ao fazer um site, você precisa de alguma versão de um projeto do site. Infelizmente, nem todas as versões do design do site que você pode usar. Tens de escolher um. É aqui que os problemas começam a surgir. Design do site que você deve usar? Onde o design do site é mais eficaz para a conversão?

não precisa se preocupar porque o problema pode ser superado com testes A/B. A / B testing irá ajudá-lo a determinar o design do site são mais eficazes para a conversão., As vantagens do teste A / B é que você pode escolher o design do site com base nos dados, não apenas uma opinião subjetiva.

Este artigo irá discutir sobre o que teste A / B, Por que você deve usá-lo, e de como realizar testes A/B em seu site.

What is a/B Testing?

A / B testing é um experimento em duas variáveis (página web) ou é realizado simultaneamente para ver quais variáveis fornecem o melhor desempenho. O desempenho aqui é medido pela taxa de conversão, que páginas você produz uma taxa de conversão é alta.,

para ajudá-lo a entender testes A/B, vou usar o exemplo do site de Barack Obama para a campanha presidencial em 2008 nos Estados Unidos. Abaixo estão duas versões da página principal do site de Barack Obama.

Versão

Fonte: Optimizely

a Versão B

Fonte: Optimizely

o principal Objetivo da campanha no topo é obter o máximo de pessoas registe o seu e-mail., De acordo com você, que variação irá produzir uma taxa de conversão mais alta?

Há uma resposta, pode haver também a resposta B. No entanto, a versão que dá o melhor desempenho de acordo com testes A/B?

and Siroker of Optimizely is the people behind A / B testing website Obama at the top. Com base em experimentos A / B testes que é feito, a segunda versão para atrair mais candidatos do que a primeira versão.

taxa de inscrição na página principal de uma versão só atingiu 8,26 por cento, enquanto a taxa de inscrição versão B conseguiu chegar a 11,6 por cento., Essa segunda versão é capaz de aumentar a porcentagem do número de candidatos nestas páginas até 40 por cento.

de Acordo com dan Siroker os principais fatores do sucesso da versão B do site Obama está no uso de fotos de família. Fotos da família Obama na versão B de estabelecer uma boa imagem para Obama. Além disso, o uso do CTA aprender mais no site de Obama é mais eficaz do que o CTA se inscrever.

a página principal do site de Obama acima é apenas um exemplo de teste A / B. Também tenha em mente que a / B testing não se limita à página do site do curso., Você pode aproveitar o teste A / B para testar um monte de coisas, como email marketing, pop up, e formulário subscrever.

Why Should A/B Testing?

Fonte: ConversionXL

de Alto Tráfego Não é Suficiente

o Tráfego de super alta taxa de conversão baixa, é muito provável que isso aconteça. Muitas pessoas apenas se concentram em trazer o tráfego tanto quanto possível sem considerar a taxa de conversão.

Considerando que a taxa de conversão não é menos importante do que o tráfego., Taxa de conversão é o número de visitantes do site que realizam ações que beneficiam o proprietário do site. Esta ação pode ser tanto subscrever uma newsletter, subscrever o blog, preencher o formulário especificado, para fazer uma compra.

tráfego com alta taxa de conversão baixa o mesmo é o caso com balde vazado. Você traz mais visitantes, mas eles não fazem nada que possa beneficiá-lo.

assim, além do foco no tráfego, Você também deve prestar atenção à taxa de conversão. Uma maneira de melhorar a taxa de conversão é fazendo testes A / B.,

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Pequenas Diferenças Afetam Grande

a Partir do exemplo do site de Obama no topo Você pode ver o uso de imagens com a imagem da família poderia produzir uma taxa de conversão é muito maior. A diferença CTA entre aprender mais e Inscrever-se quaisquer efeitos.

the Effect of small differences in the above cannot be found without doing experiments A / B testing first., Substituir a cópia, imagem, CTA, cor, fundo, e elementos que parecem um trifle outro pode levá-lo para a taxa de conversão é alta. Tens de O testar!

