통계 정의는>내부 유효

무엇이 내부 유효기간과 같습니다.

참고:당신에 익숙하지 않은 혼란,읽을 이 문서에서 첫번째

혼동 변수를

내부 유효성을 측정하는 경우가 연구가 소리(즉,었 연구 할 권리?). 그것은 당신이 당신의 실험에서 얼마나 많은 혼란 변수를 가지고 있는지와 관련이 있습니다., 실험을 실행하고 변수를 혼동하지 않으면 내부 유효성이 높으며 혼동 변수가 많을수록 내부 유효성이 낮아집니다. 완벽한 세상에서,당신의 실험은 높은 내부 유효성을 가질 것입니다. 이렇게하면 실험 결과가 하나의 독립 변수만으로 인해 발생한다는 높은 확신을 가질 수 있습니다.

임의 샘플링을 증가시키는 데 도움이 줍니다. 이미지:CSUS.,edu

예를 들어,다고 가정해 봅시를 실행하는 실험을 보면 마우스 무게를 잃었을 때 그들은 행사에서 바퀴입니다. 당신이 사용되는 좋은 실험적인 관행처럼 무작위 샘플 및 사용 제어 변수를 위한 계정은 다른 일을 일으킬 수 있는 체중 감소(다이어트를 변경 질병,연령 등입니다.). 즉,데이터에 영향을 줄 수있는 혼동 변수를 설명했으며 실험의 유효성이 높습니다.반면에 무작위 샘플링이나 제어 변수를 전혀 사용하지 못하면 혼동 위험이 매우 높습니다., 따라서 귀하의 내부 유효 기간은 매우 낮을 것입니다.

외부 대부 유효

내부 유효기간은 방법으로 측정하는 방법을 강의 연구 방법이 있었다. 외부 타당성은 질문에 대답하는 데 도움이됩니다:연구가”현실 세계”에 적용될 수 있습니까? 귀하의 연구가 다른 상황에 적용 가능하다면 외부 유효성이 높습니다. 다른 상황에서 연구를 복제 할 수없는 경우 외부 유효성이 낮습니다.,

유효성에 영향을 줄 수있는 것들

때때로,변수를 혼동하는 것은 그렇게 분명하지 않을 수 있습니다. 내부 유효성에 영향을 미칠 수있는 것들에 대한 일반적인 용의자 목록은 길다. 그것은 다음을 포함합니다:

• 평균에 대한 회귀. 이것은 극단적 인 점수를 가진 실험에서 피험자가 평균을 향해 움직이는 경향이 있음을 의미합니다.
• 사전 테스트 대상. 이는 사전 테스트 및 중 테스트가 상호 작용하는 방식을 알려주는 것이 불가능할 수 있으므로 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. “논리적 추론”이 종속 변수 인 경우 참가자는 사전 테스트에서 단서를 얻을 수 있습니다.,
• 연구 중에 악기를 변경.
• 연구 중퇴 참가자. 이것은 일반적으로 둘 이상의 그룹이있는 실험 설계에 대한 더 큰 위협입니다.
• 프로토콜을 완료하지 못했습니다.
• 실험 중에 예기치 않은 것이 변경되어 종속 변수에 영향을줍니다.

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