Hva Er Gpu-er Brukt Til?

To tiår siden, Gpu var primært brukes til å akselerere real-time 3D-grafikk-programmer, for eksempel spill. Men, som det 21. århundre begynte, datamaskinen forskere innså at Gpu-er, hadde potensial til å løse noen av verdens mest vanskelig computing problemer.

Denne erkjennelsen ga opphav til generelle formål GPU-tiden. Nå, grafikk-teknologien er brukt mer omfattende for et stadig bredt sett av problemer., I dag er Gpu-er mer programmerbare enn noen gang før, det gir dem fleksibilitet til å akselerere et bredt spekter av programmer som går langt utover tradisjonell grafikk rendering.

Gpu for Gaming

Video spill har blitt mer beregninger intensiv, med hyperrealistic grafikk og stort, komplisert i spillet verdener. Med avansert visning teknologier, slik som 4K-skjermer og høy oppdateringsfrekvens, sammen med fremveksten av virtual reality spill, krav om graphics processing vokser raskt. Gpu-er i stand til å rendre grafikk i både 2D og 3D., Med bedre grafikk ytelse, spill kan spilles på høyere oppløsning, raskere bildefrekvens, eller begge deler.

Gpu for Video-Redigering og Innhold

i mange år, video redaktører, grafiske designere og andre kreative fagfolk har slitt med lenge gjengivelse ganger bundet opp dataressurser og kvalt kreative flyten. Nå, parallell behandling som tilbys av Gpu-er, som gjør det raskere og enklere å gjengi video og grafikk i høyere hd-formater.

Når det kommer til ytelse, Intel gir ingen-kompromiss løsninger for både CPU og GPU., Med Intel® Iris® Xe grafikk, spillere og innhold skapere kan nå få enda bedre ytelse og nye funksjoner. Optimalisert for 11. Gen Intel® Core™ – prosessorer og perfekt for Ultra-tynne og lette bærbare datamaskiner, Intel® Iris® Xe grafikk kommer integrert med prosessoren. Velg bærbare datamaskiner også inkluderer Intel® Iris® Xe MAX, Intel første discrete graphics produktet i 20 år.

Intel® Iris® Xe-MAX er utformet for å gi avansert grafikk ytelse og media evner, samt nyte sømløs og oppslukende spillopplevelse hvor som helst i 1080p. Alle mens du på en elegant og lett bærbar pc., I tillegg, ved å finkjemme 11. Gen Intel® Core™ prosessorer, Iris® Xe MAKS diskret grafikk, og Intel® Deep Link-Teknologi, kan du oppleve 1.4 X AI1 ytelse og 2X bedre ytelse koding enkelt strøm videos2 enn med en 3. part atskilt grafikk.3

GPU for maskinlæring

Noen av de mest spennende programmer for GPU-teknologi innebærer AI og maskinlæring., Fordi Gpu innlemme en ekstraordinær mengde computational evne, de kan levere utrolig akselerasjon i arbeidsbelastninger som kan dra nytte av den svært parallell natur Gpu-er, for eksempel bilde anerkjennelse. Mange av dagens dyp læring teknologier stole på Gpu arbeider i forbindelse med Cpuer.

FPGA vs. GPU for Dyp Læring «