Für viele Menschen sind“ geek „und“ nerd “ Synonyme, aber tatsächlich sind sie ein wenig anders., Betrachten Sie den Ausdruck „Sportfreak“ — ein gelegentlicher Ersatz für“ Jock „und vielleicht der Erzrivale eines“ Nerds “ in der Highschool-Folklore. Wenn „Geek“ und „Nerd“ Synonyme sind, dann könnte „Sports Geek“ ein Oxymoron sein. (Außerdem berechnet“ Sport-Nerd “ entweder nicht oder bedeutet etwas anderes.)

In meinem Kopf, „geek“ und „nerd“ sind verwandt, jedoch erfassen die verschiedenen Dimensionen der eine Intensive Hingabe an ein Thema:

• geek – enthusiast zu einem bestimmten Thema oder Bereich. Geeks sind“ Sammlung “ orientiert, Sammeln Fakten und Erinnerungsstücke zu ihrem Thema von Interesse bezogen., Sie sind besessen von den neuesten, coolsten und trendigsten Dingen, die ihr Thema zu bieten hat.
• Nerd-Ein fleißiger Intellektueller, wenn auch wieder zu einem bestimmten Thema oder Feld. Nerds sind“ achievement “ orientiert, und konzentrieren ihre Bemühungen auf den Erwerb von Wissen und Fähigkeiten über Trivia und Erinnerungsstücke.

Oder, um es bildlich auszudrücken à la Die Simpsons:

Beide sind ihren Themen gewidmet und manchmal sozial umständlich. Der Unterschied ist, dass Geeks Fans ihrer Themen sind und Nerds Praktizierende von ihnen sind., Ein Computerfreak könnte Wired lesen und auf die Silicon Valley-Gerüchteküche tippen, um nach Leads für das nächste heiße neue Ding zu suchen, während ein Computer-Nerd CLRS lesen und nach cleveren neuen Wegen Ausschau halten könnte, Dijkstras Algorithmus anzuwenden. Beachten Sie, dass sie zwar keine Synonyme sind, aber auch nicht unbedingt verschieden sind: Viele Geeks sind auch Nerds (und umgekehrt).

Ein Experiment

Habe ich Beweise für diesen Kontrast? (Dieser Standpunkt geht übrigens auf ein Gespräch in der Graduiertenschule mit dem Geek/Nerd Bryan Barnes zurück, der jetzt Physiker bei NIST ist.,) Dem Wiktionary-Einträge für „geek“ und „nerd“ zu verleihen manche glauben an meine position, sondern ich möchte etwas ein bisschen mehr empirische…

„Du sollst wissen, ein Wort durch das Unternehmen hält“ ~ J. R. Firth (1957)

Zu charakterisieren, die Gemeinsamkeiten und die Unterschiede zwischen „geek“ und „nerd,“vielleicht finden wir andere Wörter, die dazu neigen, Sie zu halten Firma und sehen, ob diese sprachlichen Gefährten support my point of view?

Daten und Methode

(Hinweis: Wenn Sie weder ein Geek noch ein Nerd sind, haben Sie keine Angst vor der Mathematik., Es ist nicht so schlimm… oder Sie können wahrscheinlich einfach zum Unterabschnitt „Ergebnisse“ unten springen…)

Ich habe zwei Quellen für Twitter-Daten analysiert, da sie leicht verfügbar und ziemlich frech/nerdig zu booten sind. Dazu gehört ein Hintergrundkorpus von 2.6 Millionen Tweets über die Streaming-API zwischen dem 6. Dezember 2012 und dem 3.Januar 2013. Ich habe auch Tweets über die Such-API abgetastet, die im selben Zeitraum mit den Abfragebegriffen „Geek“ und „Nerd“ übereinstimmten (insgesamt 38,8 k bzw. Ja, ja, ja… Ich sammelte alle Daten vor sechs Monaten, aber gerade jetzt um die Zahlen knirschen. Es war ein arbeitsreiches Jahr!,

