Articles

măsuri de răspândire


Introducere

o măsură de răspândire, uneori numită și măsură de dispersie, este utilizată pentru a descrie variabilitatea într-un eșantion sau populație. Acesta este de obicei utilizat împreună cu o măsură a tendinței centrale, cum ar fi media sau mediana, pentru a oferi o descriere generală a unui set de date.

De ce este important să se măsoare răspândirea datelor?,

există multe motive pentru care măsura răspândirii valorilor datelor este importantă, dar unul dintre principalele motive privește relația sa cu măsurile de tendință centrală. O măsură de răspândire ne oferă o idee despre cât de bine reprezintă media, de exemplu, datele. Dacă răspândirea valorilor din setul de date este mare, media nu este la fel de reprezentativă pentru date ca și cum răspândirea datelor este mică. Acest lucru se datorează faptului că o răspândire mare indică faptul că există probabil diferențe mari între scorurile individuale., În plus, în cercetare, este adesea văzută ca pozitivă dacă există o mică variație în fiecare grup de date, deoarece indică faptul că este similară.

vom analiza intervalul, quartilele, varianța, abaterea absolută și abaterea standard.

interval

intervalul este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici scoruri dintr-un set de date și este cea mai simplă măsură de răspândire., Deci vom calcula intervalul fi:

Raza = valoarea maximă – valoarea minimă

De exemplu, să considerăm următorul set de date:

23 56 45 65 59 55 62 54 85 25

valoarea maximă este de 85 și valoarea minimă este de 23. Acest lucru are ca rezultat un interval de 62, care este de 85 minus 23. În timp ce utilizarea intervalului ca măsură de răspândire este limitată, stabilește limitele scorurilor., Acest lucru poate fi util dacă măsurați o variabilă care are fie un prag critic scăzut sau ridicat (sau ambele) care nu trebuie depășit. Intervalul vă va informa instantaneu dacă cel puțin o valoare a încălcat aceste praguri critice. În plus, intervalul poate fi utilizat pentru a detecta eventualele erori la introducerea datelor. De exemplu, dacă ați înregistrat vârsta copiilor școlari în studiul dvs. și intervalul dvs. este de 7 până la 123 de ani, știți că ați făcut o greșeală!