13 maj 2019

Data är en av de mest värdefulla resurser som dagens företag har. Ju mer information du har om dina kunder, desto bättre kan du förstå deras intressen, önskemål och behov. Denna förbättrade förståelse hjälper dig att möta och överträffa dina kunders förväntningar och låter dig skapa meddelanden och produkter som tilltalar dem.

hur samlar du in dessa data?, Ett av de mest avgörande verktygen för att samla in — samt organisera, analysera och aktivera data-är datahanteringsplattformen eller DMP. Din DMP kan hjälpa till att underlätta alla dessa steg och ge dig de verktyg du behöver för att göra det mesta av dina data. Det finns olika datainsamlingsmetoder som du kan använda med hjälp av din DMP. Låt oss ta en titt på några av de vanligaste datainsamlingsmetoderna.,

• hur man samlar in Data i 5 steg
• 7 sätt att samla in Data
• 4 användningar av datainsamling

primär Datainsamlingsdefinition

termen ”primär data” avser data som du samlar in själv, snarare än data som du samlar in efter att en annan part ursprungligen registrerade den. Primärdata är information som erhålls direkt från källan. Du kommer att vara den första parten att använda denna exakta uppsättning data.

När det gäller dataföretag som samlar in om sina kunder är primärdata vanligtvis också data från första part., Data från första part är den information du samlar in direkt från din publik. Det kan inkludera data som du samlat in från online-egenskaper, data i ditt kundrelationshanteringssystem eller icke-online-data som du samlar in från dina kunder genom undersökningar och olika andra källor.

data från första part skiljer sig från data från andra part och tredje part. Andra parts uppgifter är den första partens uppgifter från ett annat företag. Du kan köpa data från andra part direkt från den organisation som samlade in den eller köpa den på en privat marknadsplats., Tredje parts data är information ett företag har dragit ihop från många källor. Du kan köpa och sälja denna typ av data på ett datautbyte, och det innehåller vanligtvis ett stort antal datapunkter.

börja samla in Data idag

eftersom data från första part kommer direkt från din publik kan du ha stort förtroende för dess noggrannhet, liksom dess relevans för ditt företag.

Andraparts data har många av samma positiva attribut som förstaparts data., Det kommer direkt från källan, så att du kan vara säker på dess noggrannhet, men det ger dig också insikter som du inte kunde få med din första part data. Data från tredje part erbjuder mycket mer skala än någon annan typ av data, vilket är dess främsta fördel.

olika typer av data kan vara användbara i olika scenarier. Det kan också vara bra att använda olika typer av data tillsammans. Data från första part kommer vanligtvis att ligga till grund för din datauppsättning. Om din första parts data är begränsad kan du dock komplettera den med data från andra part eller tredje part., Att lägga till andra typer av data kan öka målgruppens omfattning eller hjälpa dig att nå nya målgrupper.

i den här artikeln fokuserar vi på primärdata. Eftersom det är den typ av data du samlar dig själv, behöver du en strategi för hur man samlar in den.

kvantitativa vs kvalitativa Data

Du kan dela primärdata i två kategorier: kvantitativa och kvalitativa.

kvantitativa data kommer i form av siffror, kvantiteter och värden. Det beskriver saker i konkreta och lätt mätbara termer., Exempel är antalet kunder som köpte en viss produkt, betyget en kund gav en produkt av fem stjärnor och hur lång tid en besökare spenderade på din webbplats.

eftersom kvantitativa data är numeriska och mätbara, lämpar det sig väl för analys. När du analyserar kvantitativa data kan du upptäcka insikter som kan hjälpa dig att bättre förstå din publik. Eftersom denna typ av data handlar om siffror är det mycket objektivt och har ett rykte om tillförlitlighet.,

börja samla in Data idag

kvalitativa data är beskrivande, snarare än numeriska. Det är mindre konkret och mindre lätt mätbart än kvantitativa data. Dessa data kan innehålla beskrivande fraser och åsikter. Exempel är en online-recension en kund skriver om en produkt, ett svar på en öppen enkätfråga om vilken typ av Videor en kund gillar att titta på online och samtalet en kund hade med en kundtjänstrepresentant.

kvalitativa data hjälper till att förklara ”varför” bakom informationen avslöjar kvantitativa data., Av denna anledning är det användbart för att komplettera kvantitativa data, vilket kommer att utgöra grunden för din datastrategi. Eftersom kvantitativa data är så grundläggande, kommer denna artikel att fokusera på insamlingsmetoder för kvantitativa primära data.

