Definisjon: Stratifisert sampling er en type prøvetaking metode der den totale befolkningen er delt inn i mindre grupper eller lag for å fullføre innsamlingsprosessen. Den strata er dannet basert på noen felles kjennetegn i befolkningen data. Etter å dele befolkningen inn i strata, forsker tilfeldig velger eksempel proporsjonalt.,
Beskrivelse: Stratifisert sampling er en felles prøvetaking teknikk som brukes av forskere når du prøver å trekke konklusjoner fra ulike sub-grupper eller lag. Den strata eller sub-grupper bør være annerledes, og data må ikke overlappe. Mens du bruker stratifisert sampling, forsker bør bruke enkle sannsynlighet for prøvetaking. Befolkningen er delt inn i ulike undergrupper som for eksempel alder, kjønn, nasjonalitet, jobb profil, utdanningsnivå osv. Stratifisert sampling brukes når forskeren ønsker å forstå det eksisterende forholdet mellom to grupper.,
forskeren kan representere selv den minste sub-gruppe i befolkningen. Det er to typer stratifisert sampling – en er forholdsmessig stratifisert tilfeldig utvalg og en annen er uforholdsmessig stratifisert tilfeldig utvalg. I den forholdsmessige random sampling, hvert stratum ville ha den samme prøvetaking brøkdel. For eksempel, du har tre sub-grupper med en befolkning størrelse på 150, 200, 250 fag i hver undergruppe henholdsvis. Nå, for å gjøre det forholdsmessige, at forskeren bruker en bestemt brøkdel eller en prosentsats som skal anvendes på sine undergrupper av befolkningen., Utvalget for første gruppen ville være 150*0.5= 75, 200*0.5=100 og 250*0.5= 125. Her konstant faktor er andelen mengde for hver populasjon delsett.
Den eneste forskjellen er sampling brøkdel i uforholdsmessig stratifisert sampling teknikk. Forskeren kan bruke forskjellige fraksjoner for ulike undergrupper, avhengig av typen forskning eller konklusjon han ønsker å oppnå fra befolkningen. Den eneste ulempen til det er det faktum at hvis forskeren legger for mye vekt på den ene undergruppen, resultatet kan være skjevt.