Help Make Data Driven Decision

There is a story that is quite interesting in your Obama in the example above. Antes de consultar e Siroker, a equipe da campanha Obama é quase adicionar vídeo na homepage apenas porque, de acordo com sua campanha de vídeo que é bom.

Add a video on the homepage is not a step that should be done., Para os experimentos A / B testes indicam que a versão que usa vídeo produz uma taxa de conversão que é ruim. Imagine o que aconteceria se a campanha do time Obama não fizesse experimentos A/B? Possibilidade de que eles irão adicionar um vídeo na página inicial e obter uma taxa de inscrição é muito baixo.

é por isso que o teste A/B desempenha um papel importante para o sucesso do seu site. Com testes A / B, você pode tomar decisões com base nos dados do campo, não apenas a opinião subjetiva.,

Easy

A / B testing not only benefit You, but also the visitors of the website. Através dos testes A/B, você vai encontrar a versão do site que é a mais conveniente, facilmente compreendida, e de acordo com o que é exigido dos visitantes.

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Melhorar as Taxas de Conversão

o Mesmo que o título deste artigo, um dos objetivos que podem ser alcançados a partir de experimentos de teste A/B é aumentar a taxa de conversão. A taxa de conversão não se limita apenas às vendas., O número de newsletter de registro de contas, o número de assinante, ou compartilhar mídia social pode ser incluído na taxa de conversão.

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Infalível Maneira de Aumentar sua Taxa de Conversão com o Teste A/B

abaixo vou explicar sobre como executar testes A/B, de determinar o potencial de página para fazer alterações com base nos resultados do teste.,

priorize Potential Page

Your Website consists of many pages, from the main page( homepage), landing page product, promotion page, to the page about the company.

a questão é a página onde você tem que testar primeiro? Muitos fatores precisam ser considerados na determinação das páginas do site que precisam ser priorizadas. Alguns dos fatores que precisam ser considerados são a receita, o tráfego e a reparação potencial da página.

o primeiro fator, receita., Você pode priorizar as páginas do site que podem potencialmente contribuir com maior receita. A página do produto e o check-out normalmente têm o potencial de contribuir com receita elevada.

o segundo fator, tráfego. Página web com tráfego é alto é certamente mais digno de priorizar a ser testado em comparação com as páginas do site o tráfego é baixo. O potencial para transformar os visitantes em pistas ou até mesmo clientes é alto na página o tráfego é alto.

o terceiro fator, o potencial de melhoria. Nem todas as páginas do seu site dá o melhor desempenho., Com testes A / B você pode verificar e testar as melhorias que você pode aplicar. Por exemplo, na página de saída há um monte de visitantes que ignoram as compras. Significa que há que ser fixado na página. como determinar a prioridade da página com base nos fatores acima?

pode tirar partido do Google Analytics. Com o Google Analytics você pode obter dados sobre o desempenho de cada página do seu site. De quanto tráfego que entra, taxa de salto, conversão, aumento de receita por página do site.,

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Specify the Main Purpose

There are a lot of metrics that are used in a / B testing to measure the success of a trial. Da taxa de Conversão, clique através da Taxa, Taxa aberta, a aquisição de leads, às vendas ou vendas.

Antes de fazer quaisquer alterações nas páginas do site, é importante saber e entender quais os objetivos que você quer alcançar a partir de tal mudança. Então você não vai perder a direção ao fazer o teste A / B.,

recomendamos que você selecione um objetivo o curso principal em um teste A / B. A fim de identificar facilmente os objetivos a serem alcançados, você pode fazer uma hipótese primeiro.

crie uma hipótese

a hipótese é a conjectura a ser provada como verdadeira. A hipótese pode ser feita quando há um problema que aparece. Neste caso, você provará a verdade da hipótese que você está usando testes A / B.,

um exemplo de hipótese é o seguinte:

o problema: apenas 1 por cento dos visitantes que subscrevem a newsletter

hipótese: o CTA usado para o botão Assinar menos atraente para os visitantes.

deve ser lembrado, uma hipótese é uma conjectura, não o resultado final. O resultado final é quando você está substituindo um elemento e realizar testes A / B. A hipótese de estar certo, pode estar errada. The truth of the hypothesis of the newly revealed when a / B testing is finished.,

selecione a variável teste

na otimização de uma página do site, existem várias variáveis que você quer testar. No entanto, para determinar quais variáveis influenciam o desempenho, você precisa escolher apenas uma variável.