hur man samlar in Data i 5 steg

det finns många olika tekniker för att samla in olika typer av kvantitativa data, men det finns en grundläggande process som du vanligtvis följer, oavsett vilken metod för datainsamling du använder. Denna process består av följande fem steg.,

Bestäm vilken Information du vill samla in

det första du behöver göra är att välja vilka detaljer du vill samla in. Du måste bestämma vilka ämnen informationen kommer att täcka, vem du vill samla in den från och hur mycket data du behöver. Dina mål — vad du hoppas uppnå med hjälp av dina data-kommer att avgöra dina svar på dessa frågor. Som ett exempel kan du välja att samla in data om vilken typ av artiklar som är mest populära på din webbplats bland besökare som är mellan 18 och 34 år., Du kan också välja att samla in information om medelåldern för alla kunder som köpt en produkt från ditt företag inom den senaste månaden.

börja samla in Data idag

ange en tidsram för datainsamling

därefter kan du börja formulera din plan för hur du samlar in dina data. I de tidiga stadierna av din planeringsprocess bör du skapa en tidsram för din datainsamling. Du kanske vill samla in vissa typer av data kontinuerligt., När det gäller transaktionsdata och webbplatsbesökardata, till exempel, kanske du vill ställa in en metod för att spåra dessa data på lång sikt. Om du spårar data för en viss kampanj spårar du den under en bestämd period. I dessa fall har du ett schema för när du startar och avslutar din datainsamling.

Bestäm din datainsamlingsmetod

i det här steget väljer du den datainsamlingsmetod som utgör kärnan i din datainsamlingsstrategi., För att välja rätt insamlingsmetod måste du överväga vilken typ av information du vill samla in, tidsramen över vilken du får den och de andra aspekterna du bestämde. Vi går igenom olika metoder som du kan använda i nästa avsnitt i den här artikeln.

samla in Data

När du har slutfört din plan kan du implementera din strategi för datainsamling och börja samla in data. Du kan lagra och organisera dina data i din DMP. Var noga med att hålla fast vid din plan och kontrollera dess framsteg regelbundet., Det kan vara användbart att skapa ett schema för när du kommer att checka in med hur din datainsamling fortskrider, särskilt om du samlar in data kontinuerligt. Du kanske vill göra uppdateringar av din plan som villkor förändras och du får ny information.

analysera Data och implementera dina resultat

När du har samlat in alla dina data är det dags att analysera det och organisera dina resultat., Analysfasen är avgörande eftersom det gör rådata till värdefulla insikter som du kan använda för att förbättra dina marknadsföringsstrategier, produkter och affärsbeslut. Du kan använda analysverktygen inbyggda i vår DMP för att hjälpa till med det här steget. När du har upptäckt mönster och insikter i dina data, kan du implementera resultaten för att förbättra ditt företag.

7 sätt att samla in Data

Så, hur går du om att samla in de data du behöver för att uppfylla dina mål? Det finns olika metoder för att samla in primära, kvantitativa data., Vissa innebär att du direkt frågar kunder om information, vissa innebär att du övervakar dina interaktioner med kunder och andra innebär att du observerar kundernas beteenden. Den rätta att använda beror på dina mål och vilken typ av data du samlar in. Här är några av de vanligaste typerna av datainsamling som används idag.

undersökningar

undersökningar är ett sätt på vilket du direkt kan be kunderna om information. Du kan använda dem för att samla in antingen kvantitativa eller kvalitativa data eller båda., En undersökning består av en lista över frågor respondenterna kan svara på bara ett eller två ord och ger ofta deltagarna en lista över svar att välja mellan. Du kan genomföra undersökningar online, via e-post, via telefon eller personligen. En av de enklaste metoderna är att skapa en online-undersökning som du värd på din webbplats eller med en tredje part. Du kan sedan dela en länk till den undersökningen på sociala medier, via e-post och i popup-fönster på din webbplats.,

börja samla in Data idag

Onlinespårning

din företags webbplats och din app Om du har en, är utmärkta verktyg för att samla in kunddata. När någon besöker din webbplats skapar de så många som 40 datapunkter. Genom att komma åt denna data kan du se hur många personer som besökte din webbplats, hur länge de var på den, vad de klickade på och mer. Din webbhotell leverantör kan samla in denna typ av information, och du kan också använda analytics-programvara., Du kan också placera pixlar på din webbplats, vilket gör det möjligt att placera och läsa cookies för att spåra användarnas beteende. Lotame kan hjälpa dig med denna online datainsamling process.

