Para muitas pessoas, “geek” e “nerd” são sinônimos, mas na verdade eles são um pouco diferentes., Considere a frase ” geek do Esporte “-um substituto ocasional para” jock “e talvez o arqui-rival de um” nerd ” no folclore do ensino médio. Se “geek” e “nerd” são sinónimos, então “sports geek” pode ser um oximoro. (Além disso,” Sports nerd ” ou não calcula ou significa outra coisa.)

In my mind, “geek” and “nerd” are related, but capture different dimensions of an intense dedication to a subject:

• geek – An enthusiast of a particular topic or field. Os Geeks são orientados para a “coleção”, reunindo fatos e lembranças relacionados ao seu assunto de interesse., Estão obcecados com as coisas mais recentes, fixes e modernas que o seu sujeito tem para oferecer.nerd-um intelectual estudioso, embora novamente de um tópico ou campo particular. Nerds são orientados para a “realização”, e focam seus esforços na aquisição de conhecimento e habilidade sobre trivialidades e memorabilia.ambos são dedicados aos seus assuntos, e às vezes socialmente desajeitados. A distinção é que os geeks são fãs de seus assuntos, e os nerds são praticantes deles., Um nerd de computador pode ler Wired e usar o boato de Silicon Valley para pistas sobre a próxima coisa nova, enquanto um nerd de computador pode ler CLRS e manter um olho para novas maneiras inteligentes de aplicar o algoritmo de Dijkstra. Note que, embora não sejam sinônimos, eles também não são necessariamente distintos: muitos geeks também são nerds (e vice-versa).tenho alguma evidência para este contraste? (A propósito, este ponto de vista remonta a uma conversa de pós-graduação com o companheiro nerd/nerd Bryan Barnes, agora um físico na NIST.,) O Wikcionário entradas para “geek” e “nerd” emprestar alguma credibilidade a minha posição, mas eu gostaria de algo um pouco mais empírica…

  “Você deve saber uma palavra pela empresa mantém” ~ J. R. Firth (1957)

  Para caracterizar as semelhanças e as diferenças entre o “geek” e “nerd”,”talvez nós possamos encontrar outras palavras que tendem a mantê-los empresa, e veja se estes linguística companheiros de suporte do meu ponto de vista?

  dados e método

  (Nota: Se você não é nem um geek nem um nerd, não tenha medo pela matemática., Não é muito ruim…ou você provavelmente pode simplesmente saltar para a subsecção “resultados” abaixo…)

  analisei duas fontes de dados do Twitter, uma vez que está prontamente disponível e muito nerd/nerd para inicializar. Isso inclui um corpus de 2,6 milhões de tweets através da API streaming entre 6 de dezembro de 2012 e 3 de janeiro de 2013. I also sampled tweets via the search API matching the query terms ” geek “and” nerd ” during the same time period (38.8 k and 30.6 k total, respectively). Sim, sim, sim … recolhi todos os dados há seis meses, mas acabei de descobrir os números. Tem sido um Ano Atarefado!,

  uma pequena estatística para medir a empresa que duas palavras tendem a manter é informação mútua pontualmente (PMI). É comumente utilizada na recuperação de informações na literatura para medir a ocorrência simul tânea de palavras e expressões no texto, e também acaba por ser um bom indicador de como os seres humanos avaliar semântica da palavra de similaridade (Recchia & Jones, 2009) e o tópico do modelo de qualidade (Newman & al., 2010).,

  para duas palavras w E v, o PMI é dado por:

  ,

  Onde, neste caso, é a probabilidade da(S) palavra (s) em questão aparecer em um tweet aleatório, conforme estimado a partir dos dados. Por exemplo, se deixarmos v = “geek”, computamos a log-probability de uma palavra w no “geek” search corpus, e subtraímos a log-probability de w no background corpus.,

  Resultados

  O PMI estatística medidas de um tipo de correlação: um positivo PMI pontuação para duas palavras, significa que “manter grande empresa,” um resultado negativo significa que eles tendem a manter a sua distância, e um resultado próximo de zero significa que bater um no outro, mais ou menos ao acaso.

  com isso em mente, aqui está um scatterplot de várias palavras de acordo com suas pontuações PMI tanto “geek” e “nerd” em diferentes eixos (ignorando palavras com PMI negativo, e tratando #hashtags como distintos):

  muitas pessoas pediram um PDF de alta resolução deste enredo, então aqui você vai.,

  Moving up the vertical axis, words become more geeky (“#music ” → “# gadget ” → “#cosplay”), and moving left to right they become more Nerd (“education” → “grammar” → “neuroscience”). Palavras ao longo da diagonal são similarmente geeky e nerd, incluindo social (“#awkward”,” weirdo”), mainstream tech (“#computers”,” #microsoft”), e sci-fi/fantasy terms (“doctorwho”,”#thehobbit”). Palavras na parte inferior-esquerda (“tarefas”,” vegetais”,” maminhas”) não são realmente associados com qualquer um, enquanto aqueles na parte superior-direita (“#avengers”,” #gamer”,” #glasses”) são fortemente ligados a ambos., As palavras cor-de-laranja são mais cromos que cromos, e as palavras azuis são o oposto. Algumas observações:

  • coleções são geeky. Todos os derivados da palavra “coletar” (“coletar”, “coletáveis”, etc.) são laranja. Assim como” boxset “e” #original”, que implicam um gosto pela completude e autenticidade.os campos acadêmicos são nerdy: “math”, “# history, “”physics, “” biology,” “neuroscience,” “biochemistry,” etc. Outras palavras acadêmicas (“thesis”,” #studymode”) e instituições (“harvard”,” oxford”) também são azuis.
  • The science & technology words differ., Termos gerais (“#computadores, “” # bigdata”) estão na diagonal — similarmente geeky e nerd. À medida que você se espalha para mais geeky, no entanto, você vê produtos, startups, marcas e mais tecnologias cultas (“#apple”, “#linux”). À medida que você se espalha para mais nerd, você vê mais metodologias (“cálculo”).
  • #Hashtags são geeky. OK, claro, hashtags estão por todo o lado. Mas tendem para a parte superior esquerda. E como as hashtags são “# trendy”, presumo que signifique que os totós gostam de tendências. Retiro o que disse. A pontuação média do PMI para todas as hashtags é 0,74 com “geek”, mas 0,73 com “nerd”.,”A diferença não é estatisticamente significante usando um teste emparelhado de t ou teste de Wilcoxon, ou praticamente significante usando um teste de senso comum.)
  • Hobbies: compare os passatempos mais geeky (“#toys,” “#manga”) com os mais Nerd (“chess,” “sudoku”).cérebros: a palavra “inteligência “pode ser geeky, mas” educação”,” intelectual “e” #smartypants ” são Nerd.leitura: “# livros “são nerds, mas “ebooks” e “ibooks” são geeky.
  • cultura Pop vs., high culture: “#shiny ” and “# trendy ” are super-geeky, but (curiosamente)” cellist ” is the nerdiest…

  The list goes on. Se você quiser dar uma olhada em torno de si mesmo, baixe as pontuações PMI raw (4,2 mb) e deixe-me saber nos comentários o que você encontrar. Desde que muitas pessoas têm perguntado: eu computei PMI para todas as palavras que aparecem nos tweets de busca com “geek” e “nerd” (milhões) e, em seguida, digitalizaram manualmente cerca de 7.500 palavras com pontuação positiva PMI para ambos. O scatterplot contém cerca de 300 palavras que escolhi a dedo porque elas faziam sentido.,

  (Update: I learned that Olivia Culpoul-a self-described “cellist nerd” – was crowned Miss Universo on December 20, 2012. O evento foi fortemente tweetado no meio da minha coleção de dados, o que provavelmente explica a correlação entre “violoncelista” e “nerd” aqui. Sublinha igualmente as limitações dos dados sensíveis em termos de tempo.)

  conclusão

  em traços largos, parece-me que palavras geeky são mais sobre coisas (por exemplo, “#coisas”), enquanto palavras nerdy são mais sobre ideias (por exemplo, “hipótese”)., Os Geeks são fãs, e os fãs colecionam coisas; os nerds são praticantes, e os praticantes brincam com ideias. Claro que os totós podem coleccionar ideias e os totós também brincam com coisas. Além disso, não são duas personalidades distintas, mas diferentes aspectos da personalidade. Geralmente, os dados parecem afirmar o meu pensamento.pergunto-me quão semelhantes seriam os resultados se aplicasse este método ao corpus do Google Books, ou algo mais geral em vez de um nicho de mídia como o Twitter., Eu também me pergunto que outras perguntas poderiam ser respondidas com este tipo de análise (por exemplo, minha esposa e eu temos um desacordo perene sobre qual palavra é mais úmida: “úmido” vs. “úmido.”).finalmente, quando mencionei a um amigo que eu ia escrever este post, ela disse: “Bem, acho que sabemos qual você é.”Mas será que temos mesmo? I may be a science nerd, but i’m probably a music geek…

  Update (June 25, 2013): Woah. Isto chamou mais atenção do que alguma vez Previ. Algumas impressões. (1) Antes de escrever isso, eu não tinha idéia de que havia um ” geek vs., nerd ” holy war in certain corners of the Internet; fueling these flamewars was certainly not my intent. Anima-te! (2) receio ser mais conhecido por esta diversão do que por qualquer uma das minhas pesquisas “reais”. Para ser claro: esta foi uma maneira divertida de matar algumas horas em uma tarde de sábado, não necessariamente a minha melhor ciência. Eu penso que o writeup aqui é som e auto-evidente, mas eu sou o primeiro a reconhecer que existem corpora melhores, métodos, e técnicas de análise — que poderiam usar uma bolsa, estudante graduado, e/ou mais do que uma tarde — para descobrir esta verdade toda-importante”.,”(3) For those interested in the etymologies of” geek “and” nerd, ” I found this cool writeup.

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