Eine große kleine Statistik für die Messung, wie viel Unternehmen zwei Wörter neigen dazu, zu halten punktweise gegenseitige Information (PMI). Es wird häufig in der Literatur zum Abrufen von Informationen verwendet, um die Cooccurrence von Wörtern und Phrasen in Text zu messen, und es stellt sich auch als guter Prädiktor für die Bewertung der semantischen Wortähnlichkeit durch Menschen heraus (Record & Jones, 2009) und die Qualität des Themamodells (Newman & al., 2010).,

Für zwei Wörter w und v ist der PMI gegeben durch:

,

wobei in diesem Fall die Wahrscheinlichkeit ist, dass das / die betreffende(n) Wort (e) in einem zufälligen Tweet erscheint, wie aus den Daten geschätzt. Wenn wir beispielsweise v = „geek“ lassen, berechnen wir die Protokollwahrscheinlichkeit eines Wortes w im Suchkorpus „geek“ und subtrahieren die Protokollwahrscheinlichkeit von w im Hintergrundkorpus.,

Ergebnisse

Die PMI-Statistik misst eine Art Korrelation: Ein positiver PMI-Score für zwei Wörter bedeutet, dass sie „große Gesellschaft leisten“, ein negativer Score bedeutet, dass sie dazu neigen, Abstand zu halten, und ein Score nahe Null bedeutet, dass sie mehr oder weniger zufällig aufeinander stoßen.

In diesem Sinne ist hier eine Streuung verschiedener Wörter entsprechend ihren PMI-Werten für „Geek“ und „Nerd“ auf verschiedenen Achsen (Wörter mit negativem PMI ignorieren und #Hashtags als unterschiedlich behandeln):

Viele Leute haben nach einem hochauflösenden PDF dieses Diagramms gefragt.,

Wenn Sie die vertikale Achse nach oben bewegen, werden Wörter geeky („#music“ → „#gadget“ → „#cosplay“) und von links nach rechts werden sie nerdiger („education“ → „grammar“ → „neuroscience“). Wörter entlang der Diagonale sind ähnlich geeky und Nerdy, einschließlich Social („#awkward“, „weirdo“), Mainstream-Tech („#computers“, „#microsoft“) und Sci-Fi/Fantasy-Begriffe („doctorwho“, „#thehobbit“). Wörter in der unteren linken („Aufgaben“, „Gemüse“, „Boobies“) sind nicht wirklich mit entweder verbunden, während die in der oberen rechten („#avengers“, „#gamer“, „#Brille“) sind stark an beide gebunden., Orange Wörter sind geeky als nerdy, und blaue Wörter sind das Gegenteil. Einige Beobachtungen:

• Sammlungen sind geekig. Alle Ableitungen des Wortes „sammeln“ („Sammlung“, „Sammlerstücke“ usw.) sind orange. Ebenso wie “ Boxset „und“ #original“, die einen Geschmack für Vollständigkeit und Authentizität implizieren.
• Akademische Felder sind nerdig: „Mathematik“, „#Geschichte“, „Physik“, „Biologie“, „Neurowissenschaften“, „Biochemie“ usw. Andere akademische Wörter („thesis“,“ #studymode“) und Institutionen („Harvard“,“ oxford“) sind ebenfalls blau.
• Die Wissenschaft & Technologie Wörter unterscheiden., Allgemeine Begriffe („#Computer“,“ #bigdata“) sind auf der Diagonale — ähnlich geeky und nerdy. Wenn Sie sich jedoch auf mehr Geeky zubewegen, sehen Sie Produkte, Startups, Marken und kultischere Technologien („#apple“, „#linux“). Wenn Sie sich in Richtung nerdiger bewegen, sehen Sie mehr Methodologien („Kalkül“).
• #Hashtags sind geekig. OK, sicher, Hashtags sind überall. Aber sie neigen nach oben links. Und da Hashtags „# trendy “ sind, meine ich, dass Geeks auf Trends stehen. (Ich nehme diesen zurück. Der durchschnittliche PMI-Score für alle Hashtags beträgt 0,74 mit „Geek“, aber 0,73 mit “ Nerd.,“Der Unterschied ist bei einem gepaarten T-Test oder Wilcoxon-Test statistisch nicht signifikant oder bei einem gesunden Menschenverstand praktisch signifikant.)
• Hobbys: vergleichen Sie die mehr geeky Zeitvertreib („#toys,“ „# – manga“) mit dem mehr nerdy ones („chess“ „sudoku“).
• Brains: Das Wort „Intelligenz“ mag geeky sein, aber „Bildung“, „intellektuell“ und „#smartypants“ sind nerdig.
• Lesen: „#Bücher“ sind nerdy, aber „ebooks“ und „ibooks“ sind geekig.
• Popkultur vs., hohe Kultur: „#glänzend“ und „#trendy“ sind super-geeky, aber (seltsamerweise) „die Cellistin“, ist das nerdiest…

