Inledning

ett mått på spridning, ibland även kallat mått på spridning, används för att beskriva variationen i ett urval eller en population. Det används vanligtvis i samband med ett mått på central tendens, såsom medelvärdet eller medianen, för att ge en övergripande beskrivning av en uppsättning data.

Varför är det viktigt att mäta spridningen av data?,

det finns många anledningar till varför mätningen av spridningen av datavärden är viktig, men en av de främsta anledningarna till dess förhållande till åtgärder av central tendens. Ett mått på spridning ger oss en uppfattning om hur väl medelvärdet, till exempel, representerar data. Om spridningen av värden i datamängden är stor är medelvärdet inte lika representativt för data som om spridningen av data är liten. Detta beror på att en stor spridning indikerar att det förmodligen finns stora skillnader mellan enskilda poäng., Dessutom ses det i forskning ofta som positivt om det finns liten variation i varje datagrupp eftersom det indikerar att liknande.

Vi kommer att titta på intervallet, kvartiler, varians, absolut avvikelse och standardavvikelse.

intervall

intervallet är skillnaden mellan de högsta och lägsta poängen i en datamängd och är det enklaste måttet på spridning., Så vi beräknar intervall som:

Range = maximum value – minimum value

till exempel, låt oss överväga följande datauppsättning:

det maximala värdet är 85 och det lägsta värdet är 23. Detta resulterar i ett intervall på 62, vilket är 85 minus 23. Medan du använder intervallet som ett mått på spridning är begränsat, ställer det gränserna för poängen., Detta kan vara användbart om du mäter en variabel som antingen har en kritisk låg eller hög tröskel (eller båda) som inte ska korsas. Intervallet kommer omedelbart att informera dig om minst ett värde bröt dessa kritiska tröskelvärden. Dessutom kan intervallet användas för att upptäcka eventuella fel vid inmatning av data. Om du till exempel har registrerat skolbarns ålder i din studie och ditt sortiment är 7 till 123 år vet du att du har gjort ett misstag!