När du gör en webbplats behöver du någon version av en webbdesign. Tyvärr inte alla versioner av webbdesign du kan använda. Du måste välja en. Det är här problemen börjar dyka upp. Webbdesign som ska du använda? Där utformningen av webbplatsen är mest effektiva för konvertering?

du behöver inte oroa dig eftersom problemet kan övervinnas med A/B-testning. A / B-testning hjälper dig att bestämma utformningen av webbplatsen är mest effektiva för konverteringen., Fördelarna med A / B-testning är att du kan välja utformningen av webbplatsen baserat på data, inte bara en subjektiv åsikt.

den här artikeln kommer att diskutera vad A/B-testning, varför du ska använda den och hur du utför A/B-testning på din webbplats.

Vad är A/B-testning?

A/B-testning är ett experiment på två variabler (webbplats sida) eller utförs samtidigt för att se vilka variabler som ger bästa prestanda. Resultatet här mäts av konverteringsfrekvensen, vilka sidor du producerar en konverteringsfrekvens är hög.,

för att hjälpa dig att förstå A / B-testning, kommer jag att använda exemplet på Barack Obamas webbplats till presidentkampanjen 2008 i USA. Nedan finns två versioner av huvudsidan på Barack Obamas webbplats.

Version a

källa: Optimizely

Version b

källa: Optimizely

huvudmålet med kampanjen i toppen är att få så många som registrerar sin e-post., Enligt dig vilken variation kommer att producera en omräkningskurs högre?

det finns ett svar, det kan också finnas svaret B. den version som ger bästa prestanda enligt A/B-testning?

och Siroker Optimizely är människor bakom A / B testa webbplats Obama på toppen. Baserat på experiment A / B-testning som görs, den andra versionen för att locka fler sökande än den första versionen.

registreringsfrekvens på huvudsidan i en version nådde endast 8,26 procent, medan registreringsfrekvensen version B lyckades nå 11,6 procent., Den andra versionen kan öka procentandelen av antalet sökande på dessa sidor upp till 40 procent.

enligt dan Siroker ligger de viktigaste faktorerna för framgången med B-versionen av webbplatsen Obama i användningen av familjefoton. Bilder av Obama-familjen på version b för att skapa en bra bild för Obama. Dessutom är användningen av CTA lära sig mer på webbplatsen för Obama effektivare än CTA registrera dig.

huvudsidan på Obamas webbplats ovan är bara ett exempel på A/B-testning. Tänk också på att A / B-testning inte är begränsad till sidan på kursens hemsida., Du kan dra nytta av A/B-testning för att testa många saker som e-postmarknadsföring, dyka upp och bilda prenumerera.

varför ska A/B-testning?

Source: ConversionXL

hög trafik ensam räcker inte

trafik super hög konverteringsfrekvens låg är mycket sannolikt att hända. Många människor fokuserar bara på att föra trafik så mycket som möjligt utan att överväga omräkningskurs.

medan konverteringsfrekvensen inte är mindre viktig än trafik., Konverteringsfrekvens är antalet besökare som utför åtgärder som gynnar ägaren av webbplatsen. Denna åtgärd kan antingen prenumerera på ett nyhetsbrev, prenumerera på bloggen, fyll i det angivna formuläret för att göra ett köp.

trafik med hög konverteringsfrekvens låg samma är fallet med läckande hink. Du tar in fler besökare, men de gör inte något som kan gynna dig.

så förutom fokus på trafiken bör du också vara uppmärksam på konverteringsfrekvensen. Ett sätt att förbättra omräkningskursen är genom att göra A / B-testning.,

Läs också: 20 Surefire sätt att förbättra webbplats trafik upp till 2x

mindre skillnader påverkar stora

från exemplet webbplats Obama överst kan du se användningen av bilder med bilden av familjen kan producera en omvandlingsfrekvens som är mycket högre. Skillnaden CTA mellan Läs mer och registrera några effekter.

effekten av små skillnader i ovanstående kan inte hittas utan att göra experiment A/B-testning först., Byt ut kopian, bilden, CTA, färg, bakgrund och element som ser en bagatell annan kan ta dig till omvandlingsfrekvensen är hög. Du måste göra är att testa det!

hjälp att göra datadriven beslut

det finns en historia som är ganska intressant i din Obama i exemplet ovan. Innan consult och Siroker, personalen i Obama kampanjen är nästan lägga till video på hemsidan bara för att, enligt deras videokampanj som är bra.

