을 설명하는 확률 비율을 비 통계

20 일 2019/gianfranco/회귀분석,분산분석/0 댓글

자주적으로 biostatistician 나을 설명하는 메시지가 표시 확율 비율은 사람들에 대해 아무것도 모르는 통계입니다. 그리고 그것은 쉬운 사업이 아닙니다. 이 측정을 스스로 마스터하지 않는 많은 동료가 있습니다.

아래 나는 설명하려고 단계별로 어떻게 반응하는 사람들이 나에게 묻는”무엇을 확률을 비
“을 의미?,

나의 작은 음성,책상에 앉아서,다음과 같이 시작:

“확률은 비율의 측정의 힘 사이의 연결을 노출하고 있는 이벤트입니다. 예를 들면:사탕 소비(노출)는 치아 우식증(사건)의 진화와 관련이 있습니까?
또 다른 예:여성(노출)과 장암(사건)사이에 연관성이 있습니까?

이 협회의 척도는 정확히 확률 사이의 관계이기 때문에”확률 비율”이라고합니다!”

여기서 문제가 시작됩니다.”확률,지안 프랑코? 확률은 도대체 무엇을 의미합니까?,”;

I 손잡이는 그것은 일반적으로 다음과 같이:”예를 들어,의 확률이 대장암에서 여성이 사이의 비율은 수의 병에 걸린 여자와 숫자의 건강한 여성이다. 남성의 암 확률에도 동일하게 적용됩니다. 두 관계 사이의 관계는 확률 비율”입니다.

이 시점에서 내 대담 자의 표정이 무표정 해지고 그의 이마에 물음표가 인쇄됩니다.

나는 잠시 기다린 후 복용량을 증가 바람을 통해 잘라.

확률 비율은 0 에서 양의 무한대까지의 값을 취합니다., 는 경우 1 과 같습니다,그것이 의미하는 노출 및 이벤트는 관련되지 않는 경우,그것은 1 보다 작은,그것이 의미하는 노출을 방지하고 이벤트는 경우 보다 더 큰 1,그것이 의미하는 노출의 원인 이벤트입니다.이 시점에서 고객은 더 나아가고 싶어합니다.

그러나 다른 경우에는 고객이 다음과 같이 주장합니다.”그래서 이해하겠습니다:확률 비율이 1 보다 작 으면…?”

이 시점에서 나지 않도록 그를 완료하고 진행한 실제적인 예는 다음과 같다.

“Yes,는 경우에는 확률이 질병의 비율 사이에 여성과 남성,예를 들어,0.,4,그것은 0.4 의 값이 1 보다 작기 때문에 당신의 노출이 여성에게 보호된다는 것을 의미합니다. 예를 들어 확률의 비율 0.4 수 있는 의미에서,수치적 측면 그것이 의미하는 모든 10 여성 없이 대장암에 있는 20 않는 사람하는 동안,남성에 있는 모든 10 개인 없는 종양이 있 50 않는 사람”

“는 경우,예를 들어 확률의 비율은,예를 들어,1.,25,그것이 의미하는 것은 사실 여자가되는 것은 위험 요소에 대한 암기 때문에 모든 10 없이 여성 종양이 있는 것으로 50 동안,그것을 위해 모든 10 개 건강한 남자가 될만 40 병에 걸린”.

많은 비 통계 학자들은 내 경험에 비추어 볼 때 이러한 방식으로 확률 비율을 이해합니다.

분명히 설명은 단순화되고 불완전합니다., 나는해야하는 것에 대해 이야기 사이의 관계를 상대적 위험성 확인 비율,또는 사실 그것은 주로 사용되는 경우-제어 컨텍스트,그리고 이러한 이유로 그것은 더 많은 적절한에 대해 이야기”확인”과”에 대한 확률이 질병의”.

그러나 비 통계 학자에게는 충분할 수 있습니다.

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