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データ収集の方法は何ですか？

by admin

May13,2019

データは、今日の企業が持っている最も貴重なリソースの一つです。 あなたの顧客についてより多くの情報を持っている、よりよい彼らの興味、ほしいと思い、必要性を理解できる。 この理解を満たすためにも役立ちを超えるお客様のご期待に添えることができる新メールや製品をアピールします。

このデータをどのように収集しますか？, データの収集、整理、分析、アクティブ化のための最も重要なツールの一つは、データ管理プラットフォーム（DMP）です。 DMPは、これらすべてのステップを容易にし、データを最大限に活用するために必要なツールを提供するのに役立ちます。 DMPの助けを借りて使用できるさまざまなデータ収集方法があります。 最も一般的なデータ収集方法のいくつかを見てみましょう。,

  • 5つのステップでデータを収集する方法
  • データを収集する7つの方法
  • 4データ収集の使用

プライマリデータ収集定義

“プライマリデータ”という用語は、他の当事者が最初に記録した後に収集するデータではなく、あなた自身で収集するデータを指します。 一次データが得られた情報から直接のソースです。 あなたは、この正確なデータセットを使用する最初の当事者になります。

企業が顧客について収集するデータに関しては、プライマリデータは通常、ファーストパーティのデータでもあります。, ファーストパーティデータは、ユーザーから直接収集する情報です。 これには、オンラインプロパティから収集したデータ、顧客関係管理システムのデータ、またはアンケートやその他のさまざまなソースを通じて顧客から収集

まず最初にパーティのデータと異なる第二者および第三者のデータです。 セカンドパーティデータは、他社のファーストパーティデータです。 購入できる第三者のデータから直接、組織を採取したではでは、民間です。, サードパーティのデータは、企業が多数のソースから一緒に引っ張った情報です。 データ交換でこの種のデータを売買することができ、通常は多数のデータポイントが含まれています。

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ファーストパーティのデータは視聴者から直接提供されるため、その精度とビジネスとの関連性に高い自信を持つことができます。

セカンドパーティデータには、ファーストパーティデータと同じ多くの正の属性があります。, それはソースから直接来るので、あなたはその精度に自信を持つことができますが、それはまた、あなたがあなたのファーストパーティのデータでは得ること サードパーティのデータは、他のどのタイプのデータよりもはるかに大きな規模を提供します。

異なるタイプのデータは、異なるシナリオで役に立つことがあります。 また、さまざまなタイプのデータを一緒に使用すると便利です。 通常、ファーストパーティデータはデータセットの基礎となります。 場合はサードパーティ-データに限りがいを補完が第二者または第三者のデータです。, 追加することで、その他の種類のデータは増加の聴衆を達成を支援する、新しい聴衆を集めるでしょう。

この記事では、プライマリデータに焦点を当てます。 それはあなた自身で収集するデータの種類なので、それを収集する方法のための戦略が必要です。

定量的データと定性的データ

プライマリデータを定量的データと定性的データの二つのカテゴリに分けることができます。

定量的データは、数値、数量、および値の形式で提供されます。 これは、具体的かつ簡単に測定可能な用語で物事を記述します。, 例としては、特定の製品を購入した顧客の数、顧客が五つ星から製品を与えた評価、訪問者があなたのウェブサイトに費やした時間などがあります。

定量的データは数値で測定可能であるため、分析に適しています。 定量的データを分析すると、視聴者をよりよく理解するのに役立つ洞察を明らかにすることができます。 この種のデータは数値を扱うため、非常に客観的で信頼性に定評があります。,

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質的データは数値ではなく説明的です。 それは定量的データよりも具体的ではなく、測定が容易ではありません。 このデータには、説明的なフレーズや意見が含まれ 例としては、顧客が製品について書いたオンラインレビュー、顧客がオンラインで見たい動画の種類に関するオープンエンドのアンケート質問への答え、および顧客がカスタマーサービス担当者との会話などがあります。

質的データは、定量的データが明らかにする情報の背後にある”なぜ”を説明するのに役立ちます。, このため、データ戦略の基礎となる定量的データを補完するのに役立ちます。 定量的データは非常に基本的なものであるため、この記事では定量的な一次データの収集方法に焦点を当てます。

5つのステップでデータを収集する方法

さまざまな種類の定量的データを収集するためのさまざまなテクニックがありますが、どのデータ収集方法を使用しているかにかかわらず、一般的に従う基本的なプロセスがあります。 このプロセスは、以下の五つのステップで構成され,

収集する情報を決定します

最初にする必要があるのは、収集する詳細を選択することです。 情報がカバーするトピック、誰から収集するか、必要なデータの量を決定する必要があります。 あなたの目標—あなたのデータを使用して達成したいこと—は、これらの質問に対する答えを決定します。 たとえば、18歳から34歳までの訪問者の間で、どのタイプの記事がウェブサイトで最も人気があるかについてのデータを収集することを決定できます。, また、前月以内に会社から製品を購入したすべての顧客の平均年齢に関する情報を収集することもできます。