Lägg till en video på hemsidan är inte ett steg som bör göras., För experimenten A / B-testning anger den version som använder video producerar en omvandlingsfrekvens som är dålig.

Föreställ dig vad som skulle hända om team Obama-kampanjen inte gjorde experiment A/B-testning? Möjlighet de kommer att lägga till en video på Hemsidan och få en registreringsfrekvens är mycket låg.

det är därför A/B-testning spelar en viktig roll för framgången för din webbplats. Med A / B-testning kan du fatta beslut baserat på data från fältet, inte bara subjektiv åsikt.,

lätt

A/B testning inte bara gynna dig, men också besökarna på webbplatsen. Genom experimenten A / B-testning hittar du webbplatsversionen som är den mest praktiska, lättförståeliga och i enlighet med vad som krävs av besökare.

Läs också: 15 + exempel på bloggen och personlig webbplats inspirerande

förbättra omräkningskurserna

samma som titeln på denna artikel, ett av de mål som kan uppnås från experimenten A/B testning är att öka omräkningskursen. Omräkningskursen är inte begränsad till endast försäljning., Antalet konton Registrera nyhetsbrev, antalet abonnent, eller dela sociala medier kan ingå i omräkningskursen.

Läs också: de 10 villkoren för marknadsföring Online du behöver veta

Surefire sätt öka din omvandlingsfrekvens med A/B-testning

nedan kommer jag att förklara om hur man kör A/B-testning, för att bestämma den potentiella sidan för att göra ändringar baserat på testresultaten.,

prioritera potentiell sida

din webbplats består av många sidor, från huvudsidan (hemsida), målsida produkt, kampanjsida, till sidan om företaget.

frågan är den sida där du måste testa först? Många faktorer måste beaktas vid bestämning av sidorna på webbplatsen som måste prioriteras. Några av de faktorer som måste beaktas är intäkter, trafik och potentiell reparation av sidan.

den första faktorn, intäkter., Du kan prioritera sidorna på webbplatsen som potentiellt kan bidra med högre intäkter. Produktsidan och kassan har normalt potential att bidra med intäkter högt.

den andra faktorn, trafik. Sidan webbplats med trafik är hög är verkligen mer värd att prioriteras för att testas jämfört med sidorna på webbplatsen trafiken är låg. Potentialen att byta besökare till leads eller till och med kunder är hög på sidan trafiken är hög.

den tredje faktorn, potentialen för förbättring. Inte alla sidor på din webbplats ger bästa prestanda., Med A / B-testning kan du kontrollera och testa de förbättringar som du kan tillämpa. Till exempel finns det många besökare på kassan som ignorerar matvarorna. Det betyder att det finns som måste fixas på sidan.

hur man bestämmer sidprioritet baserat på faktorerna ovan?

Du kan dra nytta av Google Analytics. Med Google Analytics kan du få data om resultatet för varje sida på din webbplats. Av hur mycket trafik som kommer in, avvisningsfrekvens, konvertering, upp intäkter per webbplats sida.,

Läs också: 10 + viktiga sidor att ha på din webbplats

ange huvudsyftet

det finns många mätvärden som används i A / B-testning för att mäta framgången för en rättegång. Av omräkningskursen, klicka på genom kurs, öppen ränta, förvärv av leads, till försäljning eller försäljning.

innan du gör några ändringar på sidorna på webbplatsen är det viktigt att veta och förstå vilka mål du vill uppnå från en sådan förändring. Så du kommer inte att förlora riktning när du gör testet A / B.,

Vi rekommenderar att du väljer ett mål huvudrätten i en A/B-testning. För att enkelt identifiera de mål som ska uppnås kan du först göra en hypotes.

skapa en hypotes

hypotesen är den hypotes som ska bevisas vara sann. Hypotesen kan göras när det finns ett problem som visas. I det här fallet kommer du att bevisa sanningen i hypotesen du använder A/B-testning.,

ett exempel på hypotesen är följande:

problemet: endast 1 procent av besökarna som prenumererar på nyhetsbrevet

hypotesen: CTA brukade Prenumerera-knappen mindre attraktiv för besökare.

