아이디어에 대한 간략한

높은 지분의 비즈니스 결정을 내리는 것은 항상 어려웠습니다. 그러나 최근 수십 년 동안 글로벌 상거래의 복잡성이 심화됨에 따라 그 어느 때보 다 강경 해졌습니다. 관리자가 직면 한 선택과 분석이 필요한 데이터는 분석 시간이 줄어들더라도 배가되었습니다.

한 의사 결정 도구—인 직관을 제공하는 신뢰할 수 있는 대안 근면한 사실이 수집 및 분석합니다. 격려해 과학적인 연구에서 직관,상위 관리자들 은 점점 자신감을 느낄 때,그에 직면 복잡한 선택,그들은 단지 자신의 직감., 실제로,조사가 진행되었는 2002 년에 의 executive search firm 기독교&목재 계시는 완전히 45%의 기업의 경영진은 지금에 더 의존보다 본능에서 사실 및 숫자에서 비즈니스를 수행하고 있습니다. 의사 결정 컨설턴트리 Klein,그의 책에서 직관에서 작품을 표현한 일반적인 지혜 때 그가 말하는 직관에서”중심의 의사 결정 과정을”그리고 분석에서,최고,”위한 지원 도구를 만드는 직관적인 결정을 내린다.”

직감에 대한 신뢰는 이해할 수 있습니다., 사람들은 지상의 혼란에 직면했을 때 항상 신비한 힘에 그들의 믿음을 두려고 노력했습니다. 그러나 그것은 또한 위험합니다. 직관이 그 장소에서 결정해야 합 무시하지 않의 본능에 더 많은 어떤 것보다 당신이 당신의 양심을 무시하지만 생각하는 사람이 있는 직관은 대체할 이유가 선사에서는 위험한 망상이다. 엄격한 분석에서 분리 된 직감은 변덕스럽고 의존적이지 않은 가이드입니다—성공과 마찬가지로 재앙으로 이어질 가능성이 있습니다., 그리고 일부는 직감이 매우 복잡하고 변화 가능한 환경에서 더 가치있게된다고 주장했지만,그 반대는 실제로 사실입니다. 더 많은 옵션을 평가해야 합니다,당신은 더 많은 데이터를 무게,그리고 더 많은 전례 없는 여러분이 직면하는 어려움과 적은 당신이해야 본능에 의존하고 더 많은 이유 분석합니다.

는 다시 우리를 우수한 난제에 직면 오늘날의 무슨 행정:당신은 어떻게 분석을 적은 시간에 더 많은? 대답은 거짓말일지도 모른다,지금 기술에서 나타난다., 강력하고 새로운 의사 결정 지원 도구를 도울 수 있는 경영진이 신속하게 정렬한 대안을 선택합니다. 과 결합될 때 경험,통찰력,분석적인 기술의 좋은 관리팀,이러한 도구를 제공 회사를 만들는 방법을 지속적으로 사운드와 합리적 선택의 얼굴에도 어리둥절하게 복잡한 기능이 있는 직관이 없이 일치합니다.

직감의 매력

이야기는 확실히 매혹적입니다. 프레드 스미스(Fred Smith)는 운송 사업에 대한 통찰력을 가지고 있으며 광범위한 회의론에도 불구하고 Federal Express 를 만들기 위해 계속됩니다., 마이클 아이스 너를 듣고 피치에 대한 엉뚱한 게임을 표시와 알고,그의 마음에 그것의 것 블록버스터,즉시 커밋 수백만 달러를 개발하고 싶은 사람 될 수 있습니다! 조지 소로스는 그의 뼈에서 통화 시장에서 큰 변화를 감지하고 그 직감에 따라 10 억 달러의 살인을합니다. 로버트에는 피트만의 미래에 대한 비전에 온라인 미디어를 복용하는 동안 샤워 시설 및 러시 지도는 미국에서 온라인으로 완전히 새로운 방향입니다.,