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データ収集の時間枠を設定します

次に、データ収集方法に関する計画の策定を開始できます。 計画プロセスの初期段階では、データ収集のための時間枠を確立する必要があります。 いくつかの種類のデータを継続的に収集することができます。, たとえば、トランザクションデータやウェブサイト訪問者データに関しては、そのデータを長期的に追跡する方法を設定することができます。 ただし、特定のキャンペーンのデータを追跡している場合は、定義された期間にわたってデータを追跡します。 これらのインスタンスでは、データ収集を開始および終了するタイミングのスケジュールがあります。

データ収集方法の決定

このステップでは、データ収集戦略の中核を構成するデータ収集方法を選択します。, 適切な収集方法を選択するには、収集したい情報の種類、取得する時間枠、および決定したその他の側面を考慮する必要があります。 この記事の次のセクションで使用できるさまざまな方法について説明します。

データの収集

計画が完了したら、データ収集戦略を実装してデータの収集を開始できます。 DMPにデータを保存および整理できます。 あなたの計画に固執し、定期的にその進捗状況を確認してください。, 特にデータを継続的に収集している場合は、データ収集がどのように進んでいるかをチェックインするタイミングのスケジュールを作成すると便利で 条件が変わり、新しい情報を得ると同時にあなたの計画に更新をしたいと思う場合もある。

データを分析し、調査結果を実装します

すべてのデータを収集したら、それを分析して調査結果を整理します。, 分析フェーズは、生データを貴重な洞察に変え、マーケティング戦略、製品、ビジネス上の意思決定を強化するために使用できるため、非常に重要です。 DMPに組み込まれている分析ツールを使用して、このステップを支援できます。 データのパターンと洞察を明らかにしたら、その結果を実装してビジネスを改善できます。

データを収集する7つの方法

それでは、目標を達成するために必要なデータを収集するにはどうすればよいですか？ 一次、定量的データを収集するための様々な方法があります。, いくつかは直接情報を顧客に尋ねることを含み、いくつかは顧客とのあなたの相互作用を監視することを含み、他は顧客の行動を観察 使用する適切なものは、目的と収集するデータの種類によって異なります。 現在使用されている最も一般的なデータ収集タイプのいくつかを次に示します。

アンケート

アンケートは、顧客に直接情報を求めることができる一つの方法です。 これらを使用して、定量的または定性的データ、またはその両方を収集できます。, アンケートは、回答者が一つまたは二つの単語で答えることができるクエリのリストで構成され、多くの場合、参加者から選択する回答のリストを与え あなたは、オンライン、電子メール、電話または人で調査を行うことができます。 最も簡単な方法の一つは、あなたのウェブサイト上または第三者とホストするオンライン調査を作成することです。 その後、ソーシャルメディア、電子メール、サイトのポップアップでその調査へのリンクを共有することができます。,

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オンライン追跡

あなたのビジネスのウェブサイト、およびあなたのアプリは、顧客データを収集するための優 人が訪問において40のデータポイント。 このデータにアクセスすると、サイトにアクセスした人の数、サイトにアクセスした時間、クリックしたものなどを確認できます。 おウェブサイトのプロバイダの収集このような情報も利用できる解析ソフトウェアです。, また、サイトにピクセルを配置することで、ユーザーの行動を追跡するためにcookieを配置して読み取ることができます。 Lotameはこのオンラインデータ収集プロセスをお手伝いします。

トランザクションデータトラッキング

店舗内、オンライン、またはその両方で商品を販売するかどうかにかかわらず、トランザクションデータは、顧客やビジネスに関する貴重な洞察を与えることができます。 顧客関係管理システムにトランザクションレコードを保存できます。, そのデータは、お客様のウェブストア、お客様がeコマースのために契約する第三者、またはお客様の店舗内販売時点管理システムから来る場合がありま この情報は、販売する製品の数、最も人気のある製品の種類、通常あなたから購入する頻度などについての洞察を与えることができます。

オンラインマーケティング分析

あなたはまた、あなたが検索、ウェブページ、電子メールや他の場所でそれらを実行するかどうか、あなたのマーケティング 実行するオフラインマーケティングキャンペーンから情報をインポー, 広告を掲載するために使用するソフトウェアは、広告をクリックしたユーザー、クリックした回数、使用したデバイスなどに関するデータを提供する可能性 Lotame Insightsは、キャンペーンに関するデータの収集にも役立ちます。 たとえば、顧客にブランドについてどのように聞いたかを尋ねるなどして、オフライン広告の掲載結果を追跡する場合は、そのデータをDMPにインポートで

ソーシャルメディア監視

ソーシャルメディアは、顧客データの別の優れたソースです。, あなたはあなたのターゲットオーディエンスが誰であるべきかのあなたの理解を高めるために、彼らは共通して持っているどのような特性をあなたに また、定期的にブランド名を検索したり、アラートを設定したり、サードパーティ製のソーシャルメディア監視ソフトウェアを使用して、ソーシャルメディア上 多くのソーシャルメディアサイトでは、投稿の実行方法についての分析も提供します。 サードパーティ製のツールを使用すると、より詳細な洞察を提供できる場合があります。,

