Når du lager en nettside, trenger Du noen versjon av et nettsted design. Dessverre er ikke alle versjoner av nettstedet design som Du kan bruke. Du må velge ett. Dette er hvor problemene begynner å vises. Website design hvilke bør Du bruke? Der utformingen av nettstedet som er mest effektive for konvertering?

du trenger Ikke å bekymre deg fordi problemet kan overvinnes med A/B-testing. A/B-testing vil hjelpe Deg med å bestemme utformingen av nettstedet som er mest effektive for konverteringen., Fordelene av A/B-testing er at Du kan velge utformingen av nettstedet basert på data, og ikke bare en subjektiv oppfatning.

denne Artikkelen vil diskutere om hva A/B-testing, hvorfor Du bør bruke, og hvordan du kan gjennomføre A/B-testing på Ditt nettsted.

Hva er A/B-Testing?

A/B-testing er et eksperiment på to variabler (nettside), eller er utført samtidig, for å se hvilke variable som gir best ytelse. Ytelsen her er målt med konverteringsfrekvensen, hvilke sider du produsere en konvertering hastigheten er høy.,

for Å hjelpe Deg å forstå A/B-testing, jeg vil bruke eksempel på nettstedet til Barack Obama til presidentvalget i 2008 i Usa. Nedenfor er det to versjoner av de viktigste side av nettstedet til Barack Obama.

Versjon-En

Kilde: Optimizely

Versjon B

Kilde: Optimizely

det viktigste Målet for kampanjen i toppen er å få så mange folk registrere sin e-post., I henhold til hvilken variant Du vil gi en høyere konverteringsfrekvens?

Det er et svar, kan det også være svaret B. Men den versjonen som gir beste ytelse i henhold til A/B-testing?

Og Siroker av Optimizely er menneskene bak A/B-testing nettsted Obama på toppen. Basert på eksperimenter A/B-testing som er gjort, den andre versjonen for å tiltrekke seg flere søkere enn den første versjonen.

Påmelding pris på hovedsiden til En versjon som bare nås 8.26 prosent, mens påmelding pris versjon B klarte å nå hele 11,6 prosent., Den andre versjonen er i stand til å øke andelen av antall søkere på disse sidene, opp til 40 prosent.

Ifølge dan Siroker de viktigste faktorene for å lykkes i B-versjonen av nettstedet Obama ligger i bruk av familiens bilder. Bilder av Obama-familien i versjon B av å etablere et godt bilde for Obama. I tillegg, bruk av CTA Les Mer på nettsiden til Obama er mer effektiv enn CTA Registrere deg.

den viktigste Side av nettstedet til Obama ovenfor er bare ett eksempel på A/B-testing. Husk også på at A/B testing er ikke begrenset til side av fagets hjemmeside., Du kan dra nytte av A/B-testing for å teste en rekke ting som for eksempel e-post markedsføring, pop-up, og form abonnere.

Hvorfor Skal A/B-Testing?

Kilde: ConversionXL

Høy Trafikk Alene er Ikke Nok

Trafikk super høy konvertering hastighet lav er svært sannsynlig til å skje. Mange mennesker bare fokusere på å bringe trafikk så mye som mulig uten å ta hensyn konvertering hastighet.

Mens den konvertering hastighet er ikke mindre viktig enn trafikk., Konverteringen hastighet er antall besøkende som utfører handlinger som er til fordel for eier av nettstedet. Denne handlingen kan være enten abonnere på et nyhetsbrev, kan du abonnere på bloggen, fyll ut skjemaet som er angitt, for å gjøre et kjøp.

Trafikk med høy konvertering hastighet lave samme er tilfelle med lekk bøtte. Du bringer flere besøkende, men de vil ikke gjøre noe som kan gagne Deg.

Så i tillegg til fokus på trafikk, bør Du også ta hensyn til konvertering hastighet. En måte å forbedre konverteringsfrekvensen ved å gjøre A/B-testing.,

Les også: 20 Surefire Måte å Forbedre Nettstedet Trafikk Opp til 2x

Mindre Forskjeller Påvirker Store

Fra for eksempel nettstedet Obama på toppen kan Du se bruk av bilder med bildet av familien kunne føre til en konvertering hastighet som er mye høyere. Forskjellen CTA mellom Lærer Mer og Registrer deg noen effekter.

Effekten av små forskjeller i ovennevnte ikke kan bli funnet uten å gjøre eksperimenter A/B-testing første., Bytt kopiere, bilde, CTA, farge, bakgrunn, og elementer som ser ut som en bagatell andre kan ta Deg til den konvertering hastighet er høy. Du trenger å gjøre er å teste det!