man bör komma ihåg, en hypotes är en gissning, inte slutresultatet. Slutresultatet är när du byter ut ett element och utför A / B-testning. Hypotesen du kan ha rätt, kan ha fel. Sanningen om hypotesen om den nyligen avslöjade när A / B-testningen är klar.,

Välj Variabeltestet

i optimeringen av en webbplatssida finns det flera variabler du vill testa. För att bestämma vilka variabler som påverkar resultatet måste du bara välja en variabel.

det finns många viktiga variabler på en sida på en webbplats, från valet av ord (formulering), färg, CTA, bilder och videor. Du kan testa mer än en variabel, men testa varje variabel ska utföras vid en annan tidpunkt.

till exempel, på A/B-testning ändrar du först textkopian., Efter att ha testat A / B textkopia är klar, ditt nya test för andra variabler, färger, bilder eller andra element.

poängen är, kom alltid ihåg att en förändring så liten som något kan ge en enorm inverkan på framgången för din webbplats sidor.

skapa Version motkultur

Efter att ha gjort en hypotes, måste du nu göra lösningen, är att skapa variationer av sidorna på webbplatsen. Till exempel gör du en hypotesproblem sida på din webbplats ligger i texten i kopian.,

baserat på hypotesen ovan, du behöver göra är att göra en version av motkulturen av webbplatsen sidan av originalet, nämligen genom att ersätta texten i kopian. Textkopia är den enda variabel som du kommer att testa på A / B testa detta.

genom att ersätta en variabel på sidorna på webbplatsen har du automatiskt skapa sidvarianter eller versioner av motkulturen. Version counterpoint tjänar till att bevisa om förändringen i en variabel kan ha en betydande inverkan jämfört med den ursprungliga versionen.,

kör testet en efter en

gör mer än en A/B testa en kampanj samtidigt kan vara svårt för dig. Du gör till exempel A/B-testning av e-postmarknadsföring på väg till målsidan X. samtidigt gör du A/B-testning på målsidan X.

de två A / B-testerna ovan kommer att vara svåra för dig att få rätt data. När det finns en ökning av trafiken förvirrar du om orsaken är A / B-testning av e-postmarknadsföring eller ändringar på målsidan X.,

så, se till att köra ett test A / B en efter en ja!

använd A/B testverktyg

Bestäm antalet prover, med två versioner av webbplatsen för att prova olika, mäta framgången med A/B-testning kan vara ett tufft jobb. Du behöver dock inte oroa dig eftersom du kan använda A / B testverktyg.

med A/B testverktyg kan du köra A/B-testning med enkel och praktisk. Här är några A/B-testning verktyg som Du kan använda: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer, och Konvertera.,

nästan allt Verktyg högst upp är verktyget betalt. Så du måste spendera för att kunna använda den. Range priset är också annorlunda, från 24 dollar per månad upp till 99 dollar per månad.

om du fortfarande tvivlar på om du behöver A/B testverktyg eller inte, kan du dra nytta av fri rättegång. Till exempel, Crazy Egg och VWO ger ransoner gratis 30 dagars testversion, medan knappen Konvertera ger en 15-dagars gratis testversion.

Freshmarketer ger dig även ett gratis testpaket för alltid. Även så, naturligtvis, de funktioner som tillhandahålls är mycket begränsade., Till exempel är detta gratis paket begränsat till en webbplats med högst 5000 besökare. Om webbplatsen för din webbutik är fortfarande lite besökare, absolut inte ett problem.

testa två varianter samtidigt

testtiden blir en av de viktiga faktorerna i A / B-testning. När du kör A / B-testning, se till att du testar två variationer samtidigt. Detta är viktigt för att eliminera risken för tidsskillnaden påverkar testresultaten.

till exempel testar du variationer av A i januari, medan variationen av B nytt i februari., Webbplatsbesökare i januari och februari av olika. Du kan inte veta om A/B-testning är framgångsrik eftersom du ändrar en av variablerna eller på grund av tidsskillnaden.

