Mai 13, 2019

Data er en av de mest verdifulle ressursene dagens næringsliv har. Jo mer informasjon du har om dine kunder, jo bedre kan du forstå deres interesser, ønsker og behov. Denne utvidede forståelsen hjelper deg å møte og overgå kundenes forventninger og gir deg muligheten til å opprette meldinger og produkter som appellerer til dem.

Hvordan kan du samle inn disse dataene?, En av de mest viktige verktøy for å samle, så vel som å organisere, analysere og aktivere data er data management plattform, eller DMP. Din DMP kan bidra til å gjøre alle disse trinnene, og gir deg verktøyene du trenger for å gjøre mest mulig ut av dine data. Det er ulike data-innsamling metoder du kan bruke ved hjelp av DMP. La oss ta en titt på noen av de mest vanlige metoder for datainnsamling.,

• Hvordan for å Samle inn Data i 5 Trinn
• 7 Måter å Samle inn Data
• 4 bruk av Data Collection

Primær Data Collection Definisjon

begrepet «primær data» refererer til data du samle deg selv, snarere enn data du samler inn etter en annen part først registrert det. Primære data er informasjon innhentet direkte fra kilden. Du vil være den første parten til å bruke nøyaktig samme sett med data.

Når det kommer til data bedrifter samler inn om sine kunder, primær data er også typisk første-parti data., Første-parti-data er den informasjonen du samler inn direkte fra publikum. Det kunne inkludere data du har samlet inn fra online egenskaper, data i ditt customer relationship management system eller ikke-elektroniske data du samler inn fra kundene gjennom undersøkelser og diverse andre kilder.

Første-parti data er forskjellig fra andre-party og tredjeparts data. Andre tredjeparts data er første-parti data til et annet selskap. Du kan kjøpe andre tredjeparts data direkte fra den organisasjon som samlet den eller kjøpe den i en egen markedsplass., Tredjeparts data er informasjon som selskapet har satt sammen fra flere kilder. Du kan kjøpe og selge denne typen data på en utveksling av data, og det vanligvis inneholder et stort antall av data poeng.

Start med å Samle inn Data i Dag

Fordi første-parti data kommer direkte fra målgruppen din, kan du ha høy tillit i sin nøyaktighet, samt dets relevans for bedriften.

Andre tredjeparts data har mange av de samme positive egenskapene som første-parti data., Det kommer direkte fra kilden, slik at du kan være trygg i sin nøyaktighet, men det gir deg innsikt som du ikke kunne få med din første-parti data. Tredjeparts data tilbyr mye mer skala enn andre typer data, som er den primære fordelen.

Forskjellige typer av data kan være nyttig i ulike scenarier. Det kan også være nyttig å bruke ulike typer data sammen. Første-parti data vil vanligvis være grunnlaget for din dataset. Hvis ditt første-parti data er begrenset, selv om du kanskje ønsker å supplere den med andre-eller tredjepart data., Å legge til disse andre typer data som kan øke omfanget av publikum eller hjelpe deg med å nå nye målgrupper.

I denne artikkelen vil vi fokusere på primær data. Fordi det er den slags data du samle deg selv, trenger du en strategi for hvordan du kan samle det.

Kvantitative kontra Kvalitative Data

Du kan dele primær data inn i to kategorier: kvantitative og kvalitative.

Kvantitative data kommer i form av tall, mengder og verdier. Den beskriver ting i betong og lett målbare termer., Eksempler på dette er antall kunder som kjøpte et gitt produkt, vurdering en kunde ga et produkt av fem stjerner og hvor mye tid besøkende tilbringer på nettsiden din.

Fordi kvantitative data er numerisk og målbare, det egner seg godt til analyse. Når du analysere kvantitative data, kan du avdekke innsikt som kan hjelpe deg å bedre forstå ditt publikum. Fordi denne typen data avtaler med tall, det er veldig objektiv og har et rykte for pålitelighet.,

Start med å Samle inn Data i Dag

Kvalitative data er beskrivende, heller enn tall. Det er mindre konkret og mindre lett målbare enn kvantitative data. Disse dataene kan inneholde beskrivende setninger og meninger. Eksempler inkluderer en produktanmeldelse en kunde skriver om et produkt, et svar på et åpent undersøkelsen spørsmål om hva slags type videoer en kunde liker å se på nettet og samtale med en kunde hadde med en kundebehandler.

Kvalitative data hjelper forklarer «hvorfor» bak opplysninger kvantitative data viser., Av denne grunn er det nyttig for å supplere kvantitative data, noe som vil danne grunnlaget for dine data strategi. Fordi kvantitative data er så grunnleggende, denne artikkelen vil fokusere på samling metoder for kvantitative primær data.