Bidra til å Gjøre Data Drevet Beslutning

Det er en historie som er ganske interessant i din Obama i eksemplet ovenfor. Før konsultere Og Siroker, ansatte på Obama-kampanjen er nesten legge til video på hjemmesiden bare fordi, i henhold til sin video-kampanje som er bra.

Legg til en video på hjemmesiden er ikke et skritt som bør gjøres., For eksperimenter A/B-testing viser den versjonen som bruker video føre til en konvertering hastighet som er dårlig.

Tenk hva som ville skje hvis team Obama-kampanjen ikke gjøre eksperimenter A/B-testing? Muligheten de vil legge til en video på hjemmesiden og få en registrering prisen er svært lav.

Det er grunnen til at A/B testing spiller en viktig rolle for å lykkes med Ditt nettsted. Med A/B-testing, kan Du ta beslutninger basert på data fra feltet, ikke bare subjektive mening.,

Lett

A/B-testing ikke bare dra Du, men også de besøkende på nettstedet. Gjennom eksperimenter A/B-testing, vil Du finne nettstedet versjon som er den mest praktisk, lett å forstå, og i samsvar med hva som kreves av besøkende.

Les også: 15+ Eksempel på Bloggen og Personlige Nettside Inspirerende

Forbedre konverteringsfrekvensen

det Samme som tittelen på denne artikkelen, en av de mål som kan oppnås fra eksperimenter A/B-testing er å øke konverteringsraten. Konverteringen hastighet er ikke begrenset til salg., Antall kontoer registrere nyhetsbrev, antall abonnent, eller dele sosiale medier kan inkluderes i konverteringsfrekvensen.

Les Også: 10 Form av Markedsføring Online Du Trenger å Vite

Surefire Måte å Øke din Konvertering Hastighet med A/B-Testing

nedenfor vil jeg forklare om hvordan du kjører En a/B-testing for å avgjøre potensialet side for å gjøre endringer basert på testresultatene.,

Prioritere Potensielle Side

Ditt Nettsted består av mange sider, fra hovedsiden (hjemmeside), destinasjonssiden produkt, forfremmelse side, til side om selskapet.

Spørsmålet er siden hvor Du må prøve først? Mange faktorer må også tas i betraktning i vurderingen av sidene på nettstedet som må prioriteres. Noen av de faktorer som må vurderes er inntektene, trafikk og potensielle reparasjon av siden.

den første Faktoren, inntekter., Du kan prioritere sidene på nettstedet som kan potensielt bidra høyere inntekter. Produktet side og kassa normalt har potensial til å bidra inntekter høy.

den andre Faktoren, trafikk. Side nettsted med trafikken er høy er sikkert mer verdig prioritert å bli testet i forhold til de sider av nettstedet er lite trafikk. Potensial til å endre besøkende til potensielle kunder eller kunder er høy på siden trafikken er høy.

den tredje Faktoren, potensial for forbedring. Ikke alle sidene på nettstedet Ditt gir den beste ytelsen., Med A/B testing Du kan sjekke og teste forbedringer som Du kan bruke. For eksempel, på kassa siden det er mange besøkende som ignorerer dagligvarer. Det betyr at det er de som trenger å bli løst på siden.

hvordan å avgjøre siden prioritet basert på faktorer ovenfor?

Du kan dra nytte av Google Analytics. Med Google Analytics kan Du få data om ytelse av hver side på nettstedet Ditt. Av hvor mye trafikk som går inn, fluktfrekvens, ombygging, opp-inntekter per nettside.,

Les også: 10+ Viktige Sider til å Ha på Din Nettside

Angi de Viktigste Hensikt

Det er mange beregninger som er brukt i A/B-testing for å måle suksessen av en rettssak. Av konverteringsfrekvens, clickthrough rate, åpne pris, kjøp av fører, til salg eller salg.

Før Du gjør noen endringer på sider av nettstedet er det viktig å vite og forstå hvilke mål Du ønsker å oppnå fra en slik endring. Så Du vil ikke miste retning når du gjør En test/B.,

vi anbefaler at du velger ett mål hovedrett i En a/B-testing. For å enkelt identifisere de mål som skal oppnås, kan Du lage en hypotese første.