이유 같은 이야기(는지 여부를 외경부)가 될 비즈니스 전설입니다 우리는 믿고 싶은 얼마나 커다란 변화를 가져올 수 있는 전력의 직감이 있습니다. 한 가지는 낭만적입니다. 그것은 스프레드 시트와 손익 계산서의 칙칙한 세계 위에 사업을 제기하고 그것을 예술 형식의 무언가로 바꿉니다. 집행 사무실은 계획과 번호 재정보다는 영감과 비전의 장소가됩니다. 또 다른 한개를 위해,그것은 단순화. 우리가 고민할 필요가 없는 경우에 우리는 수 없이 해독 복잡한 문제들을 합리적으로 우리의 의식 마음이 자동으로 제공합니다., 우리는 단지 긴장을 풀고,눈을 감고,마술이 일어나도록해야합니다.마지막으로,그것은 우리를 특별하게 느끼게합니다. 어떤 바보도 숫자를 실행할 수 있지만 좋은 직감의 선물—진정한 비즈니스 엘리트를 위해 예약되어 있습니다. 두 개의 년 전에 이 페이지에서,존슨&존슨 CEO Ralph 라이 준 음성이 일반적인 경우,증명되지 않는,가정:”아주 자주,사람들이 수행한 작업을 통해 중간관리자 레벨,그것은 매우 심하게 정량적 측면에서의 의사결정을 내릴 수 있습니다., 하지만 그들은 reach 고위 관리,문제는 더 복잡고 모호한,그리고 우리는 것을 발견 할 그들의 판단이나 직관은 무엇을 해야 합니다.”뛰어난 본능의 초인적 인 힘을 주장하는 것보다 높은 지위와 엄청난 봉급을 정당화하는 더 좋은 방법은 무엇입니까?

그러나 직감의 지혜를 믿으려는 우리의 열망은 비즈니스 의사 결정의 덜 낭만적 인 현실로 우리를 멀게합니다. 우리는 돈을 지불하지만 편리하게 나쁘게 밝혀 모든 사람을 잊지 직감의 예를 기억합니다., FedEx 의 Fred Smith 는 또한 폭격을 가한 팩스 전송을위한 독점 네트워크 인 ZapMail 을 출시했습니다. 마이클 아이스 너에 대한 책임의 붕괴 EuroDisney 열을 언급하지 않 최근자 칠면조는 국가 곰과 보물이다. 조지 소로스는 재산을 잃 추측에서 러시아 증권에서 늦은 1990 년대 후 신속하게 분실 또 다른 하나에 베팅 기술 주식 2000., 그리고 AOL’s 피트만,자신의 본능적인 믿음이 회사의 미래에 누워 광고가 아닌 구독금 덜 화려한 통찰력보다 화려한 실수를 하나의 이유는 그가 더 이상 사용 AOL. 불행한 사실 우리가 선호 인정하지 않으면 자신은 이에 대한 모든 예제의 장,결정을 거의 동등한과 반대의 예로 끔찍한 하나입니다.

우리의 신뢰할 수 없는 창자

비판의 직관은 복잡는 사실에 의해”직감”같은 미끄러운 단어입니다., 의 정의할 수 있으로 뻗어는 거의 모든 것을 의미에서는 타고 본능적인 판단하는 일반 세의 일반적인 의미입니다. 하지만 사람들은 일반적으로 동의하는 직관을 말한 두뇌의 프로세스의 해석 및 결론에 도달에 관한 현상을 의지하지 않고 의식이 생각입니다. 그리고 더 나아가,보통이 과정이 마음의 광대 한 기억의 창고를 그리는 것으로 가정합니다., 브루스 헨더슨,설립자의 보스턴 컨설팅 그룹,넣어 가지고 있습니다 그것은 최고의 경우,1977 년에,그가 그 직관이”잠재 의식의 통합을 모두 경험,에어컨,그리고 지식의 수명을 포함한 문화적이고 감정적인 편견의는 일생이 있습니다.”

한다는 것은 놀라운 프로세서의 정보를 우리는 것을 잃지 않고 세계에서 숨겨진의 흐름을 계산합니다. 그러나 헨더슨이 암시 한 것처럼 불완전한 프로세서라는 것도 사실입니다., 학자들은 인간의 인지능력을 보여왔는 우리의 생각은 모든 종류의 편견과 결함하는 대부분의 운영에 잠재 의식의 수준의—수준에서,즉,의 직감이 있습니다. 우리는 자연스럽게 제공에 무게를 더한 정보를 확인 우리의 가정과 편견이는 반면,예를 들어,해하는 정보를 호출하는 것으로 그들을 질문입니다. 우리는 또한 생물의 상태,그린 결론을 정당화하고 영속시키는 현재 조건에 의해 격퇴 것이 아무것도 탁류의 바다., 고 우리는 비이성적으로 영향을 받으로 첫 번째 정보를 우리는 받는 특정 주제에—그것은으로,결정에 연구자는 넣어,”고정”는 결과를 왜곡 우리가 어떻게 처리 이후의 모든 데이터입니다.

