Beräkning: Handbok för metoder: US Bureau of Labor Statistics
antaganden
BLS sysselsättningsprognoser utvecklas med ett antal underliggande antaganden, både explicit och implicit. Projektioner utvecklas från statistiska och ekonometriska modeller i kombination med subjektiv analys. Alla analytiska prognoser förutsätter implicit att relationer som tidigare uppvisats kommer att fortsätta att hålla under projektionsperioden. Statistiska och ekonometriska modeller projicerar formellt historiska relationer på matematisk basis., Subjektiv analys projekt nuvarande och historiskt beteende i framtiden på grundval av analoga tidigare erfarenheter. Prognosernas effektivitet bygger både på historiens förståelse och förväntan att det förflutna kan extrapoleras in i framtiden.
anmärkningar
1 för mer information om arbetskraftsmetodik, se Paul F. Velleman, ”Definition och jämförelse av robusta icke-linjära Datautjämningsalgoritmer”, Journal of the American Statistical Association, September 1980, Theory and Methods Section, s. 609-15.,
2 För en mer utförlig diskussion, se Begrepp och Metoder för USA: s Nationella Inkomst-och Produkt-Konton (Bureau of Economic Analysis, oktober 2009), kapitel 1-5, samt Koncept och Metoder i den AMERIKANSKA Input-Output-Konton (Bureau of Economic Analysis, September 2006 uppdaterad April 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker och Lester D. Taylor, Konsumenternas Efterfrågan i Usa: Analyser och Prognoser (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 USA, national income and product accounts (NIPA) har antagit ett kedjeviktat Fisher-index för att beräkna reala aggregat. Eftersom BLS-data är baserade på BEA NIPA och input-output-konton, mäts reala prognosdata också i kedjeviktade Dollar. På grund av de matematiska egenskaperna hos kedjeviktning, för ett visst år, lägger detaljerna inte nödvändigtvis till sina högre nivåaggregat för ett visst år.
5 kategorier kan variera från en projektionsstudie till nästa, beroende på tillgången på data.,
6 För detaljerad information om input-output-analys, se Ronald E. Miller och Peter D. Blair, Input-Output-Analys: Stiftelser och Tillägg (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), s. 276-94.
7 RAS är en bi-proportionell matris balansering förfarande som utvecklats av Richard Stone. För mer information om RAS, se Richard Sten, Input-Output-och nationalräkenskaperna (Organisationen för Europeiskt Ekonomiskt Samarbete, Paris, 1961).
8 definitioner som används i klassificeringen utbildning finns påhttps://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,
senast ändrat datum: september 01, 2020
