Directori de astăzi sunt într-o capcană reală: alegerile cu care ne confruntăm—și datelor necesită analiza noastră—au înmulțit, în timp ce timpul de luare a deciziilor s-a micșorat. Un instrument de luare a deciziilor-intuiția—pare să ofere o alternativă fiabilă și mai rapidă la colectarea și studiul datelor dureroase. Într-adevăr, 45% dintre directori se bazează mai mult pe instinct decât pe fapte și cifre pentru a-și conduce afacerile.

intuiția își are locul în luarea deciziilor. Dar detașat de o analiză riguroasă, este nestatornic—ceea ce duce la dezastru la fel de des ca succesul., Cu cât evaluați mai multe opțiuni și cu cât provocările dvs. sunt mai complexe și mai necunoscute, cu atât mai puțin ar trebui să subliniați instinctul asupra rațiunii.

cum de a rupe legătura de prea multe opțiuni, prea puțin timp? Utilizați software-ul de decizie de sprijin pentru a sorta rapid prin mai multe alternative—și selectați cele mai bune.

ideea în practică

instinctul nostru de încredere

intuiția-interpretarea și ajungerea la concluzii despre fenomene fără gândire conștientă—poartă prejudecăți periculoase., Am givedisproportionate greutate:

• informații care să confirme, nu provocator,ipotezele noastre;

• concluzii care justifică, nu upending,status quo-ul; și

• informațiile pe care le primim prima care ne denaturează interpretarea ulterioară a datelor. cel mai tulburător, căutăm modele în situații noi chiar și atunci când nu există. Interpretândo nouă amenințare prin stoarcerea ei într—un model vechi, ne lipsește ceea ce o face diferită-și riscăm să luăm măsuri greșite., Căutarea modelului întrerupe, de asemenea, gândirea când ar trebui să rămânem deschiși la alegeri cât mai mult timp posibil înainte de a lua decizii finale. dacă nu ne putem baza pe intuiție—dar nu avem timp pentru a analiza situații complexe-cum putem face cele mai bune alegeri? Luați în considerare aceste instrumente bazate pe calculator:
  • ajută managerii să ia decizii cu privire la problemele cu multe elemente interdependente, dar imprevizibile-cum ar fi piețele globale, lanțurile de aprovizionare și organizațiile mari. Un computer creează mii de actori individuali, apoi fiecare ia decizii, simulând dinamica sistemelor complexe., Southwest Airlines a folosit modelarea bazată pe agenți pentru a-și reînnoi regulile de manipulare a încărcăturii-economisind anual 2 milioane de dolari pe forță de muncă.
  • în, computerele imită natura-combinând și mutând cele mai bune opțiuni disponibile pentru a crea și altele mai bune.

  exemplu:

  rulați o fabrică și doriți să determinați programul de producție care va maximiza producția fabricii. Generați aleatoriu programe alternative și le alimentați în software—ul dvs.-care evaluează fiecare program, alege cele mai bune câteva, apoi le împerechează aleatoriu., Setul rezultat combină caracteristicile generației anterioare, introducând în același timp caracteristici aleatorii ca mutații. Software-ul continuă runde de împerechere, generând soluții din ce în ce mai bune.

  • În, oamenii judeca fiecare generație de alternative generate de calculator. Un producător de automobile a folosit software-ul artificial-evolution pentru a pompa rapid noi iterații de design—apoi designerii au folosit o judecată estetică subiectivă pentru a alege cele promițătoare pentru noi runde de împerechere.,
  • în, software-ul generează și Sortează prin soluții potențiale la problemele de afaceri cu opțiuni nelimitate și criterii de succes prost definite.