Hvordan for å Samle inn Data i 5 Trinn

Det finnes mange ulike teknikker for å samle inn ulike typer kvantitative data, men det er en fundamental prosess vil du vanligvis følge, uansett hvilken metode for innsamling av data du bruker. Denne prosessen består av følgende fem trinn.,

Finne ut Hva slags Informasjon Du Ønsker å Samle

Den første tingen du trenger å gjøre er å velge hvilke opplysninger du ønsker å samle inn. Du må bestemme deg for hvilke emner vil informasjonen dekke, som du ønsker å samle det fra, og hvor mye data du trenger. Din mål — hva håper du å oppnå ved hjelp av data — vil finne ut svarene på disse spørsmålene. Som et eksempel kan du bestemme deg for å samle inn data om hvilke artikler som er mest populære på ditt nettsted blant besøkende som er mellom 18 og 34., Du kan også velge å samle informasjon om den gjennomsnittlige alderen på alle de kundene som har kjøpt et produkt fra bedriften i løpet av siste måned.

Start med å Samle inn Data i Dag

Angi en Tidsramme for datainnsamling

Neste, kan du begynne å formulere en plan for hvordan du vil samle inn data. I den tidlige fasen av planprosessen, bør du etablere en tidsramme for innsamling av data. Du ønsker kanskje å samle noen typer data kontinuerlig., Når det kommer til transaksjonsdata og nettsted besøkende data, for eksempel, ønsker du kanskje å sette opp en metode for sporing av at data over lang sikt. Hvis du sporer data for en bestemt kampanje, vil du imidlertid finne det over en definert periode. I disse tilfellene, har du en tidsplan for når du vil starte og avslutte datainnsamlingen.

Bestemme Din datainnsamling Metode

I dette trinnet, vil du velge datainnsamling-metode som skal utgjøre kjernen av dine data-innsamling strategi., For å velge riktig samling metoden, vil du trenger for å vurdere hvilken type informasjon du ønsker å samle inn, tidsramme over hvor du skal få tak i den, og den andre aspekter du bestemt. Vi vil gå over ulike metoder som du kan bruke i den neste delen av denne artikkelen.

Samle inn Data

Når du har ferdigstilt planen din, du kan gjennomføre datainnsamling strategi og begynne å samle inn data. Du kan lagre og organisere data i DMP. Være sikker på å holde deg til planen din og sjekke fremdriften regelmessig., Det kan være nyttig å lage en tidsplan for når du vil sjekke inn med hvordan datainnsamling pågår, spesielt hvis du er med å samle inn data kontinuerlig. Du ønsker kanskje å gjøre oppdateringer til planen som forholdene endrer seg og du får ny informasjon.

Analysere Data og Implementere Funnene

Når du har samlet inn alle data, er det tid til å analysere det og organisere dine funn., Analysefasen er viktig fordi det viser rådata til verdifull innsikt som du kan bruke til å forbedre dine markedsføring strategier, produkter og beslutninger. Du kan bruke analyseverktøy som er innebygd i våre DMP for å hjelpe til med dette trinnet. Når du har avdekket mønstre og innsikt i dine data, kan du bruke resultatene til å forbedre din virksomhet.

7 Måter å Samle inn Data

Så, hvordan du går om å samle inn dataene du trenger for å nå dine mål? Det finnes ulike metoder for å samle inn primære, kvantitative data., Noen involverer direkte ber kundene om informasjon, noen innebærer å overvåke din kommunikasjon med kunder og andre involvere observere kundenes atferd. Rett til å bruke, avhenger av dine mål og den type data du samler inn. Her er noen av de mest vanlige typer datainnsamling brukes i dag.

Undersøkelser

Undersøkelser er den eneste måten du kan direkte be kundene om informasjon. Du kan bruke dem til å samle enten kvantitative eller kvalitative data eller begge deler., En undersøkelse består av en liste av spørsmål respondentene kan svare i kun ett eller to ord, og ofte gir deltakerne en liste av svar å velge mellom. Du kan utføre undersøkelser på nettet, via e-post, over telefon eller i person. En av de enkleste metodene er å opprette en online-markedsundersøkelse du vert på din nettside eller hos en tredjepart. Du kan deretter dele en link til denne undersøkelsen på sosiale medier, via e-post og pop-ups på nettstedet ditt.,

Start med å Samle inn Data i Dag

Online Tracking

bedriftens nettsted, og din app hvis du har en, er et utmerket verktøy for innsamling av kundedata. Når noen besøker nettstedet ditt, kan de opprette så mange som 40 datapunkter. Få tilgang til denne informasjonen, kan du se hvor mange personer som har besøkt nettstedet ditt, hvor lenge de var på det, hva de klikker på og mer. Ditt nettsted hosting tjenesteleverandøren kan samle inn denne type informasjon, og du kan også bruke analytics programvare., Du kan også plassere punkter på nettstedet ditt, som gjør det mulig å plassere og lese informasjonskapsler for å spore brukerens oppførsel. Lotame kan hjelpe deg med dette online datainnsamlingsprosessen.

