリティプラットフォームとアプリケーションの売上高は636Mから2020年1月に成長すると予測されています。,63B2023年には、36.8％の複合年間成長率（CAGR）を達成し、情報のすべてのカテゴリをリードしています&セキュリティリスク管理システム。
• アプリケーションセキュリティは、3.4の2020年の$4.5Bから2023年の$9.7Bに成長すると予測されており、CAGRを達成しています。
• セキュリティサービスは今年66.9bドルの市場と予測され、62Bの2019ドルから増加しています。,

AI、機械学習、サイバーセキュリティを向上させるための競争

情報セキュリティチームのサイバーセキュリティアナリストの大半は、今日、セキュリティログの分析、侵害の試みの阻止、潜在的な詐欺インシデントの調査などに圧倒されています。 Capgeminiの調査によると、上級幹部の69%は、人工知能によるサイバーセキュリティの再発明、サイバー攻撃に対応するためにAIと機械学習が必要であると考えています。 次の図は、サイバーセキュリティを向上させるためにAIに依存している業界別の組織の割合を比較したものです。, 通信幹部の80％は、AIなしではサイバー攻撃に対応できないと考えており、平均して69％です。

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Statista

ボトムラインはすべての組織にとって急務となってい改善エンドポイントセキュリティ、耐久力、保護者の資格を削減し、不正取引 保毎モバイルデバイスの応用ゼロの信託の原理です。, 多くの人は、ログインとリソース要求が過去の行動とシステムの使用パターンに基づいて正当であるかどうかを判断するためにAIと機械学習に頼って ログイン試行、トランザクション、またはシステムリソース要求が正当であるかどうかを判断するために、さまざまな一連の指標を考慮に入れています。 彼らは特定のイベントに単一のスコアを割り当て、それが正当であるかどうかを予測することができます。, KountのOmniscoreは、AIとMLが不正アナリストに、不正を阻止しながら誤検知を減らし、顧客の購買体験を改善するために必要な洞察を提供する方法の例です。

以下は、2020年に見るべきトップテンサイバーセキュリティ企業です。

Absolute–Absoluteは、エンドポイントの回復力、可視性、制御の業界ベンチマークとして機能します。, 半億以上のデバイスに組み込まれている同社は、12,000人以上のお客様に、自己修復エンドポイントセキュリティ、エンドポイントが企業ネットワークの

攻撃者を阻止するために、組織はセキュリティコントロールを階層化し続けています—Gartnerは、$174B以上が2022年までにセキュリティに費やされ、そのうち約$50Bがエンドポイントを保護することに専念すると推定しています。, AbsoluteのEndpoint Security Trendsレポートでは、天文学的な投資が行われているにもかかわらず、エンドポイントコントロールの100パーセントが最終的に失敗し、いつでも三つのエ これらすべてにより、ITおよびセキュリティ管理者は、ますます複雑さとリスクレベルに取り組みながら、エンドポイントコントロールが常に整合性、可,

組織は、暗いエンドポイントを特定し、何が壊れているのか、どこにギャップがあるのかを特定し、迅速に対応して行動を取るために、完全な可視性とリアルタイムの洞察を必要としています。 Absoluteは、この普遍的なセキュリティ崩壊の法則を緩和し、インテリジェントで適応的で自己修復的なエンタープライズセキュリティアプローチを構築す 誤った安心感を永続させるのではなく、Absoluteはエンドポイントに真実の単一のソースと回復力のダイヤモンドイメージを提供します。, Centrify-Centrifyは、ゼロトラスト原則に基づくId中心のアプローチで、特権アクセス管理（PAM）への従来のアプローチを再定義しています。 Centrifyの15年の歴史はActive Directory(AD)ブリッジで始まり、unixとLinuxシステムをActive Directoryに結合した最初のベンダーであり、異機種環境全体で特権idを簡単に管理できます。, その後、これらの機能をAWSやMicrosoft AzureなどのIaaS環境でホストされているシステムに拡張し、業界初のPam-as-A-Serviceを提供しました。 インフラストラクチャにおけるその深い専門知識を適用することにより、Centrifyはpamに対する従来のアプローチを再定義し、拡大を続ける現代のエンタープ,

Centrify Identity-Centric PAMは、重要なエンタープライズリソースの信頼のルートを確立し、アクセスを要求しているユーザー、要求のコンテキスト、およびアクセス環境のリスク 最小権限アクセスを実装することにより、Centrifyは攻撃面を最小限に抑え、監査とコンプライアンスの可視性を向上させ、最新のハイブリッド企業のリス, 世界最大の金融機関、諜報機関、および重要なインフラ企業であるフォーチュン100の半分以上は、すべてCentrifyを信頼しており、侵害の主要な原因である特権

