정의:계층화된 샘플링은 유형의 샘플링 방법을 총 인구는 것으로 나누어 작은 그룹 또는 계층을 완료 샘플링의 과정입니다. 지층은 인구 데이터에서 몇 가지 공통적 인 특성을 기반으로 형성됩니다. 모집단을 지층으로 나눈 후 연구원은 무작위로 샘플을 비례 적으로 선택합니다.,
설명:층화 샘플링은 다른 하위 그룹이나 지층에서 결론을 도출하려고 할 때 연구자가 사용하는 일반적인 샘플링 기술입니다. 지층 또는 하위 그룹은 달라야하며 데이터가 겹치지 않아야합니다. 계층화 된 샘플링을 사용하는 동안 연구원은 간단한 확률 샘플링을 사용해야합니다. 인구로 나뉘어 다양한 하위 그룹과 같은 연령,성별,국적,직업 프로필,교육 수준 등입니다. 층화 샘플링은 연구원이 두 그룹 간의 기존 관계를 이해하고자 할 때 사용됩니다.,
연구원은 모집단에서 가장 작은 하위 집단조차도 나타낼 수 있습니다. 의 두 가지 유형이 있고 층화된 샘플링–하이 비례 계층화의 임의 샘플링 및 다른 불균형이 계층화의 임의 샘플링입니다. 비례 무작위 샘플링에서 각 지층은 동일한 샘플링 분율을 갖습니다. 예를 들어,당신은 세 가지 하위 그룹을 가진 인구의 크기는 150,200,250 과목에서는 각 하위 그룹 각각합니다. 이제 비례하게하기 위해 연구원은 인구의 하위 그룹에 적용 할 하나의 특정 분수 또는 백분율을 사용합니다., 첫 번째 그룹의 샘플은 다음과 같습니다 150*0.5= 75, 200*0.5=100 그리고 250*0.5=125. 여기서 상수 요소는 각 모집단 하위 집합에 대한 비율 배급입니다.
유일한 차이점은 불균형 층화 샘플링 기법에서 샘플링 분율입니다. 연구원이 사용할 수 있는 다른 분수 위해 다양한 부분군의 유형에 따라서 연구하거나 그는 결론하고 싶어에서 파생 인구. 그 유일한 단점은 연구원이 하나의 하위 그룹에 너무 많은 강조를 놓으면 결과가 왜곡 될 수 있다는 사실입니다.