vad används GPU: er för?

För två decennier sedan användes GPU främst för att påskynda 3D-grafikprogram i realtid, till exempel spel. Men som det 21: a århundradet började insåg Dataforskare att GPU: er hade potential att lösa några av världens svåraste datorproblem.

denna realisering gav upphov till den allmänna GPU-eran. Nu tillämpas grafikteknik mer omfattande på en alltmer bred uppsättning problem., Dagens GPU är mer programmerbara än någonsin tidigare, vilket ger dem flexibilitet att påskynda ett brett spektrum av applikationer som går långt utöver traditionell grafikåtergivning.

GPU för spel

videospel har blivit mer beräkningsintensiva, med hyperrealistisk grafik och stora, komplicerade spelvärldar. Med avancerade visningstekniker, som 4K-skärmar och höga uppdateringshastigheter, tillsammans med ökningen av virtual reality-spel, växer kraven på grafikbehandling snabbt. GPU kan göra grafik i både 2D och 3D., Med bättre grafikprestanda kan spel spelas med högre upplösning, med snabbare bildhastigheter eller båda.

GPU för videoredigering och skapande av innehåll

i åratal har videoredigerare, grafiska designers och andra kreativa proffs kämpat med långa renderingstider som bundet upp datorresurser och kvävt kreativt flöde. Nu gör parallellbehandlingen som erbjuds av GPU: er det snabbare och enklare att göra video och grafik i högre definitionsformat.

När det gäller prestanda ger Intel inga kompromisslösningar för både CPU och GPU., Med Intel ® Iris ® XE-grafik kan spelare och innehållsskapare nu få ännu bättre prestanda och nya funktioner. Optimerad för 11th Gen Intel® Core™-processorer och perfekt för ultratunna och lätta bärbara datorer, Intel ® Iris ® Xe grafik kommer integrerad med processorn. Vissa bärbara datorer inkluderar även Intel ® Iris ® XE MAX, Intels första diskreta grafikprodukt på 20 år.

Intel® Iris ® XE MAX har utformats för att ge avancerade grafikprestanda och mediefunktioner, samt njuta av sömlös, uppslukande gameplay var som helst i 1080p. samtidigt på en elegant lätt bärbar dator., Dessutom, genom att kamma 11: e Gen Intel® Core™ – processorer, Iris® Xe MAX diskret grafik, och Intel® Djupt Länk Teknik, kan du uppleva 1,4 X AI1 prestanda och 2X bättre resultat kodning enda ström videos2 än med en 3: e parts diskret grafik.3

GPU för maskininlärning

några av de mest spännande applikationerna för GPU-teknik involverar AI och maskininlärning., Eftersom GPU: er innehåller en extraordinär mängd beräkningsförmåga kan de leverera otrolig acceleration i arbetsbelastningar som utnyttjar GPU: ernas mycket parallella natur, såsom bildigenkänning. Många av dagens djupa inlärningsteknik är beroende av GPU: er som arbetar i samband med processorer.

FPGA vs GPU för djupt lärande ”