ipoteze
previziunile BLS ocuparea forței de muncă sunt dezvoltate cu o serie de ipoteze care stau la baza, atât explicite și implicite. Proiecțiile sunt elaborate din modele statistice și econometrice combinate cu analiza subiectivă. Toate proiecțiile analitice presupun implicit că relațiile expuse în trecut vor continua să se mențină pe parcursul perioadei de proiecție. Modelele statistice și econometrice proiectează formal relațiile istorice pe o bază matematică., Analiza subiectivă proiectează comportamentul actual și istoric în viitor pe baza experienței anterioare analoage. Eficacitatea proiecțiilor se bazează atât pe înțelegerea istoriei, cât și pe așteptarea ca trecutul să poată fi extrapolat în viitor.
Note
1 Pentru mai multe informații privind forța de muncă metodologiei, a se vedea Paul F. Velleman, „Definirea și Compararea Robust Neliniare de Date Netezirea Algoritmi,” Journal of American Statistice Asociere, septembrie 1980, Teoria și Metodele de Secțiune, pp. 609-15.,
2 Pentru o discuție mai detaliată, a se vedea Conceptele și Metodele de SUA Venitului Național și Produsului Conturi (Biroul de Analiză Economică, octombrie 2009), capitolele 1-5, și cu Conceptele și Metodele de SUA Intrare-Ieșire Conturi (Biroul de Analiză Economică, septembrie 2006; actualizat aprilie 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker și Lester D. Taylor, a Cererii de Consum în Statele Unite ale americii: Analize și Proiecții (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 SUA, conturile naționale de venituri și produse (Nipa) au adoptat un indice Fisher ponderat în lanț pentru a calcula agregatele reale. Deoarece datele BLS se bazează pe conturile BEA NIPA și input-output, datele proiecțiilor reale sunt, de asemenea, măsurate în dolari ponderați în lanț. Datorită proprietăților matematice ale ponderii lanțului, pentru un anumit an, detaliile nu se adaugă neapărat la agregatele lor de nivel superior pentru un anumit an.
5 categorii pot varia de la un studiu de proiecție la altul, în funcție de disponibilitatea datelor.,
6 Pentru informații detaliate cu privire la analiza input-output, vezi Ronald E. Miller și Peter D. Blair, Analiza Input-Output: Fundații și Extensii (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), pp. 276-94.
7 RAS este o procedură de echilibrare matrice bi-proporțională dezvoltat de Richard Stone. Pentru mai multe informații privind RAS, a se vedea Richard Stone, Input-Output și conturile naționale (Organizația pentru Cooperare Economică Europeană, Paris, 1961).
8 definiții utilizate în clasificarea educație și formare pot fi găsite la https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,
data ultimei modificări: 01 septembrie 2020