이러한 결함 중 가장 위험한 것은 직감에 관해서는 패턴을 볼 수있는 우리의 뿌리 깊은 필요성입니다. 마음의 문서화설비에 대한 패턴 인식을에서 거짓말 같의 핵심 직관—그것은 어떻게 두뇌 합성에서 정보의 과거와 현재를 이해하고 예측하는 미래입니다. 그러나 그것은 우리를 곤경에 빠뜨릴 수 있습니다., 연구팀은 다음과 같이 우리의 무의식을 욕망하는 패턴을 파악하는 것은 그래서 강력한 우리는 정기적으로 그들을 인식하지 않는 사실에 존재합니다. 에 직면할 때 새로운 현상이,우리의 두뇌는 시도를 분류하고 그것을 기반으로 우리의 이전의 경험,이를 하나의 패턴을 저장에 우리의 기억. 문제는 제작에 맞는,우리는 불가피하게 필터링 것들에게 새로운 현상이 새—우리는 러시하는 재생의 반응과 솔루션은 없습니다.,

는 본능,겉으로는 고정 배선으로 우리의 생각에 의 진화,매우 유용합에서 생명 또는 죽음의 상황을 미세한 차이는 관련이 없습니다. 당신이 원시인하고 보았던 이상한 동물 maul 다른 야수 과거에는,그것은 것이 현명한 당신을 위해 도망에서 어떤 이상한 동물이 당신이 일어난 걸쳐 올 경우에도 당신은 결코 보이는 짐승하기 전에. 상황에 대한 신중한 분석의 이점은 활동하지 않을 위험에 의해 훨씬 능가 될 것입니다. 그러나 관리자는 원시인이 아닙니다., 복잡한 비즈니스 상황에서는 미세한 구분이 중요합니다-종종 성공과 실패를 구분하는 것입니다. 당신이 하려고 해석하는 경쟁력 있는 위협하거나 시장 격변 간단히 압박으로 오래된 패턴,당신을 놓칠 가능성이 무엇이 다른가—잘못된 작업입니다. 직감은 복잡성을 평가하는 것이 아니라 그것을 무시하는 수단입니다. 불타는 건물의 소방관이나 전장의 군인이라면 가치가 있습니다., 급변하는 시장을 위해 신제품에 수백만 달러를 투자하는 것에 대한 시급한 결정에 직면 한 경영자라면 가치가 없습니다.상황이 복잡할수록 오해의 소지가있는 직감이됩니다. 에서 진정으로 혼란스러운 환경—는 원인과 결과에 더 이상 선형계—마지막 것은 당신이 원하는 패턴을 적용하려고합니다. 그러한 환경의 본질은 진화 과정에서 식별 할 수있는 패턴이 없다는 것입니다., 에서 자신의 맥킨지는 분기 기사에서”기원의 전략”컨설턴트 에릭 Beinhocker 는 이렇게 말했습니다.”속성을의 복잡한 적응형 시스템이 존재하는 특별한 도전을 개발의 비즈니스 전략기 때문에 사람들은 자연적인 경향하는 패턴을 찾습니다. 실제로 패턴을 찾는 인간의 드라이브는 너무 강해서 종종 완벽하게 임의의 데이터로 읽혀집니다. 또한,인간의 존재는 다음과 같다고 추정하는 원인이 직접 앞의 효과는 예상하기 어려운 두 번째,세 번째와 네 번째 순서 효과의 경로에 대한 의존성을 보여주고 있다.,”당신이 그런 상황에서 잘 밝혀지는 직관적 인 결정을 내린다면,그것은 당신이 재능이 아니라 운이 좋기 때문입니다. 그리고 조만간—아마도 더 빨리-당신의 행운이 다 떨어질 것입니다. 그냥 평균 하루 상인에게 물어보십시오.

본능적인 러시하는 패턴을 적용하는 현상할 수 있도를 차단하거나 좁은 개인이나 그룹의 생각을 너무 빨리. 참을성이와 모호성의 마음을 자연스럽게 찾밈—는 것,사실,주요 기능 중 하나의 직관이—그러나 지적인 의사 결정 과정에 필요한 경우가 종종 지속의 탐험 많은 대안이 있다., 최종 선택에 수렴하기 전에 프로세스를 가능한 한 오랫동안 열어두기를 원합니다. 그것은 당신의 직감—또는 당신의 상사의 직감—이 당신에게 답을 줄 때하기가 어렵습니다.

