Estatísticas de Definições > Validade Interna

o Que é a Validade Interna?

Nota: Se você não está familiarizado com confusão, leia este artigo primeiro:
variáveis confundindo

validade interna é uma maneira de medir se a pesquisa é sólida (ou seja, a pesquisa foi feita corretamente?). Está relacionado com quantas variáveis confusas você tem em sua experiência., Se você executar um experimento e evitar confundir variáveis, sua validade interna é alta; quanto mais confuso você tiver, menor sua validade interna. Num mundo perfeito, a tua experiência teria uma alta validade interna. Isso lhe permitiria ter alta confiança de que os resultados de sua experiência são causados por apenas uma variável independente.

amostragem aleatória ajuda a aumentar a validade. Imagem: CSU.,edu

por exemplo, vamos supor que você fez uma experiência para ver se os ratos perderam peso quando exercitaram sobre uma roda. Você usou boas práticas experimentais, como amostras aleatórias, e usou variáveis de controle para explicar outras coisas que podem causar perda de peso (alteração na dieta, doença, idade, etc.). Em outras palavras, você contabilizou as variáveis confusas que podem afetar seus dados e sua experiência tem alta validade.por outro lado, se não utilizou variáveis aleatórias de amostragem ou controlo, o seu risco de confusão é extremamente elevado., Portanto, a sua validade interna seria muito baixa.

Externo vs. Validade Interna

validade Interna é uma maneira de medir o quão forte os seus métodos de investigação foram. A validade externa ajuda a responder à pergunta: a pesquisa pode ser aplicada ao “mundo real”? Se a sua pesquisa for aplicável a outras situações, a validade externa é elevada. Se a pesquisa não puder ser replicada em outras situações, a validade externa é baixa.,

coisas que podem afetar a validade

às vezes, variáveis confundindo podem não ser tão óbvias. A lista de suspeitos habituais para coisas que podem ter um efeito na validade interna é longa. Inclui: Regressão

• à média. Isto significa que os sujeitos no experimento com escores extremos tenderão a se mover para a média.indivíduos pré-testados. Isso pode ter consequências inesperadas, pois pode ser impossível dizer como o pré-teste e durante os testes interagem. Se “raciocínio lógico” é a sua variável dependente, os participantes podem obter pistas do pré-teste.,alteração dos instrumentos durante o estudo.participantes que desistiram do estudo. Esta é geralmente uma ameaça maior para projetos experimentais com mais de um grupo.falha na conclusão dos protocolos.
• algo de mudanças inesperadas durante o experimento, afetando a variável dependente.

——————————————————————————

Necessita de ajuda com a lição de casa, ou a pergunta de teste? Com o estudo Chegg, você pode obter soluções passo a passo para suas perguntas de um especialista no campo., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!