サブスクリプションおよび登録データの収集

顧客に自分自身に関する情報を提供する見返りに何かを提供することは、貴重な顧客データ あなたの電子メールのリスト、報酬プログラムまたは別の同じようなプログラムのために署名したいと思う場所の訪問者からの基本的な情報を要求 一つの利益この方法であることができる変換しないため、積極的に示したことに関心しています。, この情報を収集するために使用されるフォームを作成するときは、要求するデータ量の適切なバランスを見つけることが不可欠です。 あまりにも多くを求めると、人々が参加するのを妨げる可能性がありますが、十分に求めないと、データができるほど役に立たなくなります。

店舗内トラフィック監視

実店舗をお持ちの場合は、そこで足のトラフィックを監視することから洞察を収集することもできます。 これを行う最も簡単な方法は、あなたが一日を通してあなたの店に来るどのように多くの人々を追跡するためにドアのトラフィックカウンターです。, このデ それはまたある時にあなたの店に顧客を引いているものがについての考えを与えるのを助けるかも また、モーションセンサーを備えたセキュリティシステムを設置することもできます。 このセンサーは、店舗のどの部門が最も人気があるかについてのデータを提供します。

4データ収集の使用

データを収集することは、情報に基づいた意思決定を行うために使用できるため、貴重です。, あなたが持っているより関連性の高い、高品質のデータは、それがあなたのビジネスのマーケティング、販売、顧客サービス、製品開発や他の多くの分野に来るとき、あなたが良い選択をする可能性が高くなります。 顧客データの特定の用途には、次のものがあります。

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あなたの聴衆の理解を向上させる

あなたが大企業やオンラインビジネスを実行する場合は特に、あなたの顧客のすべてを個人的に知ることは困難または不可能であることができます。, よりよくあなたの顧客を理解すれば、しかし、あなたが彼らの期待に応えることはより容易になるでしょう。 データ収集により、オーディエンスが誰であるかの理解を深め、組織全体にその情報を広めることができます。 上記の主要なデータ収集方法を通じて、顧客が誰であるか、顧客が何に興味を持っているのか、企業として何を望んでいるのかを知ることができます。,

改善または拡大のための領域の特定

データの収集と分析は、あなたの会社がうまくいっている場所と改善の余地がある場所を見るのに役立 もできる機会を広げます。

たとえば、トランザクションデータを見ると、どの製品が最も人気があり、どの製品も販売していないかを示すことができます。 これらの情報も表示することができます。ごベストセラーの開発その他の類似製品です。 きもお客様の苦情は製品の見どの要因になっています。,

データは、拡大の機会を特定するのにも役立ちます。 例えば、電子商取引ビジネスを動かし、煉瓦及び乳鉢の店を開けることを考慮していることを言いなさい。 顧客データを見ると、顧客がどこにいるかを確認し、既存の顧客が集中している地域で最初の店舗を立ち上げることができます。 その後、他の同様の領域に展開することができます。

将来のパターンの予測

収集したデータを分析すると、将来の傾向を予測するのに役立ち、それらに備えることができます。, たとえば、新しいウェブサイトのデータを見ると、記事とは対照的に、動画の人気が一貫して高まっていることがわかります。 この観測がつきにより資源おります。 また、より多くの一時的なパターンを予測し、それに応じて反応することもできます。 洋品店を経営していると、春と夏にはパステルカラーが人気があり、秋と冬には暗い色合いに引き寄せられることがあります。 これを実現すれば、あなたの販売を後押しするために右の時にあなたの店に右の色をもたらすことができる。,

あなたも、個々の顧客のレベルで予測を行うことができます。 ビジネスソフトを売ると言う。 お客様のデータが企業の特定職が多いての質問のための技術サポート時期に合わせ、最新のソフトウェアです。 これを事前に知ることで、積極的にサポートを提供し、優れた顧客体験を提供することができます。

コンテンツとメッセージングのパーソナライズの改善

顧客やサイト訪問者について詳しく知っている場合は、送信するメッセージングを彼らの興味や好みに合わせて調整することができます。, このキーが適用されるマーケッター設計は、広告の出版社を選択する広告の実行とコンテンツ-クリエイターの決定はどのような形式に使用できます。

マーケティングでデータ収集を使用すると、特定のユーザーをターゲットにする広告を作成できます。 例えば、穀物の新しいブランドを広告するために見ているmarketerであることを言いなさい。 顧客データで、シリアルを食べるほとんどのユーザーが50代と60代であることが示されている場合は、それらの年齢範囲のアクターを広告で使用できます。 出版業者なら、多分あなたの場所の訪問者が約読むことを好むどんなトピックについての情報を有する。, できるグループの聴衆に基づき特性として示来これらの特徴についての話題の人気がしていただきました。

サイトのエクスペリエンスを個人のエクスペリエン 利用できるクッキーをした人が再訪問の際にサイトもしくはログイン認証のアクセスを個別のユーザー体験です。

多くの違い

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