förutom om du verkligen vill testa skillnaden i tid själv på A/B-testning. Vanligtvis sker detta i A / B-testning av e-postmarknadsföring. För att hitta den lämpligaste tiden skicka e-post, marknadsförare kan skicka e-post vid en annan tidpunkt.

kör A/B-testning för att smaka

hur länge ska du köra en A/B-testning?,

varje företag skulle ha ett svar som är annorlunda. Exekveringstest A / B kan ta en vecka, tre dagar, eller till och med om några timmar. En av de viktigaste faktorerna som bestämmer varaktigheten av A / B-testning är antalet besök på din webbplats.

ju mindre antalet besökare, desto längre tid som krävs för att köra testet A/B. omvänt, om din webbplats har Besökare som en hel del, A/B testning kan köras mer kortfattat.,

få Feedback från användare

vid denna tidpunkt kanske du tänker på A/B-testning bor bara på kvantitativa data ensam. Även om detta test inte är helt kvantitativt. När du kör testet A / B behöver du också kvalitativa data, nämligen feedback från användarna eller webbplatsbesökarna.

de många sätt som kan göras för att få feedback från användare. Du kan använda omröstningar, undersökningar eller intervjuer av användaren. För en undersökning eller undersökning kan du lägga den på webbplatsen som en popup.,

med en enkät eller enkät kan du få information om användarnas beteende. Av varför de besöker webbplatsen, vad motiverade honom att köpa (om ett köp), upp till kritik och förslag på din webbplats.

om du vill få mer information kan du göra en intervju till användaren som väljs slumpmässigt. Denna metod är dock mindre effektiv eftersom den kräver ansikte mot ansikte, antingen direkt eller via ett videosamtal. Vanligtvis används denna teknik av stora företag.,

fokusera på huvudmålet

innan du utför A/B-testning, har du bestämma huvudmålet för vad du vill uppnå genom denna process. Håll dig fokuserad och konsekvent på huvudmålet du har satt i början.

du gör till exempel A/B-testning i e-postmarknadsföring genom att skicka två versioner av e-postmeddelandet och tilldela förvärvet av leads som huvudmål. Efter att resultaten av A / B testning indikerar versionen av en get CTR är hög, men förvärvet av leder lite mer. Å andra sidan, B-versionen för att få CTR är låg, men förvärvet av leads är hög.,

i en sådan position, vilken version är bättre? Eftersom ditt huvudmål i början var förvärvet av leads, är B-versionen säkert bättre.

ändra baserat på resultaten

i början gör du redan en hypotes. Men du måste komma ihåg hypotesen kan vara rätt och kan vara fel. Den nya sanningen kommer att bevisas när processen med A/B-testning har slutförts och du får ett resultat.

dessa resultat kan överensstämma med en hypotes eller till och med spåra hypotesen du. Om resultaten matchar hypotesen betyder det att din gissning är rätt., Ursprungligen misstänker du bara, med resultaten av A / B-testning är du nu mer självsäker eftersom den stöds av relevanta data.

med så att du kan göra ändringar baserat på data, inte bara gissningar.

vad händer om resultaten av A/B-testning inte överensstämmer med hypotesen? Resultaten förblir kursresultaten. Numret som visas är resultatet av att bearbeta en datauppsättning verklig och gjort vetenskapligt.

även om inte enligt hypotesen lärde du dig något och att du inte gör sådana förändringar. Eftersom det visar sig att det inte finns något inflytande på webbplatsens delar., Så du kan söka efter källan till ett annat problem på hemsidan du testar.

ladda ner gratis Ebook: 98 Tips Meroketkan försäljning med hemsida

slutsats

omvandlingsfrekvens blir en av de viktiga parametrarna genom framgången för en företagswebbplats online. Hög trafik utan hög konverteringsfrekvens tar dig inte med en hög vinst.

för att öka konverteringen är hög måste du skapa en webbplatssida som inte bara är vacker, men också bekväm, förståelig och övertygande för besökare., Självklart är processen inte lätt och du behöver mycket försök och fel tills jag kan göra sidorna på webbplatsen som är idealisk.

med A/B-testning kan du fatta beslut baserat på giltiga data från försök och fel som du gör. Förhoppningsvis kan den här artikeln hjälpa dig att köra A / B-testning så att du kan göra en webbsida med en konverteringsfrekvens som hög.