Lage en Hypotese

Hypotesen er formodningen for å bli bevist til å være sant. Hypotesen kan gjøres når det er et problem som vises. I dette tilfellet, vil Du bevise sannheten av hypotesen om Du er ved å bruke A/B-testing.,

et eksempel på en hypotese er som følger:

Problemet: Bare 1 prosent av de besøkende som vil abonnere for å motta vårt nyhetsbrev

Hypotesen: det CTA brukes til abonner-knappen mindre attraktivt for besøkende.

det Bør bli husket, en hypotese er en formodning, ikke sluttresultatet. Sluttresultatet er når Du skal bytte ut et element og utføre A/B-testing. Hypotesen om Du kan ha rett, kan være feil. Sannheten av hypotesen om den nylig avslørt når A/B-testing er ferdig.,

Velg Variabelen Test

I optimalisering av en nettside, det er flere variabler som Du ønsker å teste. Imidlertid, for å finne ut hvilke variabler som påvirker ytelsen, må Du velge en variabel bare.

Det er mange viktige variabler i en side på et nettsted, fra valg av ord (ordlyd), farge, CTA, bilder, og videoer. Du kan teste mer enn én variabel, men testing av hver variabel bør utføres på et annet tidspunkt.

for Eksempel, på A/B-testing første Du endre teksten kopier., Etter testing A/B-teksten kopieringen er fullført, ny test for andre variabler, farger, bilder, eller andre elementer.

Poenget er, alltid huske at en endring som liten, noe som kan gi en stor betydning for å lykkes i Dine nettsider.

Opprett Versjon Protestkultur

Etter at du har gjort en hypotese, som Du nå trenger å gjøre løsningen, er å opprette varianter av sidene på nettstedet. For eksempel, Du gjør en hypotese problemer-siden på nettstedet Ditt som ligger i teksten på kopien.,

Basert på hypotesen ovenfor, Du trenger å gjøre er å lage en versjon av protestkultur av nettstedet siden av det opprinnelige, nemlig ved å erstatte teksten på kopien. Tekst kopiere, er en variabel som Du vil teste på A/B-testing dette.

Ved å bytte ut én variabel i sidene på nettstedet, har Du automatisk opprette side varianter eller versjoner av protestkultur. Versjon kontrapunkt brukes til å bevise om endring i en variabel kan ha en betydelig innvirkning i forhold til den opprinnelige versjonen.,

Kjør Testen én etter én

å Gjøre mer enn en A/B-testing en kampanje på samme tid kan være vanskelig for Deg. For eksempel, Du gjør A/B-testing av e-post markedsføring er på vei til landing side X. Samtidig som Du også gjør A/B-testing på destinasjonssiden X.

To A/B-testing ovenfor vil være vanskelig for Deg å få de riktige dataene. Når det er en økning av trafikk, vil Du forvirring om årsaken er A/B testing av e-post markedsføring eller endringer på destinasjonssiden X.,

Så, sørg for å kjøre en test A/B-én etter én, ja!

Bruk A/B-Testing Verktøy

Bestemme antall prøver, med to versjoner av nettstedet for å prøve forskjellige, måle suksess for A/B-testing kan være en tøff jobb. Imidlertid, Du trenger ikke å bekymre deg fordi Du kan bruke for A/B-testing verktøy.

Med A/B-testing tool, kan Du kjører En a/B-testing med enkel og praktisk. Her er noen A/B-testing verktøy som Du kan bruke: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer, og Konvertere.,

Nesten alle av verktøyet på toppen er verktøyet betalt. Så Du trenger å bruke for å være i stand til å bruke det. Utvalg prisen er også forskjellige, fra 24 AMERIKANSKE Dollar per måned opp til 99 AMERIKANSKE Dollar per måned.

Hvis du fortsatt i tvil om Du trenger A/B-testing verktøy eller ikke, kan Du dra nytte av gratis prøveversjon. For eksempel, Crazy Egg og VWO gi rasjoner gratis 30-dagers prøveversjon, mens Konvertere knappen gir en 15-dagers gratis prøveversjon.

Freshmarketer selv gi deg en gratis prøveversjon pack for alltid. Selv så, selvfølgelig, de funksjonene som følger med er svært begrenset., For eksempel, denne pakken er begrenset til et nettsted med ikke mer enn 5 000 besøkende. Hvis nettstedet til Din nettbutikk er fortsatt en bit av besøkende, absolutt ikke et problem.

Test To Varianter Samtidig

testing Gang blir en av de viktigste faktorene for A/B-testing. Når du kjører En a/B-testing, sørg for at Du test to varianter samtidig. Dette er viktig for å eliminere muligheten for forskjellen i tid påvirke testresultatene.

for Eksempel, Du teste varianter av En i januar, mens variant av B ny i februar., Besøkende i januar og februar forskjellige. Du kan ikke vite om A/B-testing er vellykket fordi Du endrer en av variablene, eller på grunn av tidsforskjellen.

Bortsett fra hvis Du virkelig ønsker å teste forskjell i selve tiden på A/B-testing. Vanligvis dette skjer i A/B-testing av e-post markedsføring. For å finne den mest hensiktsmessige annen sende deg e-post, markedsførere kan sende e-post på et annet tidspunkt.

