Un convoluțional neural network (CNN) este un tip de rețele neuronale artificiale utilizate în imaginea de recunoaștere și de procesare, care este special conceput pentru a procesa datele pixelilor.

CNNs sunt puternic de procesare a imaginii, inteligenta artificiala (AI), care utilizează învățarea profundă pentru a efectua ambele generative și descriptive sarcini, de multe ori folosind masina de vison, care include imagini și video de recunoaștere, împreună cu recommender systems și procesarea limbajului natural (NLP).,o rețea neuronală este un sistem de hardware și / sau software modelat după funcționarea neuronilor din creierul uman. Rețelele neuronale tradiționale nu sunt ideale pentru procesarea imaginilor și trebuie alimentate imagini în bucăți cu rezoluție redusă. CNN au” neuronii ” lor aranjați mai mult ca cei ai lobului frontal, zona responsabilă de procesarea stimulilor vizuali la oameni și la alte animale. Straturile de neuroni sunt aranjate astfel încât să acopere întregul câmp vizual, evitând problema de procesare a imaginii fragmentată a rețelelor neuronale tradiționale.,un CNN folosește un sistem asemănător unui perceptron multistrat care a fost proiectat pentru cerințe reduse de procesare. Straturile unui CNN constau dintr-un strat de intrare, un strat de ieșire și un strat ascuns care include mai multe straturi convoluționale, straturi de grupare, straturi complet conectate și straturi de normalizare. Eliminarea limitărilor și creșterea eficienței pentru procesarea imaginilor rezultă într-un sistem care este mult mai eficient, mai simplu de trenuri limitate pentru procesarea imaginilor și procesarea limbajului natural.