explicando rácios de probabilidades para não-estaticistas

20 August 2019 / gianfranco / Regressão, ANOVA/0 comenta

muitas vezes como biostatístico, pediram-me para explicar rácios de probabilidades para pessoas que não sabem nada sobre estatísticas. E não é uma tarefa fácil. Há muitos colegas que não dominam esta medida eles próprios.

Abaixo eu vou tentar explicar passo a passo como eu respondo a pessoas que me perguntam “O Que a razão de Probabilidades
significa”?,o meu pequeno discurso, sentado na secretária, começa assim: a razão de Probabilidades é uma medida da força da associação entre uma exposição e um evento. Por exemplo: o consumo de doces (Exposição) está associado à evolução das cáries dentárias (evento)?outro exemplo: existe uma associação entre ser uma mulher (exposição) e um câncer intestinal (evento)?

Esta medida de associação é chamada de “razão de Probabilidades” porque é exatamente uma relação entre as probabilidades!”

aqui o problema começa: “Odds, Gianfranco? Que raio significam as probabilidades?,”;

I handle it usually like this: “For example, the odds of intestin cancer in women are the ratio between the number of diseased women and the number of healthy women. O mesmo se aplica às probabilidades de cancro nos homens. The relationship between two relationships is the Odds Ratio”.nesta altura, o olhar do meu interlocutor torna-se impassível e um ponto de interrogação é impresso na testa.espere um momento e depois corte através do vento aumentando a dose.

A razão de Probabilidades leva valores de zero para Infinito Positivo., Se é igual a 1, significa que a exposição e o evento não associados, se ele for menor que 1, significa que a exposição impede que o evento, e se for maior que 1, significa que a exposição é a causa do evento.nesta altura, o cliente quer ir mais longe.

em outros casos, no entanto, o cliente insiste: “então, deixe-me entender: se a razão de probabilidades é inferior a 1 …?”

neste ponto eu não o deixo terminar e prosseguir com um exemplo prático:

” Sim, se a razão de probabilidade de doença entre mulheres e homens é, por exemplo, 0.,4, significa que a sua exposição é protectora para as mulheres, porque o valor de 0, 4 é inferior a 1. Por exemplo, a razão de probabilidade de 0,4 pode significar, em termos numéricos, significa que para cada 10 mulheres sem câncer de intestino há 20 que o fazem, enquanto nos homens, para cada 10 indivíduos que não têm o tumor há 50 que faz”

“por exemplo, se a razão de probabilidade foi, por exemplo, 1.,25, significaria que o fato de ser mulher é um fator de risco para o câncer porque para cada 10 mulheres sem um tumor haveria 50 com ele, enquanto para cada 10 homens saudáveis haveria apenas 40 doentes”.

muitos não-estatísticos, pela minha experiência, entendem a razão de Probabilidades desta forma.obviamente, a explicação é simplificada e incompleta., Eu precisaria falar sobre a relação entre o risco relativo e a razão de Probabilidades, ou o fato de que é usado principalmente em um contexto de controle de casos, e por esta razão é cada vez mais apropriado falar sobre “chances de uma exposição” e não sobre “chances de uma doença”.mas para os não estatísticos pode ser suficiente.precisa de Ajuda? Contate us