Die Liste geht weiter. Wenn Sie selbst herumstochern möchten, laden Sie die rohen PMI-Scores (4.2 MB) herunter und teilen Sie mir in den Kommentaren mit, was Sie finden. Da haben viele Leute gefragt: Ich habe PMI für alle Wörter berechnet, die in den Such-Tweets mit „Geek“ und „Nerd“ (Millionen) erscheinen, und dann manuell ungefähr 7.500 Wörter mit positiven PMI-Werten für beide gescannt. Das Scatterplot enthält ungefähr 300 Wörter, die ich von Hand ausgewählt habe, weil sie Sinn ergeben haben.,

(Update: ich habe gelernt, dass Olivia Culpo — a self-described „cellist nerd“ — gekrönt wurde Miss Universe on December 20, 2012. Das Ereignis wurde mitten in meiner Datensammlung stark getwittert, was wahrscheinlich die Korrelation zwischen „Cellist“ und „Nerd“ hier erklärt. Es unterstreicht auch die Grenzen von zeitkritischen Daten.)

Fazit

Im breiten Pinselstrichen, es scheint mir, dass geeky Worte sind mehr über Sachen (z.B., „#Zeug“), während nerdy Worte sind mehr über Ideen (z.B. „Hypothese“)., Geeks sind Fans, und Fans sammeln Sachen; Nerds sind Praktiker, und Praktiker spielen mit Ideen. Natürlich können Geeks Ideen sammeln und Nerds spielen mit Sachen, auch. Plus, sie sind nicht zwei verschiedene Persönlichkeiten so viel wie verschiedene Aspekte der Persönlichkeit. Im Allgemeinen scheinen die Daten mein Denken zu bestätigen.

Ich frage mich, wie ähnlich die Ergebnisse wären, wenn Sie diese Methode auf das Google Books Ngrams-Korpus oder etwas Allgemeineres anstelle eines Nischenmediums wie Twitter anwenden würden., Ich frage mich auch, welche anderen Fragen mit dieser Art von Analyse beantwortet werden könnten (zum Beispiel haben meine Frau und ich eine ewige Meinungsverschiedenheit darüber, welches Wort feuchter ist: „feucht“ vs. „feucht.”).

Als ich schließlich einem Freund erwähnte, dass ich diesen Beitrag schreiben würde, sagte sie: „Nun, ich denke, wir wissen, wer du bist.“Aber tun wir wirklich? Ich kann eine Wissenschaft nerd, aber ich bin wohl ein Musik-geek…

Update (Juni 25, 2013): Woah. Dies hat mehr Aufmerksamkeit bekommen, als ich jemals erwartet hatte. Ein paar Eindrücke. (1) Vor dem Schreiben hatte ich keine Ahnung, dass es einen “ Geek vs., nerd “ heiliger Krieg in bestimmten Ecken des Internets; Diese Flamewars zu befeuern war sicherlich nicht meine Absicht. Aufhellen! (2) Ich fürchte, ich werde für diese Ablenkung besser bekannt sein als für meine „echte“ Forschung. Um klar zu sein: Dies war eine unterhaltsame Art, ein paar Stunden an einem Samstagnachmittag zu töten, nicht unbedingt meine beste Wissenschaft. Ich denke, das Schreiben hier ist solide und selbstverständlich, aber ich bin der Erste, der anerkennt, dass es bessere Korpora, Methoden und Analysetechniken gibt-die einen Stipendiaten, Doktoranden und/oder mehr als einen Nachmittag verwenden könnten — um diese wichtige „Wahrheit aufzudecken.,“(3) Für diejenigen, die sich für die Etymologien von „Geek“ und „Nerd“ interessieren, fand ich diese coole Beschreibung.