Kjører En a/B-Testing for å Smake

Hvor lenge bør Du kjører en A/B-testing?,

Hver selskapet ville ha et svar som er annerledes. Gjennomføring test A/B kan ta en uke, tre dager, eller selv i løpet av noen timer. En av de viktigste faktorene som bestemmer varigheten av A/B-testing er antall besøk på Din nettside.

den mindre antall besøkende til nettstedet ditt, jo lenger tid som kreves for å kjøre test A/B. Derimot, hvis nettstedet Ditt har besøkende som ganske mye, A/B-testing kan kjøre mer kort.,

Få Tilbakemeldinger fra Brukere

på dette punktet kan Du tenke på A/B-testing bo bare på kvantitative data alene. Selv om denne testen er ikke fullstendig kvantitativ. I å kjøre test A/B, trenger Du også kvalitative data, nemlig tilbakemeldinger fra brukere eller besøkende på nettstedet.

Mange måter som kan gjøres for å få tilbakemeldinger fra brukerne. Du kan bruke avstemninger, undersøkelser, eller intervjuer av brukeren. For en meningsmåling eller undersøkelsen, kan Du sette den på nettsiden som en popup.,

Med en meningsmåling eller undersøkelsen, kan Du få informasjon om brukeratferd. Av hvorfor de besøker nettstedet ditt, hva som motiverte ham til å kjøpe (dersom et kjøp), opp til kritikk og forslag til Ditt nettsted.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan Du utføre et intervju til brukeren som er tilfeldig valgt. Denne metoden er imidlertid mindre effektive fordi det krever ansikt-til-ansikt, enten direkte eller via et videoanrop. Vanligvis denne teknikken er brukt av store selskaper.,

Fokusere på hovedmålet

Før du utfører en A/B-testing, har Du bestemme det viktigste målet for hva Du ønsker å oppnå gjennom denne prosessen. Holde fokus og konsekvent på de viktigste målet Du har satt i begynnelsen.

for Eksempel, Du gjør A/B-testing i e-post markedsføring ved å sende to versjoner av e-post og tilordne oppkjøpet av fører som hovedmål. Etter at resultatene av A/B-testing angir versjonen av En får CTR er høy, men oppkjøpet av fører litt mer. På den annen side, B versjonen for å få den KLIKKFREKVENSEN er lav, men oppkjøpet av fører er høy.,

I en slik posisjon, hvilken versjon som er bedre? Fordi Ditt hovedmål i begynnelsen var oppkjøpet av fører, B-versjon er sikkert bedre.

Gjør endringer Basert på Resultatene

I begynnelsen av det Du allerede gjør en hypotese. Men, Du må huske hypotese kan være rett, og kan være galt. Den nye sannheten vil være bevist når prosessen med A/B-testing er gjennomført, og Du får et resultat.

disse Resultatene kan være konsistent med en hypotese eller avspore hypotese Deg. Hvis resultatene samsvarer med hypotesen, det betyr at de antar er riktig., Du i utgangspunktet bare mistenker, med resultatene av A/B testing Du nå mer trygg fordi den støttes av relevante data.

Med, slik at Du kan gjøre endringer basert på data, ikke-formodningen bare.

Hva om resultatene av A/B-testing er ikke i samsvar med hypotesen? Resultatene holde kursen resultater. Tallet som vises er resultatet av en behandling data sett av reelle og gjort vitenskapelig.

selv Om de ikke er i henhold til den hypotese, at Du lærte noe, og at Du ikke kan gjøre slike endringer. Fordi det viser seg at det er ingen innflytelse på elementer av nettsiden., Så kan Du søke etter kilden til et annet problem i nettside Du tester.

Last ned Gratis Ebok: 98 Tips Meroketkan Salg med Nettstedet

Konklusjon

konverteringsfrekvens blir en av de viktigste parametrene av suksessen til en bedrift nettsted online. Høy trafikk uten en høy konverteringsfrekvens vil ikke ta Deg med på en høy profitt.

for Å øke konverteringen er høy, må Du opprette en nettside som ikke bare er vakker, men også behagelig, forståelig og overbevisende for besøkende., Selvfølgelig prosessen er ikke lett, og Du trenger mye prøving og feiling før jeg kan gjøre sidene på nettstedet som er ideell.

Med A/B-testing, kan Du ta beslutninger basert på gyldige data fra prøving og feiling som Du gjør. Forhåpentligvis vil denne artikkelen hjelpe Deg å kjører En a/B-testing, slik at Du kan lage en nettside med en konverteringsfrekvens, som høy.