60-70%.

podle marketingových metrik je to pravděpodobnost prodeje stávajícímu zákazníkovi.

pravděpodobnost prodeje zcela novému zákazníkovi je naopak jen 5-20%.

A i když to není žádné tajemství, že udržení zákazníků je rozhodující pro dlouhodobý úspěch vašeho podnikání, mnoho společností, zejména těch, v SaaS průmyslu, se nedaří maximalizovat jejich potenciál v této oblasti.,

Ve většině případů, důvod, proč podnik je schopen optimalizovat retence zákazníků sazby je hlavní chyba…neschopnost počítat a využít predikce odchodu zákazníků efektivně.

ale co přesně je churn predikce a proč je nutné zlepšit udržení zákazníků? Kromě toho, jak vypočítat a použít tato data k udržení více zákazníků?

odpovědi na tyto otázky a další leží v níže uvedených sekcích.

pojďme se ponořit.

Co je to Churn predikce?

abychom definovali churn predikci, měli bychom se nejprve podívat na konkrétní definici churn rate.,

Slovník Definice míra odchodu zákazníků‘
Jak to souvisí s SaaS firmy, máselnice sazba je v podstatě procento zákazníků, kteří přerušit své služby.

i když se často měří jako roční procento, lze jej také měřit čtvrtletně, měsíčně nebo dokonce týdně.,

s tímto Vědomím, můžeme definovat máselnice předpověď pro SaaS firmy jako:

„využití dat zákazníka a/nebo zpětnou vazbu k předpovědi pravděpodobnosti, že zákazník nebo skupina zákazníků ukončení jejich odběru v budoucnu.“

proč je to nutné?

mít schopnost přesně předpovědět budoucí churn sazby je nezbytné, protože to pomáhá vaše podnikání získat lepší pochopení budoucích očekávaných příjmů.,

kromě toho, když jste schopni používat máselnice předpověď počasí potenciální míra odchodu zákazníků konkrétního zákazníka, a to umožňuje, aby cíl, který jedince ve snaze zabránit jim od ukončení jejich odběru s vámi.

A, protože náklady na získání nového zákazníka 5x vyšší než udržet stávajícího, je tam spousta založený na příjmech důvod, proč dělat všechno v tvé moci udržet ty stávající zákazníky.,

předpovídání churn sazeb může také pomoci vašemu podnikání identifikovat a zlepšit v oblastech, kde chybí zákaznický servis. A tím, že tyto zlepšení, můžete snížit churn a zlepšit čísla příjmů.

nakonec je pointa, že predikce churn je nezbytná, protože vám pomůže pochopit, jaké preventivní kroky jsou nezbytné k zajištění minimalizace ztracených příjmů.

kde se používá?

Churn predikce se používá v různých průmyslových odvětvích a typech podniků.,

je však nejdůležitější pro společnosti SaaS a podniky založené na členství, které účtují za svůj software nebo služby průběžný měsíční, čtvrtletní nebo roční poplatek.

pokud jde o to, jak lze predikci churn použít v rámci vašeho podnikání, je to jedna z klíčových složek určování hodnoty životnosti zákazníků.

A, vyzbrojen přesné, real-time data o celoživotní hodnotu vašich zákazníků, vaše společnost bude v mnohem lepší pozici, aby zajistily, že děláte rozhodnutí, která vás udrží v pohybu vpřed.,

Jak vypočítat Churn Rate

pro společnosti SaaS je výpočet churn rate poměrně snadný proces.

vypočítat měsíční zákazníka máselnice sazba, rovnice bude vypadat takto:

Zákazníka Máselnice Sazba = (účastníci na začátku měsíce – Odběratelé, které zůstávají na konci měsíce) / Odběrateli na začátku měsíceJako příklad, předpokládejme, že jste měl 1,350 opakující se zákazníka na první měsíce. Na konci měsíce jste skončili s 1 325 odběrateli.,

je důležité si uvědomit, že při použití této rovnice pro výpočet máselnice, nové zákazníky NEJSOU zahrnuty v položce odběratelé na konci měsíce celkem.

Zákazníka Máselnice Sazba = (1,350 Odběratelé – 1,340 Odběratelé) / 1,350 Zákazníka * Zákazníka Máselnice Sazba = .7% * takže v příkladu výše by vaše měsíční sazba churn vyšla .7%., A zatímco churn sazba se nejčastěji počítá na měsíční bázi, můžete použít stejnou rovnici pro výpočet čtvrtletní nebo roční churn. Jak předpovědět Churn při výpočtu churn sazby je poměrně snadný proces, přesně předpovídání budoucí churn je často mnohem složitější. Naštěstí existuje několik osvědčených procesů pro jeho fungování. Jedním z takových procesů je použití průzkumu NPS (Net promotor Score). Nastavení NPS je neuvěřitelně jednoduché a při správném použití můžete doslova předpovědět churn jako physic pouze ve třech krocích., Chcete-li začít, vše, co musíte udělat, je nastavit e-mailové kampaně, aby zeptejte se svého zákazníka dvě hlavní otázky:

1. Jak pravděpodobné, že se vám doporučujeme „naše společnost“ příteli nebo kolegovi?
2. jaký je nejdůležitější důvod pro skóre, které jste poskytli?

odtud krok dva vyžaduje, abyste rozlišovali mezi třemi různými typy účastníků:

• promotéry. Předplatitelé, kteří dali skóre 9-10.
• pasivuje. Odběratelé, kteří dali skóre 7-8.
• kritiky. Odběratelé, kteří dali skóre 0-6.,

krok třetí zahrnuje počet promotérů, pasiv a kritiků a jejich zapojení do jednoduchého algoritmu založeného na minulé historii výsledků NPS. Po analýze více než 5 milionů datových bodů přes 2-leté období, tým Pořadatel.io přišel na dva základní závěry o NPS výsledků a jak mohou pomoci předpovědět, máselnice:

1. můžete očekávat, že asi 50% z kritiky se odhlásit z provozu za méně než 90 dní.
2. můžete se spolehnout na to, že se přibližně 40% pasiv odhlásí z vaší služby za méně než 180 dní.,

pomocí těchto dat se podívejme na příklad toho, co to znamená, pokud vaše výsledky NPS vedly k objevu 40 kritiků a 80 pasiv. Předpokládejme také, že váš průměrný příjem na uživatele je 150 USD.

Zatímco toto samozřejmě není exaktní věda, společnost s těmito výsledky lze reálně očekávat, že přijdou o $6,800-$8,800 v příjmech během následujících 180 dnů.

Use Cases
můžete použít churn prediction různými způsoby, jak zlepšit své podnikání., Aby to fungovalo, nicméně, budete muset nejprve zaměřit na zlepšení třech hlavních oblastech:

1. 1. • Zákazník Dosah
      • Služby Zákazníkům
      • Hodnota

Zlepšení zákaznické dosah je důležité, protože to pomáhá zajistit, že jste se vytváří nezbytnou zpětnou vazbu, jak přesně předpovědět budoucí máselnice sazby.

kromě toho, pokud je navržen správně, můžete pomocí svého dosahu přesně určit, které předplatitele identifikují jako kritiky a pasivy., A odtud můžete podniknout nezbytné kroky k tomu, abyste tyto předplatitele přeměnili na promotéry.

zlepšení zákaznického servisu je důležité, protože v kombinaci se stanovením a poskytováním hodnoty vám to umožní snížit sazby churn.

podle konzultanta pro úspěch zákazníků Lincolna Murphyho by přijatelná měsíční sazba churn byla někde v rozmezí 0,42-0,58%. Tato čísla by se promítla do 5% – 7% jako přijatelná roční sazba.,

Pokud tedy zjistíte, že vaše měsíční nebo roční sazby churn překračují tato čísla, je to jasný náznak, že je třeba podniknout kroky ke zlepšení hodnoty i zákaznického servisu, který poskytujete Předplatitelům.

Kde Začít
Chcete-li začít s pomocí konve predikce, jak zlepšit vaše podnikání, vaše první úkolem bude nastavení zákazníka terénní model, který umožňuje vytvářet přesné údaje, aby se vaše předpovědi.,

Zatímco nástroje, jako je NPS Průzkumu mohou pomoci automatizovat tento proces, to je také důležité, že budete rozvíjet in-house plán pro trvale oslovit zákazníka a zvýšit pravděpodobnost, že vnímanou hodnotu vašich služeb způsobuje, že označení sebe jako pořadatelé.

a i když tento proces může být komplikovaný a únavný, jeho schopnost vám pomůže udržet více účastníků a zabránit ztraceným příjmům, bude to dobře stát za to.