調査会社Gartnerは、2021年までに、大企業の約75％が特権アクセス管理製品を利用すると予測しており、予測分析では約50％から2018年まで：Information Security and Risk Management、Worldwide、4Q18Update published March29、2019（client access reqd）。, Forrester Researchの見積もりによると、今日の侵害の80％は、弱い、デフォルト、盗まれた、またはその他の侵害された特権資格情報によって引き起こされていることを

Deep Instinct-Deep Instinctは人工知能のディープラーニングをサイバーセキュリティに適用します。 Deep Instinctのオンデバイスソリューションは、deep learningの予測機能を活用して、ゼロデイの脅威やAPT攻撃から比類のない精度で保護します。, Deep Instinctは、ネットワークまたはインターネットに接続されているかどうかにかかわらず、企業のエンドポイントおよび/またはモバイルデバイスを、あらゆる を深く学習技術によるサイバーセキュリティ企業でのゲむに対する保護未知の回避サイバー攻撃からソースです。 深い本能をまったく新しいアプローチへのサイバーセキュリティをサイバー攻撃を特定し、ブロックされて実時間前に被害が発生する可能性があります。, 深いの感覚は、米国本社：サンフランシスコCA-深勘イスラエル商品の実像と販売会社のイスラエルのテルアビブ.

Infoblox-Infobloxは、従来のネットワークやSD-WAN、ハイブリッドクラウド、IoTなどのデジタル変換に、次のレベルのシンプルさ、セキュリティ、信頼性、自動化をもたらす Infobloxは、次のレベルのシンプルさ、セキュリティ、信頼性、自動化を組み合わせることで、手動タスクを70%削減し、組織の脅威アナリストを3倍の生産性に,その歴史はDDIデバイスにありますが、AS-a-service（-aaS）ベースでDDIおよびネットワークセキュリティサービスを提供することに成功しています。 BloxOneクラウドネイティブプラットフォーム上に構築されたBloxOne DDIアプリケーションは、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドアーキテクチャに基づいているかどうかにかかわらず、IT、専門家がネットワーク, BloxOne Threat Defenseアプリケーションは、DDIが提供するデータを活用して、ネットワークトラフィックを監視し、積極的に脅威を特定し、セキュリティシステムやネットワー のBloxOneプラットフォームにより安定した、統合プラットフォームの集中管理人データおよびサービスのネットワーク., 業界のリーダーとして認められているInfobloxは、DDIネットワーキング市場で52％の市場シェアを持ち、8,000人の顧客で構成され、59％のFortune1000と58％のForbes2000を含みます。

Kount–kountの受賞歴のあるAI主導の不正防止は、世界中のデジタルビジネス、オンライン加盟店、支払いサービスプロバイダーに、支払い詐欺、新しいアカウント作成詐欺、およびアカウントの引き継ぎから保護できるようにします。, Kountを使用すると、企業は不正管理のコストと損失を最小限に抑えながら、より良い注文を承認し、新しい収益源を発見し、顧客体験を改善し、収益を劇的 Kountのグローバルネットワークとaiおよび機械学習における独自のテクノロジーと柔軟なポリシー管理を組み合わせることにより、企業はオンライン犯罪者や悪者をサイト、市場、ネットワークから追い出すことを挫折させます。 Kountの継続的適応プラットフォームにより確実性のための事業の全デジタルの相互作用, Kountの独自技術と特許技術の両方における進歩には、モバイル詐欺検出、高度な人工知能、多層デバイスフィンガープリント、IPプロキシ検出とジオロケーション、トランザクションとカスタムスコアリング、グローバ Kountは現在6,500以上のブランドを保護しています。

Mimecast-Mimecastは、企業が機密、ミッションクリティカルなビジネス通信とデータを管理する方法を改善します。, 同社の使命は、ユーザーが電子メールから直面するリスクを減らし、ワークロードをクラウドに移動することによってユーザーを保護するコストと複雑さを減らす 当社は、独自のクラウドコンピュータ-アーキテクチャを総合メールセキュリティ-サービスの継続性、アーカイビング、シングル購読サービスです。 その目標は、急速に変化する今日のセキュリティおよびリスク環境において、人々がビジネスを保護しやすくすることです。, 同社は、顧客や見通しがより迅速に、確実に、かつ安価にクラウドに移動するのを助けるために、単に移行データ移行技術プロバイダを購入し、買収のペアを通じて2019年に技術ポートフォリオを拡大しました。 Mimecastはまた、ドメインスプーフィング攻撃の停止に関連する時間、労力、およびコストを削減するために、email securityの起動DMARC Analyzerを購入しました。 Mimecastは今月初めに、デジタル脅威保護の大手プロバイダーであるSegasecを買収しました。, Segasecの買収により、Mimecastは機械学習を使用して、攻撃の初期段階で潜在的なハッカーを特定し、ブランドの悪用保護を提供することができます。 このソリューションは、web上でフィッシング詐欺や偽装の試みを積極的に監視、管理、ブロック、およびダウンする方法を提供するように設計されていま,