Há muitas variáveis importantes em uma página de um site, a partir da seleção das palavras (texto), cor, CTA, imagens e vídeos. Você pode testar mais de uma variável, mas testar cada variável deve ser realizada em um momento diferente.

por exemplo, em testes A / B primeiro você altera a cópia de texto., Depois de testar a cópia de texto A / B é concluída, o seu novo teste para outras variáveis, cores, imagens ou outros elementos.

o ponto é, sempre lembre-se que uma mudança tão pequena quanto qualquer coisa pode dar um enorme impacto ao sucesso de suas páginas do site.

Create Version Contraculture

After making a hypothesis, You now need to make the solution, is to create variations of the pages of the website. Por exemplo, você faz uma página de questões de hipótese de seu site está no texto da cópia.,

com base na hipótese acima, você precisa fazer uma versão da contracultura da página do site do original, ou seja, substituindo o texto da cópia. Text copy é a única variável que você vai testar no A/B testando isso.

ao substituir uma variável nas páginas do site, você automaticamente cria variações de página ou versões da contracultura. O contraponto de versão serve para provar se a mudança em uma variável pode ter um impacto significativo em comparação com a versão original.,

execute o teste um por um

faça mais do que um teste A / B uma campanha ao mesmo tempo pode ser difícil para você. Por exemplo, Você está fazendo o teste A/B de e-mail marketing está indo para a página de destino X. Ao mesmo tempo, Você também está fazendo testes A/B na página de destino X.

os Dois testes A/B, acima, será difícil para Você para obter os dados corretos. Quando houver uma onda de tráfego, você vai confundir se a causa é um teste A / B de email marketing ou alterações na página de destino X., assim, certifique-se de executar um teste A/B um por um sim!

Use A/B Testing Tool

Determine o número de amostras, apresentando duas versões do site para provar diferente, medir o sucesso do teste A/B pode ser um trabalho difícil. No entanto, você não precisa se preocupar porque você pode utilizar a Ferramenta de teste A/B.

Com A / B testing tool, você pode executar a / B testing com fácil e prático. Aqui estão algumas ferramentas de teste A / B que você pode usar: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer, e converter.,

quase toda a ferramenta no topo é a ferramenta paga. Então você precisa gastar para poder usá-lo. O preço da gama também é diferente, de 24 dólares americanos por mês até 99 dólares americanos por mês.

Se você ainda duvida se você precisa de uma ferramenta de teste A/B ou não, você pode tirar partido do teste gratuito. Por exemplo, Crazy Egg e VWO fornecem rações grátis 30 dias de teste, enquanto o botão Convert fornece um teste gratuito de 15 dias. Freshmarketer dá-lhe um pacote de testes grátis para sempre. Mesmo assim, é claro, os recursos fornecidos são muito limitados., Por exemplo, Este pacote gratuito está limitado a um site com não mais de 5.000 visitantes. Se o site de sua loja online ainda é um pouco de visitantes, certamente não é um problema.

testar duas variações simultaneamente

o tempo de ensaio torna-se um dos factores importantes nos ensaios a / B. Ao executar os testes A / B, certifique-se de testar duas variações simultaneamente. Isto é importante para eliminar a possibilidade da diferença de tempo afetar os resultados do teste.

por exemplo, você testa variações de A Em janeiro, enquanto a variação de B novo em fevereiro., Visitantes do site em janeiro e fevereiro de diferentes. Você não pode saber se o teste A/B é bem sucedido porque você muda uma das variáveis ou por causa da diferença de tempo.

exceto se você realmente quiser testar a diferença de tempo em si em testes A / B. Normalmente isso ocorre em testes A / B de email marketing. Para encontrar a hora mais apropriada enviar-lhe e-mail, marketers pode enviar o e-mail em um momento diferente.

