Validitatea internă: Definiție și Exemple
Statistici Definiții > Validitatea Internă
Ce este Validitatea Internă?
Notă: Dacă nu sunteți familiarizați cu confuzia, citiți mai întâi acest articol:
variabile confuze
validitatea internă este o modalitate de a măsura dacă cercetarea este solidă (adică cercetarea a fost făcută corect?). Este legat de câte variabile confuze aveți în experimentul dvs., Dacă executați un experiment și evitați variabilele confuze, validitatea dvs. internă este ridicată; cu cât aveți mai multe variabile confuze, cu atât validitatea internă este mai mică. Într-o lume perfectă, experimentul dvs. ar avea o valabilitate internă ridicată. Acest lucru vă va permite să aveți încredere ridicată că rezultatele experimentului dvs. sunt cauzate de o singură variabilă independentă.
eșantionarea aleatorie ajută la creșterea valabilității. Imagine: CSU.,edu
de exemplu, să presupunem că ați efectuat un experiment pentru a vedea dacă șoarecii au pierdut în greutate atunci când au exercitat pe o roată. Ați folosit bune practici experimentale, cum ar fi eșantioane aleatorii, și ați folosit variabile de control pentru a ține cont de alte lucruri care ar putea provoca pierderea în greutate (schimbare în dietă, boală, vârstă etc.).). Cu alte cuvinte, ați reprezentat variabilele confuze care ar putea afecta datele dvs. și experimentul dvs. are o valabilitate ridicată.pe de altă parte, dacă nu ați reușit să utilizați deloc eșantioane aleatorii sau variabile de control, riscul dvs. de confuzie este extrem de ridicat., Prin urmare, valabilitatea dvs. internă ar fi foarte scăzută.
Extern vs. Intern Valabilitate
validitatea Internă este un mod de a măsura cât de puternică metode de cercetare au fost. Valabilitatea externă ajută la răspunsul la întrebarea: poate fi aplicată cercetarea în „lumea reală”? Dacă cercetarea dvs. este aplicabilă altor situații, valabilitatea externă este ridicată. Dacă cercetarea nu poate fi reprodusă în alte situații, valabilitatea externă este scăzută.,
lucruri care pot afecta valabilitatea
uneori, variabilele confuze pot să nu fie atât de evidente. Lista suspecților obișnuiți pentru lucruri care pot avea un efect asupra validității interne este lungă. Acesta include:
- regresie la medie. Aceasta înseamnă că subiecții din experiment cu scoruri extreme vor tinde să se îndrepte spre medie.
- subiecți pre-test. Acest lucru poate avea consecințe neașteptate, deoarece poate fi imposibil de spus cum interacționează pre-testul și în timpul testelor. Dacă” raționamentul logic ” este variabila dvs. dependentă, participanții pot obține indicii din pre-test.,
- schimbarea instrumentelor în timpul studiului.
- participanți care renunță la studiu. Aceasta este, de obicei, o amenințare mai mare pentru modele experimentale cu mai mult de un grup.
- nerespectarea protocoalelor.
- ceva schimbări neașteptate în timpul experimentului, care afectează variabila dependentă.
——————————————————————————
aveți nevoie de ajutor cu o întrebare pentru teme sau test? Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!