  exemplu:

  o companie petrochimică utilizează căutarea deschisă pentru a evalua nenumărate opțiuni de strategie de stabilire a prețurilor. Software-ul sparge strategiile în părți componente și identifică reguli; de exemplu, „dacă volumul este > 100, Preț = X” și „dacă iarna este rece, prețul scade.”Calculatorul adaugă reguli aleatorii, apoi combinații de reguli suplimentare, pentru a produce noi strategii de testare., luarea deciziilor de afaceri pe mize mari a fost întotdeauna dificilă. Dar în ultimele decenii, pe măsură ce complexitatea comerțului global s-a adâncit, a devenit mai dură ca niciodată. Alegerile cu care se confruntă managerii și datele care necesită analiză s-au înmulțit chiar dacă timpul pentru analizarea lor s-a micșorat.un instrument de luare a deciziilor-intuiția umană—pare să ofere o alternativă fiabilă la colectarea și analiza minuțioasă a faptelor. Încurajați de cercetarea științifică asupra intuiției, managerii de top se simt din ce în ce mai încrezători că, atunci când se confruntă cu alegeri complicate, pot avea încredere în instinctul lor., Într-adevăr, un sondaj realizat în mai 2002 de firma de căutare executivă Christian & Timbers dezvăluie că 45% dintre directorii corporativi se bazează acum mai mult pe instinct decât pe fapte și cifre în conducerea afacerilor lor. Consultantul decizional Gary Klein, în cartea sa Intuition at Work, exprimă înțelepciunea comună atunci când spune că intuiția este „în centrul procesului de luare a deciziilor” și că analiza este, în cel mai bun caz, „un instrument de sprijin pentru luarea deciziilor intuitive.încrederea în intuiție este de înțeles., Oamenii au căutat întotdeauna să-și pună credința în forțele mistice atunci când se confruntă cu confuzia pământească. Dar e și periculos. Intuiția își are locul în luarea deciziilor—nu ar trebui să—ți ignori instinctele mai mult decât ar trebui să-ți ignori conștiința-dar oricine crede că intuiția este un substitut al rațiunii se complace într-o iluzie riscantă. Detașat de o analiză riguroasă, intuiția este un ghid nestatornic și nedependent—este la fel de probabil să ducă la dezastru ca la succes., Și în timp ce unii au susținut că intuiția devine mai valoroasă în medii extrem de complexe și schimbătoare, opusul este de fapt adevărat. Cu cât mai multe opțiuni trebuie să evaluați, cu atât mai multe date trebuie să cântăriți și cu cât provocările cu care vă confruntați sunt mai fără precedent, cu atât mai puțin ar trebui să vă bazați pe instinct și cu atât mai mult pe rațiune și analiză.

  asta ne readuce la Enigma esențială cu care se confruntă executivul harried de astăzi: cum analizați mai mult în mai puțin timp? Răspunsul poate fi, se pare acum, în tehnologie., Noile instrumente puternice de asistență pentru decizii pot ajuta directorii să sorteze rapid un număr mare de alternative și să le aleagă pe cele mai bune. Atunci când sunt combinate cu experiența, înțelegerea și abilitățile analitice ale unei echipe de management bune, aceste instrumente oferă companiilor o modalitate de a face alegeri consistente și raționale chiar și în fața complexității uimitoare—o capacitate pe care intuiția nu o va potrivi niciodată.

