Para muchas personas, «geek» y «nerd» son sinónimos, pero en realidad son un poco diferentes., Considere la frase » geek de los deportes «-un sustituto ocasional para» jock «y tal vez el archirrival de un» nerd » en el folclore de la escuela secundaria. Si «geek » y» nerd «son sinónimos, entonces» Sports geek » podría ser un oxímoron. (Además, «empollón deportivo» no calcula o significa otra cosa.)

en mi mente, «geek» y «nerd» están relacionados, pero capturan diferentes dimensiones de una intensa dedicación a un tema:

• geek – un entusiasta de un tema o campo en particular. Los Geeks están orientados a la «colección», recopilando hechos y recuerdos relacionados con su tema de interés., Están obsesionados con las cosas más nuevas, geniales y de moda que su sujeto tiene para ofrecer.
• nerd-un intelectual estudioso, aunque de nuevo de un tema o campo en particular. Los Nerds están orientados al «logro», y centran sus esfuerzos en adquirir conocimientos y habilidades sobre trivialidades y recuerdos.

o, para ponerlo pictóricamente à la Los Simpsons:

ambos están dedicados a sus temas, y a veces socialmente incómodos. La distinción es que los geeks son fanáticos de sus temas, y los nerds son practicantes de ellos., Un geek de la computadora podría leer Wired y aprovechar el molino de rumores de Silicon Valley para pistas sobre la próxima cosa nueva caliente, mientras que un nerd de la computadora podría leer CLRS y mantener un ojo hacia fuera para nuevas formas inteligentes de aplicar el algoritmo de Dijkstra. Tenga en cuenta que, aunque no son sinónimos, tampoco son necesariamente distintos: muchos geeks también son nerds (y viceversa).

Un Experimento

¿tengo ninguna evidencia de este contraste? (Por cierto, este punto de vista se remonta a una conversación de posgrado con su compañero geek/nerd Bryan Barnes, ahora físico en el NIST.,) Las entradas del Wikcionario para «geek» y «nerd» dan algo de credibilidad a mi posición, pero me gustaría algo un poco más empírico

«conocerás una palabra de la compañía que mantiene» ~ J. R. Firth (1957)

para caracterizar las similitudes y diferencias entre «geek» y «Nerd», tal vez podamos encontrar las otras palabras que tienden a mantenerlos en compañía, y ver si estos compañeros lingüísticos apoyan mi punto de vista?

datos y método

(Nota: Si no eres ni un geek ni un nerd, no te asustes por las matemáticas., No es tan malo probablemente puede saltar a la subsección «resultados» a continuación below)

analicé dos fuentes de datos de Twitter, ya que está fácilmente disponible y bastante geek/nerd para arrancar. Esto incluye un corpus de fondo de 2,6 millones de tweets a través de la API de streaming entre el 6 de diciembre de 2012 y el 3 de enero de 2013. También muestreé tweets a través de la API de búsqueda que coincidían con los Términos de consulta «geek» y «nerd» durante el mismo período de tiempo (38.8 K y 30.6 K en total, respectivamente). Sí, sí, sí collected recopilé todos los datos hace seis meses, pero ahora me puse a hacer cálculos. ¡Ha sido un año ajetreado!,

una pequeña Estadística para medir cuánta compañía dos palabras tienden a mantener es pointwise mutual information (PMI). Se utiliza comúnmente en la literatura de recuperación de información para medir la cooccurrencia de palabras y frases en el texto, y también resulta ser un buen predictor de cómo los humanos evalúan la similitud semántica de palabras (Recchia & Jones, 2009) y la calidad del modelo temático (Newman & al., 2010).,

para dos palabras w y v, el PMI está dado por:

,

donde en este caso es la probabilidad de que la palabra(s) en cuestión aparezca en un tweet Aleatorio, como se estima a partir de los datos. Por ejemplo, si dejamos v = «geek», calculamos la probabilidad logarítmica de una palabra w en el corpus de búsqueda» geek», y restamos la probabilidad logarítmica de w en el corpus de fondo.,

resultados

la estadística PMI mide una especie de correlación: una puntuación PMI positiva para dos palabras significa que «mantienen una gran compañía», una puntuación negativa significa que tienden a mantener su distancia, y una puntuación cercana a cero significa que chocan entre sí más o menos al azar.

con eso en mente, aquí hay una gráfica de dispersión de varias palabras de acuerdo con sus puntuaciones PMI para «geek» y «nerd» en diferentes ejes (ignorando las palabras con PMI negativo y tratando #hashtags como distintos):

Muchas personas han pedido un PDF de alta resolución de esta trama, así que aquí tienes.,

moviéndose hacia arriba en el eje vertical, las palabras se vuelven más geek («#music » → «# gadget » → «# cosplay»), y moviéndose de izquierda a derecha se vuelven más Nerd («education» → «grammar» → «neuroscience»). Las palabras a lo largo de la diagonal son igualmente geeky y Nerd, incluyendo social («#awkward», «weirdo»), mainstream tech («#computers», «#microsoft»), y términos de ciencia ficción/fantasía («doctorwho», «#thehobbit»). Las palabras en la parte inferior izquierda («tareas», «verduras», «Tetas») no están realmente asociadas con ninguno de los dos, mientras que las de la parte superior derecha («#avengers», «#gamer», «#glasses») están fuertemente vinculadas a ambos., Las palabras naranjas son más geek que Nerd, y las palabras azules son lo contrario. Algunas observaciones:

• Las colecciones son Geek. Todas las derivadas de la palabra «collect» («collection», «collectables», etc.) son de color naranja. Al igual que «boxset» y «#original», que implican un gusto por la integridad y la autenticidad.
• Los campos académicos son Nerd: «matemáticas», «#historia», «física», «biología», «neurociencia», «bioquímica», etc. Otras palabras académicas («tesis»,» #studymode») e instituciones («harvard»,» oxford») también son azules.
• La Ciencia & las palabras de tecnología difieren., Los términos generales («#computers»,» # bigdata») están en la diagonal — de manera similar geeky y nerdy. Sin embargo, a medida que avanzas hacia más geek, ves productos, startups, marcas y más tecnologías cultas («#apple», «#linux»). A medida que te desplazas hacia más Nerd, ves más metodologías («cálculo»).
• #Los Hashtags son Geek. