60-70%.

selon les métriques Marketing, c’est la probabilité de vendre à un client existant.

la probabilité de vendre à un tout nouveau client, en revanche, n’est que de 5 à 20%.

et bien qu’il ne soit pas un secret que la fidélisation de la clientèle est cruciale pour le succès à long terme de votre entreprise, de nombreuses entreprises, en particulier celles de l’industrie SaaS, ne parviennent pas à maximiser leur potentiel dans ce domaine.,

dans la plupart des cas, la raison pour laquelle une entreprise est incapable d’optimiser les taux de fidélisation de la clientèle est due à un défaut principal-l’incapacité de calculer et d’utiliser efficacement la prévision de désabonnement.

mais qu’est-ce que la prévision de désabonnement et pourquoi est-il nécessaire d’améliorer la fidélisation des clients? De plus, comment calculez-vous et utilisez-vous ces données pour fidéliser davantage de clients?

Les réponses à ces questions, et plus encore, se trouvent dans les sections ci-dessous.

nous plonger dans.

Qu’est-ce que la prédiction du taux de désabonnement?

pour définir la prédiction du taux de désabonnement, nous devrions d’abord examiner une définition concrète du taux de désabonnement.,

Dictionnaire Définition de  » taux de désabonnement’
Comme il se rapporte à des entreprises SaaS, taux de désabonnement est essentiellement le pourcentage de clients que d’interrompre votre service.

bien qu’il soit souvent mesuré en pourcentage annuel, il peut également être mesuré trimestriellement, mensuellement ou même hebdomadaire.,

sachant cela, nous pouvons définir la prévision de désabonnement pour les entreprises SaaS comme suit:

« l’utilisation des données client et / ou des commentaires pour prévoir la probabilité qu’un client ou un groupe de clients cesse son abonnement à l’avenir.”

Pourquoi Est-Il Nécessaire?

avoir la capacité de prédire avec précision les taux de désabonnement futurs est nécessaire car cela aide votre entreprise à mieux comprendre les revenus futurs attendus.,

en outre, lorsque vous êtes en mesure d’utiliser la prévision de désabonnement pour prévoir le taux de désabonnement potentiel d’un client particulier, cela vous permet de cibler cette personne dans le but de l’empêcher de cesser son abonnement avec vous.

et, puisque le coût d’acquisition d’un nouveau client est 5 fois plus élevé que de garder un client existant, il y a beaucoup de raisons basées sur les revenus de faire tout ce qui est en votre pouvoir pour garder ces clients existants.,

prédire les taux de désabonnement peut également aider votre entreprise à identifier et à améliorer les domaines où le service client fait défaut. Et, en apportant ces améliorations, vous pouvez réduire le taux de désabonnement et améliorer le chiffre d’affaires.

en fin de compte, la prédiction du taux de désabonnement est essentielle car elle vous aide à comprendre quelles mesures préventives sont nécessaires pour minimiser les pertes de revenus.

Où Est-Il Utilisé?

la prédiction du taux de désabonnement est utilisée dans une variété d’industries et de types d’entreprises différents.,

Il est cependant plus pertinent pour les entreprises SaaS et les entreprises basées sur l’adhésion qui facturent des frais mensuels, trimestriels ou annuels pour leurs logiciels ou services.

en ce qui concerne la façon dont la prévision de désabonnement peut être utilisée au sein de votre entreprise, c’est l’un des éléments clés de la détermination de la valeur à vie des clients.

et, avec des données précises et en temps réel sur la valeur à vie de vos clients, votre entreprise sera bien mieux placée pour vous assurer que vous prenez des décisions qui vous permettent d’aller de l’avant.,

comment calculer le taux de désabonnement

pour les entreprises SaaS, le calcul du taux de désabonnement est un processus assez facile.

pour calculer votre taux de désabonnement mensuel des abonnés, l’équation ressemblerait à ceci:

taux de désabonnement Des abonnés = (abonnés au début du mois – abonnés qui restent à la fin du mois) / abonnés au début du moisà titre d’exemple, supposons que vous aviez 1 350 abonnés récurrents le premier du mois. À la fin du mois, vous vous êtes retrouvé avec 1 325 abonnés.,

il est important de noter ici que, lors de l’utilisation de cette équation pour calculer le taux de désabonnement, les nouveaux clients ne sont pas inclus dans le total « abonnés à la fin du mois ».