  alura intuiției

  poveștile sunt cu siguranță seducătoare. Fred Smith are o perspectivă asupra activității de transport și, în ciuda scepticismului larg răspândit, continuă să creeze Federal Express., Michael Eisner aude un pitch pentru un spectacol de joc offbeat și, știind în inima lui că va fi un blockbuster, angajează imediat milioane să dezvolte Cine vrea să fie milionar? George Soros simte în oasele sale o schimbare mare pe piețele valutare și, acționând pe această bănuială, face o ucidere de miliarde de dolari. Robert Pittman are o viziune asupra viitorului mass-media on-line în timp ce face un duș și se grăbește să conducă America Online într-o direcție cu totul nouă.,motivul pentru care astfel de povești (apocrife sau nu) au devenit legende de afaceri este că vrem să credem în puterea transformatoare a intuiției. În primul rând, e romantic. Se ridică de afaceri de mai sus lumea monoton de foi de calcul și declarațiile de venit și se transformă în ceva de o formă de artă. Biroul executiv devine un loc de inspirație și viziune, mai degrabă decât de planificare și numărul ronțăit. Pentru altul, simplifică. Se spune că nu trebuie să ne facem griji dacă nu putem descifra rațional provocările complexe—mintea noastră subconștientă va oferi automat răspunsul corect., Trebuie doar să ne relaxăm, să închidem ochii și să lăsăm magia să se întâmple.în cele din urmă, ne face să ne simțim speciali. Orice idiot poate rula numerele, dar darul unui intestin bun—care este rezervat pentru adevărata elită de afaceri. Doi ani în urmă, în aceste pagini, Johnson & Johnson, CEO-ul Ralph Larsen a dat glas acestei comune, dacă nedovedite, adormirea maicii domnului: „de Foarte multe ori, oamenii vor face o treabă excelentă prin mijlocul niveluri de management, în cazul în care este foarte puternic cantitative în termeni de luare a deciziilor., Dar apoi ajung la conducerea superioară, unde problemele devin mai complexe și ambigue și descoperim că judecata sau intuiția lor nu este ceea ce ar trebui să fie.”Ce modalitate mai bună de a justifica un statut ridicat—și un salariu imens—decât de a pretinde puterea supraumană a instinctului excepțional.dar dorința noastră de a crede în înțelepciunea intuiției ne orbește la realitățile mai puțin romantice ale luării deciziilor de afaceri. Ne amintim exemplele de bănuieli care plătesc, dar uită în mod convenabil toate cele care se dovedesc prost., Fred Smith de la FedEx a lansat, de asemenea, ZapMail, o rețea proprietară pentru transmisiile de fax care au bombardat. Michael Eisner a fost responsabil pentru dezastrul deschiderii EuroDisney, ca să nu mai vorbim de curcanii recenți de box-office the Country Bears și Treasure Planet. George Soros a pierdut o avere speculând în titluri rusești la sfârșitul anilor 1990 și apoi a pierdut prompt un altul pariind pe stocurile de tehnologie în 2000., Și, ca pentru AOL Pittman, lui instinctivă convingerea că viitorul companiei se afla în publicitate, mai degrabă decât de abonamente acum pare a fi mai puțin o idee genială decât un genial greșeală—și unul din motivele pentru care el nu mai este angajat la AOL. Faptul nefericit pe care am prefera să nu-l recunoaștem este acesta: pentru fiecare exemplu de decizie grozavă, există un exemplu egal și opus de unul teribil. criticile intuiției sunt complicate de faptul că „intuiția” este un cuvânt atât de alunecos., Definiția sa poate fi întinsă pentru a însemna aproape orice, de la instinctul înnăscut la judecata profesională până la bunul simț. Dar, în general, oamenii sunt de acord că intuiția se referă la procesul creierului de interpretare și de a ajunge la concluzii despre fenomene fără a recurge la gândirea conștientă. Și mai mult, de obicei se presupune că acest proces se bazează pe vastul depozit de amintiri al minții., Bruce Henderson, fondatorul Boston Consulting Group, poate că a pus-o cel mai bine atunci când, în 1977, a numit intuiția „integrarea subconștientă a tuturor experiențelor, condiționării și cunoașterii unei vieți, inclusiv prejudecățile culturale și emoționale ale acelei vieți.este cu siguranță adevărat că mintea este un procesor minunat de informații—ne-am pierde în lume fără fluxul său ascuns de calcule. Dar este, de asemenea, adevărat, așa cum a sugerat Henderson, că este un procesor imperfect., Cercetătorii cunoașterii umane au arătat că gândirea noastră este supusă la tot felul de prejudecăți și defecte, dintre care majoritatea funcționează la un nivel subconștient—la nivelul, cu alte cuvinte, al intuiției. În mod natural, acordăm mai multă greutate informațiilor care confirmă presupunerile și prejudecățile noastre, de exemplu, în timp ce respingem informații care le-ar pune sub semnul întrebării. Suntem, de asemenea, creaturi ale status quo-ului, trase la concluzii care justifică și perpetuează condițiile actuale și respinse de orice ar strica apele., Și suntem influențați irațional de primele informații pe care le primim pe un anumit subiect—devine, după cum spun cercetătorii de decizie, „ancora” care determină și denaturează modul în care procesăm toate datele ulterioare.cel mai periculos dintre aceste defecte, când vine vorba de intuiție, este nevoia noastră profundă de a vedea modele. Facilitatea bine documentată a minții pentru recunoașterea modelelor pare să se afle chiar în centrul intuiției—este modul în care creierul sintetizează informațiile din trecut și le folosește pentru a înțelege prezentul și a anticipa viitorul. Dar ne poate băga în belele., Cercetătorii au arătat că dorința noastră inconștientă de a identifica tiparele este atât de puternică încât le percepem în mod obișnuit acolo unde nu există de fapt. Când ne confruntăm cu un fenomen nou, creierul nostru încearcă să-l clasifice pe baza experiențelor noastre anterioare, pentru a-l încadra într-unul dintre tiparele stocate în amintirile noastre. Problema este că, făcând acest lucru potrivit, în mod inevitabil filtrăm chiar lucrurile care fac noul fenomen nou—ne grăbim să reciclăm reacțiile și soluțiile din trecut.,