Transaktionsdataspårning

oavsett om du säljer varor i butik, online eller båda, kan dina transaktionsdata ge dig värdefulla insikter om dina kunder och ditt företag. Du kan lagra transaktionsposter i ett kundrelationshanteringssystem., Dessa data kan komma från din webbutik, en tredje part du kontrakt med för e-handel eller din butik point-of-sale system. Denna information kan ge dig insikter om hur många produkter du säljer, vilka typer av produkter som är mest populära, hur ofta människor vanligtvis köper från dig och mer.

Online Marketing Analytics

Du kan också samla in värdefulla data genom dina marknadsföringskampanjer, oavsett om du kör dem på SÖK, webbsidor, e-post eller någon annanstans. Du kan även importera information från offline marknadsföringskampanjer som du kör., Programvaran du använder för att placera dina annonser kommer sannolikt att ge dig data om vem som klickade på dina annonser, vilka tider de klickade på, vilken enhet de använde och mer. Lotame Insikter kan också hjälpa dig att samla in data om dina kampanjer. Om du spårar resultatet av offlineannonser genom att till exempel fråga kunderna hur de hörde om ditt varumärke kan du importera dessa data till din DMP.

övervakning av sociala medier

sociala medier är en annan utmärkt källa till kunddata., Du kan titta igenom din följarlista för att se vem som följer dig och vilka egenskaper de har gemensamt för att förbättra din förståelse för vem din målgrupp ska vara. Du kan också övervaka omnämnanden av ditt varumärke på sociala medier genom att regelbundet söka ditt varumärkes namn, ställa in varningar eller använda tredjepartsprogram för övervakning av sociala medier. Många sociala medier webbplatser kommer också att ge dig analytics om hur dina inlägg presterar. Verktyg från tredje part kan kanske erbjuda dig ännu mer djupgående insikter.,

insamling av prenumerations-och registreringsdata

att erbjuda kunder något i gengäld för att tillhandahålla information om sig själva kan hjälpa dig att samla in värdefulla kunddata. Du kan göra detta genom att kräva viss grundläggande information från kunder eller besökare som vill registrera dig för din e-postlista, belöningsprogram eller ett annat liknande program. En fördel med denna metod är att de leads du får sannolikt att konvertera eftersom de aktivt har visat intresse för ditt varumärke., När du skapar de formulär som används för att samla in denna information är det viktigt att hitta rätt balans i mängden data du ber om. Att be om för mycket kan avskräcka människor från att delta, men inte be om tillräckligt betyder att dina data inte kommer att vara så användbara som det kan vara.

trafikövervakning i butik

om du har en butik i tegel och murbruk kan du också samla insikter från att övervaka fottrafiken där. Det enklaste sättet att göra detta är med en trafikräknare på dörren för att hjälpa dig att hålla reda på hur många människor kommer in i din butik hela dagen., Dessa data kommer att avslöja vad dina mest trafikerade dagar och timmar är. Det kan också bidra till att ge dig en uppfattning om vad som drar kunder till din butik vid vissa tillfällen. Du kan också installera säkerhetssystem med rörelsesensorer som hjälper dig att spåra kundernas rörelsemönster i hela din butik. Sensorn kan ge dig data om vilka av din butiks avdelningar som är mest populära.

4 användningar av datainsamling

insamling av data är värdefull eftersom du kan använda den för att fatta välgrundade beslut., Ju mer relevanta, högkvalitativa data du har, desto mer sannolikt är du att göra bra val när det gäller marknadsföring, försäljning, kundservice, produktutveckling och många andra områden i ditt företag. Vissa specifika användningsområden för kunddata inkluderar följande.

börja samla in Data idag

förbättra din förståelse för din publik

det kan vara svårt eller omöjligt att lära känna var och en av dina kunder personligen, särskilt om du driver ett stort företag eller en online-verksamhet., Ju bättre du förstår dina kunder, men desto lättare blir det för dig att uppfylla sina förväntningar. Datainsamling gör att du kan förbättra din förståelse för vem din publik är och sprida den informationen i hela din organisation. Genom de primära datainsamlingsmetoderna som beskrivs ovan kan du lära dig om vilka dina kunder är, vad de är intresserade av och vad de vill ha från dig som företag.,

identifiera områden för förbättring eller Expansion

insamling och analys av data hjälper dig att se var ditt företag mår bra och där det finns utrymme för förbättringar. Det kan också avslöja möjligheter för att utöka ditt företag.

