Statistikk Definisjoner > Interne Gyldigheten

Hva er Intern Validitet?

Merk: Hvis du ikke er kjent med confounding, kan du lese denne artikkelen først:
Konfunderende Variabler

Intern gyldighet er en måte å måle om forskning er lyd (dvs. var forskning gjort riktig?). Det er knyttet til hvor mange konfunderende variabler du har i eksperimentet., Hvis du kjører et eksperiment, og unngå konfunderende variabler, den interne validiteten er høy, jo mer konfunderende variabler du har, jo lavere den interne gyldigheten. I en perfekt verden, eksperimentet ville ha en høy intern gyldighet. Dette vil tillate deg å ha høy tillit til at resultatene av eksperimentet er forårsaket av bare én uavhengig variabel.

Random sampling bidrar til å øke validiteten. Bilde: CSUS.,edu –

For eksempel, la oss anta at du kjørte et eksperiment for å se om mus gått ned i vekt når de utøves på et hjul. Du brukte god eksperimentell praksis, som stikkprøver, og du har brukt kontroll variabler for å forklare for andre ting som kan føre til vekttap (endring i kosthold, sykdom, alder etc.). Med andre ord, du sto for konfunderende variabler som kan påvirke dine data og eksperimentet har høy validitet.

På den annen side, hvis du ikke klarte å bruke tilfeldig utvalg eller styre variabler i det hele tatt, risikoen for confounding er ekstremt høy., Derfor den interne gyldigheten ville være svært lav.

Ekstern vs. Intern Gyldighet

Intern gyldighet er en måte å måle hvor sterk din forskning metodene var. Ekstern gyldighet bidrar til å besvare spørsmålet: kan forskning bli brukt til den «virkelige verden»? Hvis din forskning er gjeldende for andre situasjoner, eksterne validiteten er høy. Dersom forskningen ikke kan bli kopiert i andre situasjoner, eksterne validiteten er lav.,

Ting som kan Påvirke Gyldigheten

noen Ganger, konfunderende variabler som kanskje ikke er så opplagt. Listen over vanlige mistenkte for ting som kan ha en effekt på intern gyldighet er lang. Det inkluderer:

• Regresjon til å bety. Dette betyr at pasientene i forsøket med ekstreme skårer har en tendens til å bevege seg mot gjennomsnittet.
• Pre-testing fag. Dette kan ha uventede konsekvenser som det kan være umulig å fortelle hvordan pre-test og under-tester samhandle. Hvis «logiske resonnement» er din avhengige variabel, deltakerne kan få ledetråder fra pre-test.,
• Endre instrumenter i løpet av studiet.
• Deltakere dropper ut av studiet. Dette er vanligvis en større trussel for eksperimentell design med mer enn én gruppe.
• Mislykket i å fullføre protokoller.
• Noe uventede endringer i løpet av eksperimentet, påvirker den avhengige variabelen.

——————————————————————————

Trenger hjelp med lekser eller test spørsmål? Med Chegg Studere, kan du få trinn-for-trinn-løsninger til dine spørsmål fra en ekspert på feltet., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!