förklara Oddskvoter till icke-statistiker

20 augusti 2019/ gianfranco / Regression, ANOVA / 0 kommentarer

ofta som biostatistiker blir jag ombedd att förklara Oddskvoter för personer som inte vet något om statistik. Och det är inte ett lätt företag. Det finns många kollegor som inte behärskar denna åtgärd själva.

nedan kommer jag att försöka förklara steg för steg Hur jag svarar på personer som frågar mig ”Vad betyder Oddsförhållande
betyder”?,

mitt lilla tal, som sitter vid skrivbordet, börjar så här:

”oddsförhållandet är ett mått på styrkan i sambandet mellan en exponering och en händelse. Till exempel: är godis konsumtion (exponering) i samband med utvecklingen av karies (händelse)?
Ett annat exempel: finns det ett samband mellan att vara kvinna (exponering) och tarmcancer (händelse)?

detta mått på förening kallas ”Odds Ratio” eftersom det är exakt ett förhållande mellan oddsen!”

här börjar problemet: ”Odds, Gianfranco? Vad fan betyder oddsen?,”;

jag hanterar det vanligtvis så här: ”till exempel är oddsen för tarmcancer hos kvinnor förhållandet mellan antalet sjuka kvinnor och antalet friska kvinnor. Detsamma gäller oddsen för cancer hos män. Förhållandet mellan två relationer är oddsförhållandet”.

vid denna tidpunkt blir min samtalares utseende ogenomträngligt och ett frågetecken skrivs ut på pannan.

Jag väntar ett ögonblick och skär sedan genom vinden och ökar dosen.

oddsförhållandet tar värden från noll till positiv oändlighet., Om den är lika med 1 betyder det att exponeringen och händelsen inte är associerade, om den är mindre än 1 betyder det att exponeringen förhindrar händelsen, och om den är större än 1 betyder det att exponeringen är orsaken till händelsen.

vid denna tidpunkt vill kunden gå vidare.

i andra fall insisterar kunden dock: ”så, låt mig förstå: om oddsförhållandet är mindre än 1…?”

vid denna tidpunkt låter jag honom inte avsluta och fortsätta med ett praktiskt exempel:

” Ja, om oddsförhållandet mellan kvinnor och män är till exempel 0.,4, det betyder att din exponering är skyddande för kvinnor, eftersom värdet av 0,4 är mindre än 1. Till exempel kan oddsförhållandet 0,4 betyda, i numeriska termer betyder det att för varje 10 honor utan tarmcancer finns det 20 som gör, medan hos män, för varje 10 personer som inte har tumören finns det 50 som gör ”

” till exempel om oddsförhållandet var till exempel 1.,25, det skulle innebära att det faktum att vara en kvinna är en riskfaktor för cancer eftersom för varje 10 kvinnor utan tumör skulle det vara 50 med det, medan för varje 10 friska män skulle det bara vara 40 sjuka”.

många icke-statistiker, från min erfarenhet, förstår oddsförhållandet på detta sätt.

självklart är förklaringen förenklad och ofullständig., Jag skulle behöva prata om förhållandet mellan den relativa risken och oddsförhållandet, eller det faktum att det huvudsakligen används i ett fallkontrollsammanhang, och därför är det mer och mer lämpligt att prata om ”Odds för exponering” och inte om ”Odds för en sjukdom”.

men för icke-statistiker kan det vara tillräckligt.

behöver du hjälp? Kontakta oss