MobileIron-モバイル管理ソリューションの長年のリーダーであるMobileIronは、統合エンドポイント管理（UEM）、モバイルアプリケーション管理（MAM）、BYODセキュリティ、ゼロサインオン（ZSO）のデファクトスタンダードとして、最高情報セキュリティ責任者、Cio、上級管理チームから広く認識されています。 同社のUEMプラットフォームは、MobileIron Threat Defenseと、ゼロサインオン認証を可能にするMobileIronのアクセスソリューションによって強化されています。, Forresterは、ゼロトラスト拡張エコシステムプラットフォームプロバイダーに関する最新の波”Q4 2019″で、”MobileIronの最近リリースされた認証ケーターは、クラウドサービスへのパスワードレス認証を可能にし、将来のゼロトラスト企業にとって必須であり、この分野における革新について語ります。”この波はまた、MobileIronが最も注目すべきベンダーであることを示しています。, MobileIronの製品スイートには、管理者が企業が今日頼っている無数のデバイスとエンドポイントを制御し、より良いコマンドを実行できるフェデレーションポ Forresterは、MobileIronがプラットフォームレベルで優れた統合を持っていると見ており、将来ゼロトラストセキュリティ戦略を追求する企業にサポートを提供する

One Identity-One Identityは、接続されたシステムモジュールを介した統合により、Identity Managerのid分析機能とリスクスコアリング機能を差別化しています。, の目標はこれらのモジュールは、お客様により柔軟性を定義する報告をアプリケーション-コンテンツの 身長にも30以上の直接供給コネクタのベースパッケージには、優れたプラットフォーム保険を含む、強力なマイクロソフト、Office365ます。 追加プレミアムコネクターは別途必要です。 一人または個々のクラウド-architectedのシステムという一念スターリング., Starlingの最大の利点の一つは、Identity Managerクライアントだけでなく、他のIGAソリューションのクライアントも、SaaSベースのid分析、リスクインテリジェンス、クラウドプロビジョニングを簡素化するアプローチとして使用できるように設計されていることです。 ワンアイデンティティとそのアプローチは、世界中の7,500以上の組織がワンアイデンティティソリューションに依存して125万を超えるidを管理し、システムやデータオンプレム、クラウド、またはハイブリッドへのアクセスを確保しながら、俊敏性と効率を高めます。

セキュリティ。,あい-SECURITI.ai AI搭載のPrivacyOpsのリーダーであり、プライバシーコンプライアンスに必要なすべての主要な機能を一箇所で自動化するのに役立ちます。 これにより、企業はデータに関する人々に権利を与え、人々のデータの責任あるカストディアンになり、CCPAのようなグローバルなプライバシー規制を遵守し、ブランド

AI搭載のPrivacyOpsプラットフォームは、ロボット自動化と自然言語インターフェイスを使用して、プライバシーコンプライアンスを運用し、簡素化するフルスタック, これらには、個人データグラフビルダー、データ主体の要求に対するロボット自動化、安全なデータ要求ポータル、同意ライフサイクルマネージャー、サードパーティのプライバシー評価、サードパーティの SECURITI.ai また、以下に示すベッセマーのデータプライバシースタックの同意管理セクションで紹介され、ベッセマーベンチャーパートナーの最近の出版物How data privacy engineering will prevent future data、PDF、オプトインなし）。,

送信セキュリティ-送信セキュリティプラットフォームは、セキュリティと使いやすさを維持しながら、アプリケーショ として犯罪の脅威進化し、オンライン認証となってい反応性および有効性は低下します。 多くの組織は、新しい認証子、リスクエンジン、および詐欺ツールを展開し、先に滞在しようとする複数のポイントソリューションを取 その過程で、顧客体験が苦しんできました。, また、ますます複雑な環境では、多くの企業は、新たな脅威に先んじて滞在することができますオムニチャネルエクスペリエンスを顧客に提供するた