Innledning

Et mål på spredning, noen ganger også kalt et mål på spredning, er brukt for å beskrive variasjon i utvalget eller populasjonen. Det er vanligvis brukt i forbindelse med et mål for sentral tendens, for eksempel mean eller median, å gi en helhetlig beskrivelse av et sett med data.

Hvorfor er det viktig å måle spredningen av data?,

Det er mange grunner til at mål på spredningen av data verdier er viktig, men en av de viktigste grunnene til at det gjelder forholdet til tiltak i sentral-tendens. Et mål på spredningen gir oss en idé om hvor godt de mener, for eksempel, representerer data. Hvis spredningen av verdiene i datasettet er stor, betyr ikke som representant for de data som om spredningen av data er små. Dette er fordi en stor spredning, viser at det er trolig store forskjeller mellom de enkelte score., I tillegg, i forskning, er det ofte sett på som positivt dersom det er liten variasjon i hver gruppe som det indikerer at lignende.

vil Vi se på omfanget, kvartiler, varians, absolutt avvik og standardavvik.

Spekter

området er forskjellen mellom høyeste og laveste poengsum i et datasett, og er den enkleste mål på spredning., Så vi beregne utvalg som:

Spekter = maksimal verdi minste verdi

For eksempel, la oss se på følgende data:

Den maksimale verdien som er 85 og minste verdi er 23. Dette resulterer i en rekke 62, som er 85 minus 23. Mens du bruker området som er et mål på spredningen er begrenset, betyr det satt grenser score., Dette kan være nyttig hvis du måler en variabel som har enten en kritisk lav eller høy terskel (eller begge) som ikke bør krysses. Utvalget vil umiddelbart informere deg om minst én verdi brøt disse kritiske terskler. I tillegg har utvalget kan brukes til å oppdage eventuelle feil når du skriver inn data. For eksempel, hvis du har spilt inn en alder av skolebarn i ditt studium og din serien er 7 til 123 år gamle, du vet du har gjort en feil!