execute a/B Testing to Taste

Quanto tempo você deve fazer um teste A / B?,

cada empresa teria uma resposta diferente. O teste de execução A / B pode levar uma semana, três dias, ou mesmo em questão de horas. Um dos principais fatores que determinam a duração do teste A / B é o número de visitas ao seu site.

quanto menor o número de visitantes do Site, maior o tempo necessário para executar o teste A/B. inversamente, se o seu site tem visitantes que bastante, teste A/B pode ser executado mais brevemente.,

obtenha Feedback dos usuários

neste ponto você pode pensar em A / B testing habitar apenas em dados quantitativos. Embora este teste não seja totalmente quantitativo. Ao executar o teste A / B, Você também precisa de dados qualitativos, nomeadamente o feedback dos usuários ou visitantes do site.

as muitas maneiras que podem ser feitas para obter feedback dos usuários. Você pode usar pesquisas, pesquisas ou entrevistas do Usuário. Para uma pesquisa ou pesquisa, você pode colocá-lo no site como um popup.,

com uma pesquisa ou pesquisa, você pode obter informações sobre o comportamento do Usuário. Por que eles visitam o site, o que o motivou a comprar (se uma compra), até críticas e sugestões para o seu site.

Se você quiser obter mais informações, você pode realizar uma entrevista para o usuário que é selecionado aleatoriamente. No entanto, este método é menos eficaz porque requer cara-a-cara, diretamente ou através de uma chamada de vídeo. Normalmente esta técnica é usada por grandes empresas.,

foco no objetivo principal

Antes de realizar testes A / B, você tem determinar o objetivo principal do que você quer alcançar através deste processo. Mantenha-se focado e consistente no objetivo principal que você estabeleceu no início.

por exemplo, você faz testes A / B no email marketing, enviando duas versões do email e atribuindo a aquisição de leads como o objetivo principal. Depois disso, os resultados dos testes A/B indicam que a versão de a get the CTR é alta, mas a aquisição de leads um pouco mais. Por outro lado, a versão B para obter o CTR é baixa, mas a aquisição de leads é alta.,

em tal posição, que versão é melhor? Como seu principal objetivo no início foi a aquisição de leads, a versão B é certamente melhor.

do Change Based on the Results

In the beginning You already make a hypothesis. No entanto, você deve lembrar que a hipótese pode estar certa e pode estar errada. A nova verdade será provada quando o processo de teste A/B estiver concluído e você tiver um resultado.

estes resultados podem ser consistentes com uma hipótese ou mesmo descarrilar a hipótese de você. Se os resultados coincidem com a hipótese, significa que o teu palpite está certo., Inicialmente você só suspeita, com os resultados de A/B testando você agora mais confiante, porque é suportado por dados relevantes.

com isso você pode fazer alterações com base em dados, não apenas conjecturas. e se os resultados dos testes A / B não estiverem de acordo com a hipótese? Os resultados permanecem os resultados do curso. O número que aparece é o resultado do processamento de um conjunto de dados real e feito cientificamente.

embora não de acordo com a hipótese, você aprendeu algo, e que você não faz tais mudanças. Porque acontece que não há influência nos elementos do site., Então você pode procurar a fonte de outro problema na página do site que você está testando.

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Conclusion

Conversion rate becomes one of the important parameters by the success of a business website online. Tráfego elevado sem uma taxa de conversão elevada não vai levá-lo em um lucro elevado.

para aumentar a conversão é alta, você precisa criar uma página do site que não só são bonitos, mas também confortáveis, compreensíveis e persuasivos para os visitantes., Claro que o processo não é fácil e você precisa de um monte de tentativa e erro até que eu possa fazer as páginas do site que é ideal.

com testes A / B, você pode tomar decisões com base em dados válidos da tentativa e erro que você faz. Espero que este artigo pode ajudá-lo a executar testes A/B para que você possa fazer uma página do site com uma taxa de conversão que alta.