직관은 또 다른,더욱 교활한 문제를 제시:그것은 나를 마스크-너무 생각. 우리는 우리의 직감이 우리의 특정한 경험과 통찰력의 증류 인 독특하게 우리 자신이라고 가정하는 것을 좋아합니다. 하지만 동안되었을 수 있는 진정한 세기 전,사람들이 led 매우 다른 삶에 따라 그들이 어디에 살았고 그들이 무엇을,그것은 더 이상 없을 경우입니다., 오늘날의 글로벌 마을,가 즉각적이고 끊임없는 통신,인간의 존재가 되었 균질화—우리는 공유하는 동일한 경험,동일한 의견을 비롯한 다양한 의견을 동일한 생각입니다. 우리가 살고 있는 광대한 에코 챔버의 음성을 직감 우리가 들은 우리의 머리는 점점 동일한 음성을 말하는 다른 모든 사람에게 있습니다. 는 경우,비즈니스 의사 결정에,우리는 맹목적으로 따라 그 권고에,우리는 끝날 것을 흉내내는 우리의 경쟁자보다 전략을 창조는 우리를 구별하고 우리에게 이익이 된다.,

확대하고 마음

그래서,우리가 할 수 없는 경우에 의존하고 우리의 직감지 시간 없 정신적 능력을 신중하게 분석의 모든 측면을 복잡한 상황,어떻게 세계에서 수 있는 스마트 선택하는가? 기술이 열쇠를 쥐고 있을지도 모른다. 이제 사람들의 의사 결정 기술을 보완하고 강화할 수있는 정교한 컴퓨터 프로그램이 개발되고 있습니다. 이들 중 많은 새로운 의사 결정 지원 도구는 여전히 초기 단계에서의 개발과는 아직에 적용하는 전략적 비즈니스 의사결정을 수행합니다., 그러나 그들은 거대한 잠재적인 위해를 돕는 임원이 수행하는 두 가지 핵심 구성 요소의 결정 또는 문제 해결이 운동을 위해 찾고 가능한 솔루션과 이러한 솔루션을 평가하기 위해서 최고의 하나를 선택하는 것들입니다. 상황이 복잡하고 빠르게 변할수록 검색과 평가가 모두 어려워집니다. 을 확장하여 분석뿐만 아니라 직관적 인 기능을 새로운 프로그램은 훨씬 빠르고,많이 풀러,그리고 훨씬 더 엄격한 탐험의 옵션이 있습니다., (기존 및 신흥 의사 결정 지원 도구에 대한 개요는 사이드 바”검색 및 평가”를 참조하십시오.)

의사 결정 과학.

전통적인 도구들의 결정학 시스템 동역학,의사결정 나무,실시,옵션 포트폴리오 관리,그리고—구성하는 중요한 종류의 합리적인 의사 결정할 수 있는 기술을 헤아릴 수 없을 때 당신이 직면한 많은 옵션이 있습니다. 그들은 종종 본능만으로는 훨씬 더 신뢰할 수있는 결정으로 이어집니다. 그러나 그들은 한계가 있습니다. 그들의 동작은 종종 경영진에게 너무 신비하여 블랙 박스처럼 보일 수 있습니다., 와에서 매우 복잡한 상황이 많이 있는 경우 종속 가능한 솔루션 또는 명확한 방법으로 측정 솔루션의 값은—전통적인 도구가 다루기 경고를 제공하는 신뢰할 수 없는 답변이 있습니다.

을 사용하여 결정을 나무에서 의약품 산업,예를 들어,당신을 추정하는 약물의 상업적 가치를 십년 전에 그것을 시장에 맞았습니다., 와 결정을 나무와 다른 의사 결정 과학의 도구할 수 있는지 적절하게 계정에 대한 창발적 현상 또는 기회 이벤트와 같은 발견하는 약물 개발을 위해 하나의 질병 치료에 사용할 수 있습 다른 질병.

에이전트 기반 모델링.

