ブール演算子とは何ですか?

あなたが何かをグーグルで検索したことがあるなら、あなたはすでにブール検索文字列を作成しています。 それを実現せずに使用する場合は、大幅にあなたの現在の調達の努力を向上させるいくつかのブール演算子を学ぶことができます。

真実は非常に少数のリクルーターが彼らの自身のブール値のひもを書き、少数がそれを習得したことである。, 誰もが最高の才能を着陸するために競争上の優位性を探しているスペースでは、これはあなたのものかもしれません。 あなたがする必要があるのは、学び、単純化し、練習することだけです。 それは簡単です。 これを行う方法を示すために、Batman（Mike Cohen）とのウェビナーを開催しました–あなたはここでそれを見ることができます。

これは、時間がかかる必要はありませんし、ブール検索の効果的な使用は、低コストを維持し、さらに別のツールの必要性を排除し、埋めるためにあなたの時間を短縮することができます。

あなたが知っておく必要がある5つのブール演算子

それだけです。, はい、そこにはより多くの演算子がありますが、私の目標はあなたがブール忍者、ロックスター、または<ここにあなたの好きなタイトルを挿入>。 目標は、あなたがより良いオールラウンドのリクルーターになることであり、これらはあなたをそこに連れて行く演算子です。

および

検索結果を絞り込み、必要なキーワードを含む関連する結果のみを含めます。,

“human resources”とrecruiting

上記の例では、ブール文字列は、フレーズ’human resources’とキーワード’recruiting’の両方を含む結果のみを返します。’定義された条件の一方のみを含む結果は、他方の条件なしで表示されません。

または

または検索結果を展開するため、すべての結果には定義されたキーワードまたはフレーズの少なくとも1つが含まれている必要があります。

または

1. 指定されたタイトル、フレーズまたは単語のすべての同義語を含めるには

（MBAまたはM.B.A.）, または”経営管理のマスター”）

覚えておいてください、同じことを意味する複数の単語が存在する可能性があります。 または、検索を拡張して、同じ意味を持つすべての可能なバリエーションに関連するすべての結果を含めることができます

2。 返されるキーワードの少なくとも一つだけが必要なすべての可能性のリストの作成

(AppleまたはMicrosoftまたはGoogle)

役職、前の雇用者、場所、またはスキルセットなど、望ましい候補属性に対して可能なオプションを定義するためのリストを作成することができます。, 上記の例では、ORステートメントは、以前に上場企業の少なくとも一つによって雇用された候補者を識別するために使用されます。

NOT

NOT検索結果から定義されたキーワードやフレーズを除外して検索を制限します。

“human resources”NOT director

上記の例では、すべての結果に”human resources”というフレーズが含まれますが、”director”というフレーズは含まれません。”NOT”は、特定の年功序列を持つ候補者を除外したり、密接に関連する用語（つまり、”データアーキテクト”ではないアーキテクト）を除外したい場合に特に便利です。,

引用符””

引用符は、その正確な順序で返される必要がある語句の周りに使用されます。

“human resources”

上記の例では、検索では”human resources”という正確なフレーズが含まれる結果のみが返されます。’句の前後に引用符を使用しない場合、句内の各単語は、各単語の間でANDを使用したかのように別々に扱われます。 たとえば、

human resources

この検索では、”human”と”resources”という単語を含む結果が表示されますが、必ずしもその順序ではありません。,

括弧()

括弧は、その周りの他の要素よりも中に含まれるキーワードを優先するために使用されます。 経験則として、orステートメントの周りに括弧を使用して、検索エンジンが他の演算子に移動する前にORステートメントを適切に解決するようにします。

(HubSpotまたはEloquaまたはMarketo)および”marketing manager”

上記の例では、かっこ内に少なくとも一つのキーワードと”marketing manager”というフレーズを含む検索結果が返されます。,’

ブールは科学と同じくらい芸術です

私たちはブールの科学を実践しましたが、候補者をソースするために使用するツール。 少なくとも、あなたの募集ATSとCRM、ソーシャルメディア（LinkedIn、Facebook、Twitter）、ジョブボード、履歴書データベース、そしておそらく外部検索エンジン（GoogleとBing）があります。,

これらの技術のすべてに共通するものは何ですか？ またはむしろ、彼らは共通点がないのですか？ 明らかなことは別として、技術は大きく異なる可能性がありますが、最大の問題は候補者です。

いいえ、私は求職者を責めていません。 しかし、私は彼らがすべてのこれらの異なるプラットフォーム間で、あるいは彼らの履歴書に自分自身を提示する方法で均一性の欠如を非難してい 求職者の多種多様について考えてみましょう。 今考えると全ての異なる方法で情報の共有になるでしょうか。 それから、彼らがリクルーターのように考えないことを, ほとんどはキーワードのためのプロフィールを最大限に活用し、限られたスペース内の強制的な方法の経験を明瞭にする戦う方法を知らない。

求職者が自分のやり方を変えるインセンティブはないので、採用担当者はよりターゲットを絞ったソーシングを通じて最高の人材を特定すること しかし、ブール検索は、どの質問をすべきかを知る技術から始まります。 これらの質問に対する答えは、ブール文字列に必要なキーワードやフレーズを生成します。

ブール演算子は、ルールを把握すると簡単です。, 当Boolean検索マスターにお伝えする真の課題は、どの質問にお問い合わせください。 必要な質問を定義すると、ブール文字列自体が実際に書き込まれます。

練習は完璧になります

次のブール値のブラックベルトであることを心配しないでください。 （彼のブログは素晴らしいですが、あなたは間違いなくそれをチェックアウ）今のところ、基礎から始まり、基礎を把握したら新しいスキルを追加します。 これが夜通し起こらなければ心配してはいけない。 あなたのスキルを練習し、あなたは時間とともに良くなります。, あなたが快適になったら、ブール検索文字列を構成することは、思い出に残る候補者の経験を構築することに集中するためにあなたの時間を解放し、