taux de désabonnement Des abonnés = (1 350 Abonnés – 1 340 Abonnés) / 1 350 abonnés * taux de désabonnement Des abonnés = .7%* Ainsi, dans l’exemple ci-dessus, votre taux de désabonnement mensuel sortiraient .7%., Et bien que le taux de désabonnement soit le plus souvent calculé sur une base mensuelle, vous pouvez utiliser la même équation pour calculer le désabonnement trimestriel ou annuel. Comment prédire le taux de désabonnement bien que le calcul des taux de désabonnement soit un processus assez facile, prédire avec précision le taux de désabonnement futur est souvent beaucoup plus compliqué. Heureusement, il existe quelques processus éprouvés pour le faire fonctionner. L’un de ces processus consiste à utiliser une enquête NPS (Net Promoter Score). La mise en place d’un NPS est incroyablement simple et, lorsqu’il est utilisé correctement, vous pouvez littéralement prédire le taux de désabonnement comme un médecin en seulement trois étapes., Pour commencer, tout ce que vous avez à faire est de mettre en place une campagne d’email pour poser à vos abonnés deux questions principales:

1. Quelle est la probabilité que vous recommandiez « notre entreprise” à un ami ou un collègue?
2. Quelle est la raison la plus importante pour le score que vous avez fourni?

à partir de là, la deuxième étape vous oblige à distinguer trois types d’abonnés différents:

• promoteurs. Abonnés qui ont donné un score de 9-10.
• des Passifs. Abonnés qui ont donné un score de 7-8.
• Détracteurs. Abonnés qui ont donné un score de 0-6.,

La troisième étape consiste à prendre le nombre de promoteurs, de passifs et de détracteurs et à les brancher à un algorithme simple basé sur l’historique des résultats du NPS. Après avoir analysé plus de 5 millions de points de données sur une période de 2 ans, l’équipe de Promoter.io est venu à deux conclusions de base sur les résultats NPS et comment ils peuvent vous aider à prédire le taux de désabonnement:

1. Vous pouvez vous attendre à ce qu’environ 50% des détracteurs se désabonnent de votre service en moins de 90 jours.
2. Vous pouvez compter sur environ 40% des passifs pour vous désabonner de votre service en moins de 180 jours.,

en utilisant ces données, regardons un exemple de ce que cela signifie Si vos résultats NPS ont conduit à la découverte de 40 détracteurs et de 80 passifs. Supposons également que votre revenu moyen par utilisateur est de 150$.

bien que ce ne soit évidemment pas une science exacte, une entreprise avec ces résultats pourrait s’attendre de manière réaliste à ce qu’elle perde 6 6,800-$8,800 en revenus dans les 180 prochains jours.

cas D’utilisation
Vous pouvez utiliser la prédiction de désabonnement de différentes manières pour améliorer votre entreprise., Pour que cela fonctionne, cependant, vous devrez d’abord vous concentrer sur l’amélioration de trois domaines principaux:

1. 1. • sensibilisation des clients
      • Service À La Clientèle
      • valeur

amélioration de la sensibilisation des clients est important car il permet de s’assurer que vous générez les commentaires nécessaires pour prédire avec précision les taux de désabonnement futurs.

de plus, lorsqu’il est conçu correctement, vous pouvez utiliser votre sensibilisation pour déterminer exactement quels abonnés s’identifient comme des détracteurs et des passifs., Et, à partir de là, vous pouvez prendre les mesures nécessaires pour transformer ces abonnés en promoteurs.

L’amélioration du service à la clientèle est importante car, combinée à l’établissement et à la création de valeur, c’est ce qui vous permettra de réduire les taux de désabonnement.

selon le Consultant en réussite client Lincoln Murphy, un taux de désabonnement mensuel acceptable se situerait entre 0,42 et 0,58%. Ces chiffres se traduiraient par 5% – 7% étant un taux annuel acceptable.,

donc, si vous découvrez que vos taux de désabonnement mensuels ou annuels dépassent ces chiffres, cela indique clairement que des mesures doivent être prises pour améliorer à la fois la valeur et le service à la clientèle que vous fournissez aux abonnés.

Par où commencer
Pour commencer à utiliser la prévision de désabonnement pour améliorer votre entreprise, votre première tâche sera de configurer un modèle de sensibilisation des clients qui vous permet de générer des données précises pour faire vos prédictions.,

bien que des outils comme L’enquête NPS puissent aider à automatiser ce processus, il est également important que vous développiez un plan interne pour atteindre constamment les abonnés et augmenter la probabilité que la valeur perçue de vos services les amène à se qualifier de promoteurs.

et bien que ce processus puisse être compliqué et fastidieux, sa capacité à vous aider à conserver plus d’abonnés et à éviter les pertes de revenus en vaudra la peine.