  acest instinct, aparent legat în gândirea noastră prin evoluție, este extrem de util în situațiile de viață sau de moarte în care distincțiile fine sunt irelevante. Dacă ați fost un om al peșterilor și ați văzut animale ciudate în trecut, atunci probabil că ar fi înțelept să fugiți de orice animal ciudat pe care l—ați întâlnit-chiar dacă nu ați mai văzut Bestia înainte. Beneficiul unei analize atente a situației ar fi mult depășit de riscul de inacțiune. Dar managerii nu sunt oameni ai peșterilor., În situații complexe de afaceri, distincții fine contează—adesea, acestea sunt exact ceea ce separă succesul de eșec. Dacă încercați să interpretați o amenințare competitivă sau o răsturnare a pieței prin simpla stoarcere a acesteia într—un model vechi, este posibil să pierdeți ceea ce o face diferită-și să luați măsuri greșite. Intuiția este un mijloc nu de evaluare a complexității, ci de ignorare a acesteia. Asta e valoros dacă ești un pompier într-o clădire în flăcări sau un soldat pe un câmp de luptă., Nu este valoros dacă sunteți un executiv care se confruntă cu o decizie presantă despre investirea a milioane de oameni într-un produs nou pentru o piață în schimbare rapidă.cu cât situația este mai complexă, cu atât intuiția devine mai înșelătoare. Într—un mediu cu adevărat haotic—în care cauza și efectul nu mai au o relație liniară-ultimul lucru pe care doriți să-l faceți este să încercați să aplicați modele. Esența unui astfel de mediu este lipsa oricărui model perceptibil în evoluția sa., În McKinsey Quarterly articolul „Originea de Strategii,” consultant Eric Beinhocker a pus acest fel: „proprietățile sistemelor adaptive complexe formate cadou special de provocări la dezvoltarea de strategii de afaceri, deoarece oamenii au o tendință naturală de a căuta modele. Într-adevăr, unitatea umană de a găsi modele este atât de puternică încât acestea sunt adesea citite în date perfect aleatorii. Mai mult decât atât, ființelor umane le place să presupună că cauza precede direct efectul, ceea ce face dificilă anticiparea efectelor de ordinul doi, trei și patru ale dependenței de cale.,”Dacă luați o decizie intuitivă care se dovedește bine într-o astfel de situație, este pentru că sunteți norocoși, nu înzestrați. Și mai devreme sau mai târziu—probabil mai devreme—norocul tău se va termina. Doar întrebați comerciantul dvs. mediu de zi.graba instinctivă de a aplica un model unui fenomen poate, de asemenea, să taie sau să restrângă gândirea unui individ sau a unui grup prea repede. Nerăbdător de ambiguitate, mintea caută în mod natural Închiderea—care pare, de fapt, a fi una dintre principalele funcții ale intuiției—dar un proces inteligent de luare a deciziilor necesită adesea explorarea susținută a multor alternative., Doriți să mențineți procesul deschis cât mai mult timp posibil înainte de a converge la o alegere finală. Acest lucru este greu de făcut atunci când intestinul tău—sau intestinul șefului tău—îți dă răspunsul.