Transaksjonsdata Sporing

Enten du selger varer i butikken, på nettet eller begge, din transaksjonsdata kan gi deg verdifull innsikt om kundene og bedriften. Du kan lagre e-poster i en customer relationship management system., For at data kan komme fra din web-butikk, en tredjepart som du har kontrakt med for e-handel eller din i butikken point-of-sale system. Denne informasjonen kan gi deg informasjon om hvor mange produkter du selger, hva slags produkter som er mest populære, hvor ofte folk vanligvis kjøpe fra deg, og mer.

Online Markedsføring Analytics

Du kan også samle verdifulle data gjennom markedsføring, kampanjer, enten du kjører dem på søk, nettsider, e-post eller andre steder. Du kan også importere informasjon fra offline markedsføring kampanjer som du kjører., Programvaren du bruker for å plassere annonsene dine vil sannsynligvis gi deg data om hvem som har klikket på annonsene dine, hvilke tider de har klikket på hvilken enhet de brukes, og mer. Lotame Innsikt kan også hjelpe deg med å samle data om dine kampanjer. Hvis du spore resultatene av frakoblet-annonser ved å, for eksempel, ber kundene hvordan de har hørt om merkevaren din, kan du importere data inn i din DMP.

Sosiale Medier Overvåking

Sosiale medier er en utmerket kilde til kundedata., Du kan se gjennom tilhenger listen for å se hvem som følger deg, og hvilke egenskaper de har til felles å forbedre din forståelse av hvem målgruppen skal være. Du kan også overvåke nevner merkevaren din på sosiale medier ved å regelmessig søke din merkevare navn, sette opp varsler eller ved hjelp av tredjeparts sosiale medier overvåking programvare. Mange sosiale medier nettsteder vil også gi deg analytics om hvordan dine innlegg utføre. Tredje-parti verktøy kan være i stand til å tilby deg enda mer dyptgående innsikt.,

Samle Abonnement og Registrering av Data

Tilby kundene noe til gjengjeld for å gi informasjon om seg selv, kan hjelpe deg med å samle verdifulle kundedata. Du kan gjøre dette ved å kreve noen grunnleggende opplysninger fra kunder eller besøkende som ønsker å registrere deg for en e-post liste, belønninger program eller et annet lignende program. En fordel med denne metoden er at den fører du får er sannsynlig å konvertere fordi de har aktivt vist en interesse i din merkevare., Når du oppretter skjemaer som brukes til å samle inn denne informasjonen, er det viktig å finne den rette balansen i den mengden data du ber om. Å be om for mye, kan hindre folk fra å delta, selv om de ikke ber om det nok betyr at dine data vil ikke være så nyttig som det kunne være.

I-Lagre Trafikk Overvåking

Hvis du har en murstein og mørtel butikken, kan du også samle innsikt fra overvåking av foten trafikk der. Den enkleste måten å gjøre dette på er med en trafikk counter på døren for å hjelpe deg å holde styr på hvor mange mennesker som kommer inn i butikken hele dagen., Denne informasjonen vil avsløre hva din travleste dager og timer. Det kan også bidra til å gi deg en idé om hva som er å trekke kunder til butikken din på visse tider. Du kan også installere sikkerhet systemer med bevegelsessensorer som vil hjelpe deg å spore kunder’ bevegelse mønstre i hele butikken. Sensoren kan gi deg informasjon om hvilke av dine store avdelinger som er mest populære.

4 bruk av Data Collection

Innhenting av data er verdifull fordi du kan bruke den for å ta informerte beslutninger., Jo mer relevant, høy kvalitet data du har, jo mer sannsynlig er det å gjøre gode valg når det kommer til markedsføring, salg, kundeservice, produkt utvikling og mange andre områder av virksomheten. Noen spesifikk bruk av kundens data, inkluderer følgende.

Start med å Samle inn Data i Dag

å Forbedre Din Forståelse av Målgruppen

Det kan være vanskelig eller umulig å bli kjent med hver og en av dine kunder personlig, spesielt hvis du kjører en stor bedrift eller en online business., Jo bedre du forstår dine kunder, selv om, jo lettere vil det være for deg å møte deres forventninger. Innsamling av Data gjør det mulig for deg å forbedre din forståelse av hvem målgruppen din er, og spre informasjonen i organisasjonen. Gjennom primær data samling metoder som er beskrevet ovenfor, kan du lære mer om hvem kundene dine er, hva de er interessert i og hva de ønsker fra deg som et selskap.,

Identifisere Områder for Forbedring eller Utvidelse

å Samle inn og analysere data hjelper deg å se hvor selskapet gjør det bra og hvor det er rom for forbedring. Det kan også avdekke muligheter for å utvide din bedrift.