Isaac Newton 은 1720 년 남해 버블에서 저축을 잃은 후”나는 천체의 움직임을 계산할 수 있지만 사람들의 광기는 계산할 수 없다.”오늘날 많은 관리자들은 뉴턴이 거의 300 년 전과 같은 진수에 처해 있습니다., 그들은 상호 연관되어 있지만 예측할 수없는 요소가 많은 복잡한 시스템에 대한 결정을 내려야합니다. 글로벌 시장,대규모 조직,공급망,기술 네트워크는 모든 보일 수 있 꿰 뚫을 수없는 전통적인 형태의 분석을 실행할 수 있습니다.

그러나 에이전트 기반 모델링은 이러한 시스템의 작동 및 진화에 빛을 발산 할 수 있습니다. 에서 에이전트 기반의 시뮬레이션,컴퓨터를 만들 수천 수백만의 개별 배우;이러한 각각의 가상 에이전트는 의사 결정을 제공하고,정확한 모델의는 복잡한 시스템의 dynamics., 에이전트 기반 모델링을 사용하면 문자 그대로 뉴턴이 할 수 없었던 일을 할 수 있습니다:군중의 광기를 예측하십시오. (에이전트 기반 모델링에 대한 자세한 내용은 2002 년 3 월 내 HBR 기사”예측할 수없는 예측”을 참조하십시오.)

사우스웨스트 항공은 사용하는 에이전트를 기반으로 모델을 개조하는 규칙을 처리하기 위한 화물 수확,$2 백만에 있는 연간 노동력을 절감합니다., Eli Lilly 은 중 하나를 사용하여 모델링하는 초기 단계의 약물 개발을 선도하는 창조의 조직 형태는 약속이 생산성을 높이고 속도를 향상시킬 수 있습니다. 태평양 가스와 전기는 사용하는 에이전트를 기반으로 모델을 더 잘 관리하의 흐름을 통해 그것의 광대한 파워 그리드,돈을 절약하고 피하는 서비스 중단.

에서 다가오는 에이전트를 기반으로 모델을 것입니다 의심의 여지를 생성하는 데 사용될 시나리오에 대한 진화의 시장과 경쟁,역동성의 경첩에 의해서 만들어진 결정이 많은 선수이다., 이러한 시나리오가 될 수 있는 기준으로 평가하기 위한 다수의 전략 및 전술적 옵션을—그리고 그들은 그를 넣어 사용할 수 있습니다 운영자 직관적 인 선택을 테스트합니다.

인공 진화.

거의 무한한 대안 세트에서 선택을하기 위해 고안된 최고의 시스템은 진화 자체입니다. 기본적인 프로세스의 진화—을 복용 가능 옵션은 다음을 조합하고 변화시키를 만들이 더 나은 사람은 이제 통합되의 유형으로 분석 소프트웨어로 알려진 인공적인 진화거나,진화연산., 이 기술은 컴퓨터의 계산 능력을 사용하여 방대한 수의 솔루션을 검색하고 평가합니다.

이 어떻게 작동하는,당신이 상상 공장을 운영하고 결정하는 생산 일정을 극대화할 것입니다 식물의 출력이 정해진 기간 내에. 을 시작으로 무작위로 생성하는 몇 가지 대안정의 품질 차이가 없 이 시점에서—그리고 그들을 먹이에 인공적인 진화 소프트웨어입니다., 소프트웨어를 평가하는 방법론 각각 일정의 수행을 극대화에 출력 추천하는 몇 가지를 수행하고,무작위로 쌍들을 위해”짝짓기.”결과적인 대규모 대체 일정 세트는 일부 무작위 특성을 돌연변이로 도입하면서 이전 세대의 특성을 결합합니다. 그것은 즉,가능한 솔루션의 큰 새로운 세트를 검색합니다. 이 소프트웨어는 솔루션을 평가하고 출력을 최대화하는 데 가장 적합한 솔루션은 다른 짝짓기 라운드를 위해 선택됩니다., 점점 더 많은 세대가 갈수록-그리고 컴퓨터는 몇 분 안에 프로세스를 통해 크랭크 수 있습니다-결과 일정은 더 나은되고 더 나은. John Deere 이미 사용하는 이 시스템의 종류를 최적화하도록 도와주는 그것의 제조 작업,그리고 멕시코 시멘트 생산자 Cemex 사용하여 비슷한 시스템 경로에 해당하는 트럭.

대화 형 진화.