  intuiția prezintă o altă problemă și mai insidioasă: mă maschează-prea gânditor. Ne place să presupunem că intuiția noastră este în mod unic propria noastră, o distilare a experiențelor și a perspectivelor noastre particulare. Dar în timp ce acest lucru ar fi fost adevărat acum un secol, când oamenii au dus vieți foarte diferite în funcție de locul în care au trăit și de ceea ce au făcut, nu mai este cazul., În satul global de astăzi, cu comunicările sale instantanee și neîncetate, existența umană a devenit omogenizată—împărtășim aceleași experiențe, aceleași opinii, chiar aceleași gânduri. Trăim într-o vastă cameră de ecou, iar vocea intuiției pe care o auzim în capul nostru este din ce în ce mai aceeași voce care vorbește tuturor celorlalți. Dacă, în luarea deciziilor de afaceri, îi urmăm orbește sfatul, vom ajunge să ne imităm concurenții, mai degrabă decât să creăm strategii care să ne distingă și să ne aducă profituri.,deci, dacă nu ne putem baza pe intuiția noastră, dar nu avem nici timpul, nici capacitatea mentală de a analiza cu atenție toate fațetele unei situații complexe, cum în lume putem face alegeri inteligente? Tehnologia poate deține cheia. Programe sofisticate de calculator sunt acum în curs de dezvoltare, care pot suplimenta și consolida abilitățile de luare a deciziilor oamenilor. Multe dintre aceste noi instrumente de sprijinire a deciziilor se află încă în stadii incipiente de dezvoltare și nu au fost încă aplicate deciziilor strategice de afaceri., Dar dețin un potențial enorm pentru a ajuta directorii să realizeze cele două componente cheie ale exercițiilor de luare a deciziilor sau de rezolvare a problemelor: căutarea soluțiilor posibile și evaluarea acestor soluții pentru a alege cele mai bune. Cu cât situația este mai complexă și se schimbă rapid, cu atât Căutarea și evaluarea devin mai dificile. Prin extinderea capacităților analitice și intuitive ale minții, noile programe permit o explorare mult mai rapidă, mult mai completă și mult mai riguroasă a opțiunilor., (Consultați bara laterală „Căutați și evaluați” pentru o prezentare generală a instrumentelor tradiționale și emergente de asistență pentru decizii.)

  științe decizionale. instrumentele tradiționale ale științelor decizionale-dinamica sistemelor, arborii decizionali, opțiunile reale, managementul portofoliului și așa mai departe—constituie o clasă importantă de tehnici raționale de luare a deciziilor, care pot fi de neprețuit atunci când vă confruntați cu o mulțime de opțiuni. Ele duc adesea la decizii mult mai fiabile decât instinctul singur. Dar au limitele lor. Lucrările lor sunt adesea atât de misterioase pentru directori încât pot părea cutii negre., Și în situații extrem de complexe—când există multe dependențe între soluțiile posibile sau nu există o modalitate clară de măsurare a valorii soluțiilor—instrumentele tradiționale devin greoaie și tind să ofere răspunsuri nesigure.

  pentru a utiliza arbori de decizie în industria farmaceutică, de exemplu, trebuie să presupunem că știți valoarea comercială a unui medicament cu zece ani înainte de a ajunge pe piață., Și arbori de decizie și altor factori de decizie, instrumente de stiinta nu poate în mod corespunzător cont de fenomene emergente sau șansa de evenimente, cum ar fi descoperirea că un medicament dezvoltat de o boala poate fi utilizat pentru a trata o alta, foarte diferite boli.

