En convolutional neural network (CNN) er en type kunstig nevrale nettverk som er brukt i bildet anerkjennelse og behandling som er spesielt utviklet for å behandle pixel data.

CNNs er kraftig bildebehandling, kunstig intelligens (AI) som bruker dyp lære å utføre både generativ og beskrivende oppgaver, ofte ved bruk av maskinen vison som inneholder bilde og video anerkjennelse, sammen med recommender systemer og naturlig språk behandling (NLP).,

En nevrale nettverk er et system for maskinvare og/eller programvare som er laget etter mønster av driften av nevroner i den menneskelige hjerne. Tradisjonell nevrale nettverk er ikke ideelt for image processing og må mates bilder i redusert-oppløsning stykker. CNN har sine «nevroner» arrangert mer som de av frontallappen, området som er ansvarlig for behandling av visuelle stimuli i både mennesker og andre dyr. Lag på lag med nevroner er arrangert på en slik måte som å dekke hele det visuelle feltet unngå stykkevis image processing problemet med tradisjonelle nevrale nettverk.,

EN CNN bruker et system mye som en flerlags perceptron som har blitt designet for redusert saksbehandling. Lag en CNN består av en inngang lag en utgang lag og et skjult lag som inneholder flere convolutional lag, slå sammen lag, fullt koblet lag og normalisering lag. Fjerning av begrensninger og økning i effektivitet for bildebehandling resultater i et system som er langt mer effektivt, enklere å tog begrenset til image processing og naturlig språk prosessering.