Om du tittar på transaktionsdata kan du till exempel visa vilka av dina produkter som är mest populära och vilka som inte säljer också. Denna information kan leda dig att fokusera mer på dina bästsäljare och utveckla andra liknande produkter. Du kan också titta på kundklagomål om en produkt för att se vilka aspekter som orsakar problem.,

Data är också användbart för att identifiera möjligheter till expansion. Säg till exempel att du driver ett e-handelsföretag och överväger att öppna en tegel-och murbruksaffär. Om du tittar på dina kunddata kan du se var dina kunder är och starta din första butik i ett område med hög koncentration av befintliga kunder. Du kan sedan expandera till andra liknande områden.

förutsäga framtida mönster

analysera data som du samlar in kan hjälpa dig att förutsäga framtida trender, så att du kan förbereda dig för dem., När du tittar på data för din nya webbplats, till exempel, Du kan upptäcka videor konsekvent ökar i popularitet, i motsats till artiklar. Denna observation skulle leda dig att lägga mer resurser i dina videoklipp. Du kanske också kan förutsäga mer tillfälliga mönster och reagera på dem därefter. Om du kör en klädaffär, kan du upptäcka pastellfärger är populära under våren och sommaren, medan människor dras mot mörkare nyanser på hösten och vintern. När du inser detta, Du kan införa rätt färger till dina butiker vid rätt tidpunkt för att öka din försäljning.,

Du kan även göra förutsägelser på den enskilda kundens nivå. Säg att du säljer affärsprogram. Dina data kan visa företag med en viss jobbtitel har ofta frågor för teknisk support när det är dags att uppdatera sin programvara. Att veta detta i förväg kan du erbjuda stöd proaktivt, vilket gör för en utmärkt kundupplevelse.

bättre anpassa ditt innehåll och dina meddelanden

När du vet mer om dina kunder eller besökare på webbplatsen kan du skräddarsy de meddelanden du skickar dem till deras intressen och preferenser., Denna anpassning gäller marknadsförare som designar annonser, utgivare som väljer vilka annonser som ska visas och innehållsskapare som bestämmer vilket format de ska använda för sitt innehåll.

användning av datainsamling i marknadsföring kan hjälpa dig att skapa annonser som riktar sig till en viss målgrupp. Säg till exempel att du är en marknadsförare som vill annonsera ett nytt märke av spannmål. Om dina kunddata visar att de flesta som äter spannmålen är i 50-och 60-årsåldern, kan du använda aktörer i dessa åldersgrupper i dina annonser. Om du är utgivare har du sannolikt information om vilka ämnen dina webbplatsbesökare föredrar att läsa om., Du kan gruppera din målgrupp utifrån de egenskaper de delar och sedan visa besökare med dessa egenskaper innehåll om ämnen som är populära med den gruppen.

Du kan även gå vidare med personalisering genom att justera webbplatsens erfarenhet till individens erfarenhet. Du kan använda cookies för att avgöra när någon besöker din webbplats igen eller låta dem logga in för att bekräfta sin identitet och få tillgång till deras personliga användarupplevelse.

Lotamskillnaden

insamling av högkvalitativa data är grundläggande för ditt företags framgång., Lotame kan hjälpa dig att samla in den information du behöver, samt organisera, analysera och aktivera den. Lotames realtidsdatahanteringsteknik, globala datamarknader och prisbelönta kundservice gör våra ostackade datalösningar till det tydliga valet för utgivare, marknadsförare och byråer som letar efter ett flexibelt, skalbart och kostnadseffektivt alternativ till de muromgärdade produkterna från de stora MarTech stack-företagen.

med våra ostackade datalösningar kan vi vara mer flexibla och lyhörda för våra kunder, vilket möjliggör förbättrad kundservice och support., Vi fokuserar på att göra datainsamlingen enkel och strömlinjeformad för våra kunder så att de kan få så stor nytta av deras data som möjligt.

om du vill veta mer om hur vi kan hjälpa ditt företag att samla in, organisera och aktivera dina data, Kontakta oss idag.

hitta nya kunder, öka kundengagemanget och öka intäkterna med data från första, andra och tredje part. Lär dig hur Lotame Panorama kan hjälpa dig i dagens cookie-utmaning webben.