  modelare bazată pe agenți. Isaac Newton, după ce și-a pierdut economiile în balonul Mării de Sud din 1720, a deplâns faptul că „pot calcula mișcările corpurilor cerești, dar nu nebunia oamenilor.”Mulți manageri de astăzi sunt în aceeași dilemă ca Newton a fost aproape 300 de ani în urmă., Ei trebuie să ia decizii cu privire la sisteme complexe cu multe elemente interdependente, dar imprevizibile. Piețele globale, organizațiile mari, lanțurile de aprovizionare, rețelele tehnologice—toate pot părea impenetrabile formelor tradiționale de analiză.dar modelarea bazată pe agenți poate arunca o lumină asupra funcționării și evoluției unor astfel de sisteme. Într-o simulare bazată pe agenți, un computer creează mii, chiar milioane, de actori individuali; fiecare dintre acești agenți virtuali ia decizii, oferind un model precis al dinamicii unui sistem complex., Modelarea bazată pe agenți vă permite, literalmente, să faceți ceea ce Newton nu a putut: prezice nebunia mulțimilor. (Pentru mai multe detalii despre modelarea bazată pe agenți, consultați articolul meu HBR „prezicerea imprevizibilului”, martie 2002. cel mai bun sistem conceput vreodată pentru a face alegeri dintr-un set aproape infinit de alternative este evoluția însăși.Southwest Airlines folosește un model bazat pe agenți pentru a-și revizui regulile de manipulare a încărcăturii, obținând 2 milioane de dolari în economii anuale de forță de muncă în acest proces., Eli Lilly folosește unul pentru a modela dezvoltarea de droguri în fază incipientă, ceea ce duce la crearea unor forme organizaționale care promit să sporească productivitatea și să sporească viteza. Pacific Gas and Electric utilizează un model bazat pe agenți pentru a gestiona mai bine fluxul de electroni prin rețeaua sa vastă de energie, economisind bani și evitând întreruperile de serviciu.în următorii ani, modelele bazate pe agenți vor fi, fără îndoială, utilizate pentru a genera scenarii pentru evoluția piețelor și a concurenței, a căror dinamică depinde de deciziile luate de mulți jucători., Aceste scenarii pot deveni baza pentru evaluarea unei multitudini de opțiuni strategice și tactice—și pot fi folosite pentru a pune la încercare alegerile intuitive ale directorilor.

  evoluția artificială.

  cel mai bun sistem conceput vreodată pentru a face alegeri dintr-un set aproape infinit de alternative este evoluția însăși. Procesul de bază al evoluției-luând cele mai bune opțiuni disponibile și apoi combinându—le și mutându-le pentru a crea altele și mai bune-este acum încorporat într-un tip de software analitic cunoscut sub numele de evoluție artificială sau calcul evolutiv., Această tehnologie utilizează puterea computațională a computerelor atât pentru a căuta un număr mare de soluții, cât și pentru a le evalua.pentru a vedea cum funcționează, imaginați-vă că rulați o fabrică și trebuie să determinați programul de producție care va maximiza producția fabricii într-o anumită perioadă. Începeți prin generarea aleatorie a unor programe alternative-calitatea lor nu face nicio diferență în acest moment—și alimentându-le în software-ul de evoluție artificială., Software-ul evaluează cât de bine funcționează fiecare program în maximizarea ieșirii, îi alege pe cei câțiva care au cele mai bune performanțe și le împerechează aleatoriu pentru „împerechere.”Setul mare de programe alternative care rezultă combină caracteristicile generației anterioare, introducând în același timp unele caracteristici aleatorii ca mutații. Caută, cu alte cuvinte, un nou set mare de soluții posibile. Software-ul evaluează soluțiile, iar cele care funcționează cel mai bine în maximizarea producției sunt selectate pentru o altă rundă de împerechere., Pe măsură ce tot mai multe generații trec—și computerele pot trece prin proces în câteva minute—programele rezultate devin din ce în ce mai bune. John Deere utilizează deja acest tip de sistem pentru a ajuta la optimizarea operațiunilor sale de fabricație, iar producătorul Mexican de ciment Cemex folosește un sistem similar pentru a-și direcționa camioanele.

  evoluție interactivă.

