Statistikdefinitioner > Intern giltighet

Vad är intern giltighet?

Obs: Om du inte är bekant med confounding, läs den här artikeln först:
Confounding Variables

Intern giltighet är ett sätt att mäta om forskningen är sund(dvs var forskningen rätt?). Det är relaterat till hur många förvirrande variabler du har i experimentet., Om du kör ett experiment och undviker förvirrande variabler är din interna giltighet hög; ju mer förvirrande variabler du har desto lägre är din interna giltighet. I en perfekt värld, skulle ditt experiment ha en hög inre giltighet. Detta skulle göra det möjligt för dig att ha högt förtroende för att resultaten av ditt experiment orsakas av endast en oberoende variabel.

slumpmässig provtagning bidrar till att öka giltigheten. Bild: CSUS.,edu

låt oss anta att du körde ett experiment för att se om möss gick ner i vikt när de utövade på ett hjul. Du använde goda experimentella metoder, som slumpmässiga prover, och du använde kontrollvariabler för att redogöra för andra saker som kan orsaka viktminskning (förändring i kost, sjukdom, ålder etc.). Med andra ord stod du för de förvirrande variablerna som kan påverka dina data och ditt experiment har hög giltighet.

å andra sidan, om du misslyckades med att använda slumpmässiga provtagnings-eller kontrollvariabler alls, är risken för förväxling extremt hög., Därför skulle din interna giltighet vara mycket låg.

extern vs Intern giltighet

Intern giltighet är ett sätt att mäta hur starka dina forskningsmetoder var. Extern giltighet hjälper till att svara på frågan: kan forskningen tillämpas på den ”verkliga världen”? Om din forskning är tillämplig på andra situationer är extern giltighet hög. Om forskningen inte kan replikeras i andra situationer är extern giltighet låg.,

saker som kan påverka giltigheten

Ibland kan förvirrande variabler inte vara så uppenbara. Listan över vanliga misstänkta för saker som kan påverka intern giltighet är lång. Den innehåller:

• Regression till medelvärdet. Detta innebär att ämnen i experimentet med extrema poäng tenderar att röra sig mot genomsnittet.
• försökspersoner före testning. Detta kan få oväntade konsekvenser eftersom det kan vara omöjligt att berätta hur pre-test och under-tester samverkar. Om” logisk resonemang ” är din beroende variabel, deltagarna kan få ledtrådar från pre-test.,
• ändra instrumenten under studien.
• deltagarna hoppar av studien. Detta är vanligtvis ett större hot för experimentella mönster med mer än en grupp.
• underlåtenhet att slutföra protokoll.
• något oväntat ändras under experimentet, vilket påverkar den beroende variabeln.

——————————————————————————

behöver du hjälp med en läxa eller testfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på området., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!