tvärsnittsstudier

studier med tvärsnittsstudie omfattar insamling av information om förekomst eller nivå av en eller flera variabler av intresse (hälsorelaterad egenskap), oavsett om exponering (t.ex. en riskfaktor) eller utfall (t. ex. en sjukdom) som de finns i en definierad population vid en viss tidpunkt. Om dessa data bara analyseras för att bestämma fördelningen av en eller flera variabler är dessa ”beskrivande”.,”Men ofta, i en tvärsnittsstudie, utvärderar utredaren också förhållandet mellan förekomsten av en exponering och ett utfall. Sådana tvärsnittsstudier kallas ”analytiska” och kommer att diskuteras i nästa artikel i denna serie.

tvärsnittsstudier kan ses som en ”ögonblicksbild” av frekvensen och egenskaperna hos en sjukdom hos en population vid en viss tidpunkt. Dessa är mycket bra för att mäta förekomsten av en sjukdom eller en riskfaktor i en population., Således är dessa till stor hjälp för att bedöma sjukdomsbördan och vårdbehov.

låt oss titta på en studie som syftade till att bedöma förekomsten av myopi bland indiska barn. I denna studie besökte utbildade hälsoarbetare skolor i Delhi och testade synskärpa hos alla barn som studerade i klasserna 1-9. Av de 9884 barn som screenades hade 1297 (13,1%) myopi (definierat som sfäriskt brytningsfel av -0.50 dioptrar (D) eller sämre i antingen eller båda ögonen) och det genomsnittliga myopiska felet var -1.86 ± 1.4 D. Dessutom var det övergripande, 322 (3.3%), 247 (2.,5%) och 3 barn hade mild, måttlig och svår synnedsättning, respektive. Dessa delar av studien tittade på förekomsten och graden av myopi eller synfel, och bedömde inte förhållandet mellan en variabel och en annan eller testa en orsakshypotes – dessa kvalificerar sig som en beskrivande tvärsnittsstudie. Dessa data skulle vara till hjälp för en hälsoplanerare för att bedöma behovet av ett skolögonhälsoprogram och att känna till andelen barn i hennes jurisdiktion som skulle behöva korrigerande glasögon.,

författarna tittade senare på förhållandet mellan myopi (ett resultat) med barns ålder, kön, socioekonomisk status, typ av skola, mammas utbildning etc. (var och en av dem betraktas som en exponering). Dessa delar av papperet tittar på förhållandet mellan olika variabler och därmed kvalificera sig som ”analytisk” tvärsnittsdesign.,

ibland upprepas tvärsnittsstudier efter ett tidsintervall i samma population (med samma ämnen som inkluderades i den första studien eller ett nytt prov) för att identifiera tidsmässiga trender i förekomsten av en eller flera variabler och för att bestämma förekomsten av en sjukdom (dvs. antal nya fall) eller dess naturhistoria. Faktum är att undersökarna i myopistudien ovan besökte samma barn och omprövade dem ett år senare. Denna separata uppföljningsstudie visade att ” ny ” myopi hade utvecklats hos 3,4% av barnen (incidensfrekvens), med en genomsnittlig förändring på -1.,09 ± 0.55 D. bland dem med myopi vid tidpunkten för den första undersökningen visade 49.2% progression av myopi med en genomsnittlig förändring av -0.27 ± 0.42 D.

tvärsnittsstudier är vanligtvis enkla att göra och billiga. Dessutom utgör dessa vanligtvis inte mycket av en utmaning ur etisk synvinkel.

denna konstruktion medför emellertid en risk för partiskhet, dvs. resultaten av studien kanske inte representerar den verkliga situationen i befolkningen. Detta kan bero på antingen urvals bias eller mätning bias. Den förstnämnda avser skillnader mellan befolkningen och det studerade provet., Myopistudien inkluderade endast de barn som gick i skolan, och förekomsten av myopi kan ha varit annorlunda hos dem som inte gick i skolan (t.ex. kan de med svår myopi inte kunna se svarta tavlan och därmed ha varit mer benägna att släppa ut i skolan). Mätningsförspänningen i denna studie skulle relatera till mätningens noggrannhet och den cutoff som används. Om utredarna hade använt en cutoff av -0.25 d (istället för -0.50 D) för att definiera myopi, skulle prevalensen ha varit högre., Dessutom, om mätningarna inte gjordes exakt, kunde vissa fall med myopi ha missats, eller vice versa, vilket påverkar studieresultaten.