Ser på transaksjonsdata, for eksempel, kan vise deg hvilke produkter som er mest populære, og hvilke som ikke selger så godt. Denne informasjonen kan lede deg til å fokusere mer på dine bestselgere, og utvikle andre lignende produkter. Du kan også se på kunden klager på et produkt for å se hvilke aspekter som forårsaker problemer.,

Data er også nyttig for å identifisere muligheter for ekspansjon. For eksempel, si at du kjører en e-handel business og vurderer å åpne en murstein og mørtel butikk. Hvis du ser på dine kundedata, kan du se hvor kundene dine er og starte din første butikken i et område med høy konsentrasjon av eksisterende kunder. Du kan deretter utvide til andre lignende områder.

Forutsi Fremtiden Mønstre

å Analysere dataene du samler inn, kan hjelpe deg med å forutsi fremtidige trender, slik at du kan forberede deg til dem., Som du ser på dataene for din nye nettside, for eksempel, kan du oppdage videoer er konsekvent økende i popularitet, i motsetning til artikler. Denne observasjonen ville lede deg til å sette mer ressurser inn dine videoer. Du kan også være i stand til å forutsi flere midlertidige mønstre og reagerer på dem i henhold til dette. Hvis du driver en klesbutikk, vil du kanskje oppdage pastell farger er populært i løpet av våren og sommeren, mens folk bevege seg mot mørkere nyanser i høst og vinter. Når du innser dette, kan du innføre riktige farger til dine butikker på riktig tidspunkt for å øke dine salg.,

Du kan til og med gjøre spådommer om nivået på den enkelte kunde. Si at du selger business software. Dine data kan vise selskaper med en bestemt tittel har ofte spørsmål for teknisk støtte når det gjelder tid til å oppdatere sin programvare. Å vite dette på forhånd gir deg muligheten til å tilby støtte proaktivt, noe som gjør for en god kundeopplevelse.

Bedre å Tilpasse Innhold og Meldinger

Når du vet mer om dine kunder eller besøkende på nettstedet, kan du tilpasse meldinger du sender dem til deres interesser og preferanser., Dette personalisering gjelder for markedsførere å utforme annonser, utgivere å velge hvilke annonser som skal kjøres og innhold skapere bestemmer deg for hvilket format som skal brukes for innholdet.

ved Hjelp av datainnsamling i markedsføring kan hjelpe deg lage annonser som er målrettet mot en gitt målgruppe. For eksempel, si at du er en markedsfører som ønsker å annonsere en ny merkevare av korn. Hvis kunden din data viser at de fleste mennesker som spiser korn er i sin 50-og 60-tallet, kan du bruke skuespillere i de aldersgruppene i annonsene dine. Hvis du er en utgiver, du sannsynligvis ikke har informasjon om hvilke emner de besøkende foretrekker å lese om., Du kan gruppere publikum basert på egenskapene som de vil dele, og deretter vise besøkende med disse kjennetegnene innhold om populære emner med denne gruppen.

Du kan også gå videre med personalisering ved å justere nettstedet ditt, er erfaring den enkeltes erfaring. Du kan bruke informasjonskapsler til å finne ut når noen er et gjensyn med ditt nettsted eller få dem til å logge seg på for å bekrefte sin identitet og tilgang til tilpasset brukeropplevelse.

Lotame Forskjellen

å Samle inn data av høy kvalitet er grunnleggende for virksomheten suksess., Lotame kan hjelpe deg med å samle inn den informasjonen du trenger, samt organisere, analysere og aktivere den. Lotame er real-time data management teknologier, globale data markedsplasser, og prisbelønte kundeservice gjøre våre unstacked data løsninger det klare valget for utgivere, markedsførere og byråer på jakt etter en fleksibel, skalerbar og kostnadseffektiv alternativ til vegger av produkter fra de store MarTech stabelen selskaper.

Med våre unstacked data løsninger, vi kan være mer fleksible og lydhøre til våre kunder, muliggjør forbedret kundeservice og support., Vi fokuserer på å gjøre datainnsamling enkel og strømlinjeformet for våre kunder slik at de kan få så mye nytte av deres data som mulig.

for Å lære mer om hvordan vi kan hjelpe ditt selskap med å samle, organisere og aktivere dine data, kan du kontakte oss i dag.

Finne nye kunder, øke kundens engasjement, og vokser inntektene med første-, andre-og tredje-parts data. Lær hvordan Lotame Panorama kan hjelpe deg i dagens cookie-utfordring web.