플랜트 스케줄링 예제에서 객관적인 측정-공장 출력으로 대안을 판단 할 수 있습니다. 그러나 의사 결정이 더욱 전략적이됨에 따라 성공의 기준은 더욱 복잡하고 주관적이됩니다., 할 수 없습니다 실행하기만 하면 숫자를 통합해야 전문 지식,판단,그리고 직관의 노련한 전문가입니다. 당신은 의사 결정 과정의 평가 단계로 사람들을 데려 와야합니다. 즉,인공 진화의 변형 인 대화 형 진화로 성취 될 수 있습니다. 기본적인 차이점은 컴퓨터보다는 사람 또는 사람들의 그룹이 각 세대의 대안을 판단한다는 것입니다.

한 주요 자동차 제조업체는 신차 설계를 돕기 위해 대화 형 진화를 사용하고 있습니다., 는 과정은 매우 복잡하기 때문에 자동차 디자이너를 만족시킬 수백 개의 기술적인 제약 조건과 같은 휠베이스의 길이,유도 및 엔진 실 크기는 동안,또한 창의적인 모두에서 엔지니어링과 미학입니다. 디자이너가 기술의 도움없이이 작업을 수행해야 할 때 매우 시간이 많이 걸립니다. 그들은 모든 종류의 변수에 대해 모든 결정을 테스트해야하며 결과적으로 작은 옵션 세트 만 고려할 수 있습니다. 그러나 대화 형 진화 소프트웨어는 새로운 디자인의 반복을 매우 빠르게 펌핑 할 수 있습니다., 디자이너 검사는 각 대안의 집합 및 사용하여,주관적인 미적 판단 이외에 컴퓨터의 목적은 측정,최선의 선택 그들의 다음 라운드에 대한 결.

다른 회사에 다음과 같 Procter&도박 및 펩시콜라 북아메리카,사용하는 형의 진화를 만드는 새로운 제품 및 포장 디자인—그러나 사용 중이 아닌 고객의 직원을 선택하는 최고의 옵션에서 각 세대입니다., 하나는 쉽게 상상과 유사한 과정에 대한 높은 수준의 전략적 의사 결정을 활용하는 통찰력을 행정관의 팀을 지속적으로 수정 계획입니다.

오픈 엔드 검색.

인공 및 상호 작용 진화는 모두 최적화 프로세스입니다. 대체 디자인을 생성해서 다양한 작은 매개변수 세트와 그 디자인 평가에 대한 기준의 설정적,주관적입니다., 그러나 때때로 당신은 알 수 없는 매개변수 사용하기를 생성하는 대안,또는 숫자의 매개 변수입니다 그래서 큰 것은 불가능하여 안정적으로 샘플의 전체 세트 가능한 솔루션을 제공합니다. 이러한 경우,또 다른 새로운 계산법—개방형 또는 진화하는 디자인에 적용될 수 있습을 통해 정렬하고를 생성하는 옵션이 있습니다. 그 이름에서 알 수 있듯이,오픈 검색에 초점을 맞추고 초기 대한 검색 옵션에 보다는 오히려 그들의 연속적인 평가입니다., 그것은 거대한 잠재적인 위해를 돕는 관리 결정을 내에는 매우 복잡한 상황이기 때문에 그것은 방법을 제공합을 생성하는 옵션에는 보이지 않을 것이 가장 널찍한 마음입니다.

스탠포드 교수는 존 코자 개발한 형식의 검색,라는 유전적 프로그래밍에 사용,전자 회로입니다. 가능한 회로의 수는 거대하며 몇 가지 매개 변수만으로 모든 것을 특성화하는 것은 불가능합니다., 를 사용하여 소수의 매개 변수(모든 마음을 처리할 수 있습)제한 검색을 작은 미리 정의된 하위 집합의 회로보다 진정으로 창의적인 솔루션에서 나오고 있다. 유전 프로그래밍,대조적으로”-통합”회로의 구성 요소의 빌딩 블록—다이오드,증폭기,저항기 등 다음 사용하는 컴퓨터를 품종 대체 회로를 조합하여 판매하는 컴포넌트를 개발할 수 있습니다.

프로세스가 생성된 근본적으로 새로운 디자인들이는 것이 결코 발견되었으로 단순히 판단하는 완전 회로에 대한 전통적 성과 기준입니다., 코자 및 그의 동료들 유전적 프로그래밍에서 로스 알토스,캘리포니아에,최근에 사용하는 기술을 만드는 회로 복제하는 기능의 다른 회로 침해하지 않고 기존의 특허 개발할 수 있는,나쁜,혁명 마이크로칩 산업입니다.

