Beregning : Handbook of Metoder: U.S. Bureau of Labor Statistics
Forutsetninger
BLS sysselsetting anslagene er utviklet med en rekke underliggende forutsetninger, både eksplisitt og implisitt. Anslagene er utviklet fra statistiske og økonometriske modeller kombinert med subjektiv analyse. Alle analytisk anslag implisitt anta at forhold som er utstilt i fortiden, vil du fortsette å holde over beregningsperioden. Statistiske og økonometriske modeller formelt prosjekt historiske relasjoner på en matematisk grunnlag., Subjektiv analyse prosjekter nåværende og historiske atferd i fremtiden på grunnlag av analogt tidligere erfaring. Effekten av anslagene baserer seg både på forståelsen av historien og forventning om at fortiden kan bli ekstrapolert til framtid.
Notater
1 For mer informasjon om arbeidsstyrken metodikk, se Paul F. Velleman, «Definisjon og Sammenligning av Robuste ikke-Lineære Data Utjevning Algoritmer,» Journal of the American Statistical Association, September 1980, Teori og Metoder Delen, s. 609-15.,
2 For en mer detaljert diskusjon, se Konsepter og Metoder av den AMERIKANSKE National Inntekt og Produkt-Kontoer (Bureau of Economic Analysis, oktober 2009), kapitlene 1-5, og Konsepter og Metoder for USA Input-Output-Kontoer (Bureau of Economic Analysis, September 2006; oppdatert April 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker og Lester D. Taylor, Forbrukernes Etterspørsel i Usa: Analyser og Prognoser (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 USA, nasjonal inntekt og produkt-kontoer (NIPA) har vedtatt en kjede-vektet Fisher-indeks for å beregne reell gruppene. Fordi BLS data er basert på BEA NIPA og input-output-kontoer, ekte anslag data også er målt i kjede-vektet dollar. På grunn av den matematiske egenskaper av kjeden vekting, for et bestemt år, detaljer som ikke nødvendigvis legge til deres høyere nivå gruppene for noen bestemt år.
5 Kategorier, kan variere fra en projeksjon undersøkelse til den neste, avhengig av tilgjengelighet av data.,
6 For detaljert informasjon om input-output analyse, se Ronald E. Miller og Peter D. Blair, Input-Output Analyse: Foundations og Utvidelser (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), s. 276-94.
7 RAS er en bi-proporsjonal matrix balansere prosedyre utviklet av Richard Stein. For mer informasjon om RAS, se Richard Stein, Inngang-Utgang og nasjonalregnskapet (Organisasjonen for Europeisk Økonomisk Samarbeid, Paris, 1961).
8 Definisjoner som brukes i utdanning og opplæring klassifisering kan bli funnet på https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,
Sist Endret Dato: September 01, 2020