  în exemplul de planificare a instalației, alternativele ar putea fi evaluate cu o măsură obiectivă—producția din fabrică. Cu toate acestea, pe măsură ce deciziile devin mai strategice, criteriile de succes devin mai complexe și mai subiective., Nu puteți rula doar numerele; trebuie să încorporați expertiza, judecata și, da, intuiția profesioniștilor experimentați. Trebuie să aduci oamenii în etapa de evaluare a procesului de luare a deciziilor. Acest lucru poate fi realizat cu evoluția interactivă, o variație a evoluției artificiale. Diferența de bază este că o persoană sau un grup de oameni, mai degrabă decât un computer, judecă fiecare generație de alternative.

  un producător major de automobile utilizează evoluția interactivă pentru a ajuta la proiectarea mașinilor noi., Acest proces este extrem de complex, deoarece designerii auto trebuie să satisfacă sute de constrângeri tehnice, cum ar fi lungimea ampatamentului, unghiul parbrizului și dimensiunea compartimentului motorului, fiind în același timp creativi atât în inginerie, cât și în estetică. Atunci când designerii trebuie să facă acest lucru fără ajutorul tehnologiei, este extraordinar de consumatoare de timp. Ei trebuie să testeze fiecare decizie împotriva a tot felul de variabile și, ca rezultat, pot lua în considerare doar un mic set de opțiuni. Dar software-ul interactiv-evolution poate pompa iterații de noi modele foarte repede., Designerii examinează fiecare set de alternative și, folosind judecăți estetice subiective pe lângă măsurile obiective ale computerului, le aleg pe cele mai bune pentru următoarea rundă de împerechere.alte companii, cum ar fi Procter & Gamble și Pepsi-Cola America de Nord, folosesc interactive evolution pentru a crea noi modele de produse și ambalaje—dar folosesc clienții și nu angajații pentru a alege cele mai bune opțiuni din fiecare generație., Se poate imagina cu ușurință un proces similar pentru deciziile strategice la nivel înalt, care utilizează perspectivele unei echipe executive pentru a perfecționa continuu planurile.

  căutare deschisă.