나의 회사,Icosystem 기 시작했을 돕는 주요 석유화학 회사의 사용 종료 검색을 평가하는 가격 전략에 대한 하나의 그것의 가장 중요한 제품입니다. 제품의 가격 책정은 많은 요인을 고려해야합니다., 이러한 업스트림,상품 가격 다운스트림을 완료-제품 가격,수요의 다양한 단계에 가치 체인,환율 변동,그리고 경쟁 가격,모든 수 있는 빠르게 변화하고 예기치 못. 으로 전자 회로를 들어,개방형 디자인을 시작으로 세분화의 초기의 그룹에 가격 전략(는 회사에서 수집하는 다양한 가격의 전문가)의 구성 요소의 부분입니다., 이 특정한 경우,부품의 형태를 취한 가격,규칙을 다음과 같습니다:”는 경우 볼륨은>100,그 다음 가격=x,예를 들어,”또는”당 겨울은 춥고,가격은 감소합니다.”

이 태고의 스프가 추가되는 임의의 규칙의 일부는 직접 부정 전문가들은’규칙을 추가 큰 유전적 다양성의 혼합이다. 컴퓨터는 규칙의 무작위 조합을 만들어 테스트를위한 새로운 전략 세트를 생성합니다., 이 방법에서는 컴퓨터가 할 수 있게 탐구한 수백만의 조합,생산 혁신적인 전략을 잘 넘어 이동할 수 있는 것이 나올의 의식 또는 잠재 의식의 마음도그레이드 마케팅입니다. 그리고,다시 말하지만 이것은 쉽게 확인하는 방법을 오픈을 검색하여 적용될 수 있고 복잡한 전략적 문제가 있는 많은 가능한 솔루션을 제공합니다. 대화 형 진화와 마찬가지로 사람들은 개방형 검색에 의해 생성 된 옵션의 평가에 도움을 줄 수 있습니다., 는 기술을 제공하는 합리적인 방법으로 관리자에 대한 접근 가장 어려운 비즈니스 문제는:는 사람들이 결합하지 않은 없는 옵션이 잘 정의된 기준을 성공합니다.

넘어 직관

이러한 새로운 의사 결정 지원 도구를하지 않을 제거하는 인간의 직관;그들이 활용할 수 있게 해주는 동안 전원 치료는 그것의 가장 심각한 결함이 있습니다. 본능의 스마트 경영진과는 다른 전문가로 통합된 프로세스들이 사용을 생성하는 초기 옵션 또는 원조에서 판단 컴퓨터 생성된다., 그러나 이러한 본능은 분석의 엄격함을 받고 동시에 가능한 해결책을 상상하는 데있어 뇌의 제약으로부터 해방됩니다. 컴퓨터는 인간의 마음의 계산 능력을 뛰어 넘는 방식으로 우뇌 직감에 좌뇌 훈련을 부과합니다. 따라서 직감은 단락되거나 달리 제한되지 않고 의사 결정을 알릴 수 있습니다.그러나 그것보다 더 많은 것이 있습니다. 궁극적으로 컴퓨터,컴퓨터하지 않을 수 있습을 증폭 마음의 분석적 기능들을 확장 잠재력을 창의적으로뿐만 아니라., 고 그들이 할 수있다 휴식을 통해 해석을 배 우리의 수요는 우리의 작품을 이해할 수니다.그것에 대해 생각해보십시오. 때 우리는 디자인을 만들 대한 여부,제품이나 전략을,우리는 우리에 의해 제한됩니다 우리의 능력은 사람들을 이해하기 위해 디자인—그들의 동작에 투명해야 합니다. 하지만 살펴보면 자연으로,우리는 신속하게 찾아는 몇몇을의 그것의 가장 위대한 작품은 불투명한—그들은 거짓말을 넘어 우리의 이해합니다. 그것은 인간의 마음 자체,아마도 모든 것의 가장 위대한 창조물 일 것입니다. 우리는 그것이 어떻게 작동하는지 모른다;우리는 단지 그것이 매우 잘 작동한다는 것을 알고 있습니다., 기술과 같은 인공적인 진화와 개방형 디자인한 디자인을 생성할 수 있는지 설명하지만 생산하는 결과를 넘어도의 한계를 우리의 상상력을 자극했습니다. 그들은 제공,그것은 말할 수있다,인간의 직관의 약속의 진정한 성취. 피>