  evoluția artificială și interactivă sunt ambele procese de optimizare. Modelele Alternative sunt generate prin variația unui mic set de parametri, iar aceste modele sunt evaluate pe baza unui set de criterii—obiective, subiective sau ambele., Dar uneori nu știți ce parametri să utilizați pentru a genera alternative sau numărul de parametri este atât de mare încât este imposibil să eșantionați în mod fiabil întregul set de soluții posibile. În astfel de cazuri, o altă tehnică computațională nouă—căutare deschisă sau design evolutiv-poate fi aplicată pentru a sorta și a genera opțiuni. După cum sugerează și numele, căutarea deschisă se concentrează pe căutarea inițială a opțiunilor, mai degrabă decât pe evaluarea lor ulterioară., Are un potențial enorm de a ajuta managerii să ia decizii în situații extrem de complexe, deoarece oferă o modalitate de a genera opțiuni care ar fi invizibile chiar și pentru mintea cea mai capabilă.profesorul Stanford, John Koza, a dezvoltat un tip de căutare deschisă, numită programare genetică, pentru a fi utilizată în crearea circuitelor electronice. Numărul de circuite posibile este imens și este imposibil să le caracterizăm pe toți cu doar câțiva parametri., Folosind un număr mic de parametri (care este tot mintea se poate ocupa) restricționează căutarea la un subset mic, predefinit de circuite, împiedicând soluții cu adevărat creative de la emergente. Programarea genetică, prin contrast,” dez-integrează ” circuitele în blocurile lor componente-diode, Amplificatoare, rezistențe și așa mai departe—folosește apoi un computer pentru a reproduce circuite alternative prin combinarea și recombinarea componentelor.procesul a generat modele radical noi—unele care nu ar fi fost descoperite niciodată prin simpla judecare a circuitelor complete în funcție de criteriile tradiționale de performanță., Koza și colegii săi de la programarea genetică din Los Altos, California, au folosit recent tehnica pentru a crea circuite care reproduc funcționalitatea altor circuite fără a încălca brevetele existente—o dezvoltare care ar putea, în bine sau mai rău, să revoluționeze industria microcipurilor.firma mea, Icosystem, a început să ajute o companie petrochimică majoră să utilizeze căutarea deschisă pentru a evalua strategiile de stabilire a prețurilor pentru unul dintre cele mai importante produse ale sale. Prețul produsului trebuie să țină cont de mulți factori., Acestea includ prețurile materiilor prime din amonte, prețurile produselor finite din aval, cererea în diferite etape ale lanțului valoric, fluctuațiile valutare și prețurile concurenților, toate acestea putând varia rapid și imprevizibil. Ca și în cazul exemplului cu circuite electronice, proiectarea deschisă începe cu dezagregarea unui grup inițial de strategii de stabilire a prețurilor (pe care compania le colectează de la diverși experți în prețuri) în părțile lor componente., În acest caz, părțile iau forma unor reguli de stabilire a prețurilor, după cum urmează: „Dacă volumul este > 100, atunci prețul = x”, de exemplu; sau, „Dacă iarna este rece, prețul scade.la această supă primordială se adaugă reguli aleatorii—dintre care unele contrazic direct Regulile experților—pentru a adăuga o diversitate genetică mai mare amestecului. Un computer creează combinații aleatorii ale regulilor pentru a produce un nou set de strategii pentru testare., În acest fel, computerul poate explora rapid milioane de combinații, producând strategii inovatoare care depășesc cu mult orice ar fi putut ieși din mintea conștientă sau subconștientă chiar și a celor mai savviest marketing. Și, din nou, este ușor de văzut cum căutarea deschisă ar putea fi aplicată provocărilor strategice complexe care au multe soluții posibile. La fel ca și în cazul evoluției interactive, oamenii pot ajuta la evaluarea opțiunilor generate de căutarea deschisă., Tehnica oferă o modalitate rațională managerilor de a aborda cele mai dificile probleme de afaceri: cele care au opțiuni nelimitate, fără criterii bine definite pentru succes.

  dincolo de intuiție

  aceste noi instrumente de susținere a deciziilor nu elimină intuiția umană; ei își valorifică puterea în timp ce își remediază defectele cele mai dăunătoare. Instinctele directorilor inteligenți și ale altor profesioniști sunt încorporate în proces—sunt folosite fie pentru a genera opțiuni inițiale, fie pentru a ajuta la judecarea celor generate de computer., Dar aceste instincte sunt supuse rigorilor analizei și, în același timp, eliberate de constrângerile creierului în imaginarea posibilelor soluții. Calculatoarele impun disciplina stânga-creier pe dreapta-creier bănuieli-într-un mod care este mult dincolo de capacitatea de calcul a minții umane. Intuiția este astfel permisă să informeze luarea deciziilor fără a scurtcircuita sau a o constrânge în alt mod.

  dar există mai mult decât atât. În cele din urmă, computerele nu pot amplifica doar capacitățile analitice ale minții; ele pot extinde și potențialul său creativ., Și ne pot permite să depășim bariera interpretării-cererea noastră ca creațiile noastre să fie inteligibile pentru noi.

  gândiți-vă la asta. Când creăm modele, fie pentru produse, fie pentru strategii, suntem limitați de capacitatea noastră de a înțelege aceste modele—lucrările lor trebuie să fie transparente pentru noi. Dar dacă ne uităm la natură, descoperim rapid că unele dintre cele mai mari creații ale sale sunt opace—ele se află dincolo de înțelegerea noastră. Acest lucru este valabil pentru mintea umană însăși, poate cea mai mare creație dintre toate. Nu știm cum funcționează; știm doar că funcționează extraordinar de bine., Tehnici precum evoluția artificială și designul deschis pot genera, de asemenea, modele pe care nu le putem explica, dar care produc rezultate dincolo de limitele imaginației noastre. Ele oferă, se poate spune, adevărata împlinire a promisiunii intuiției umane.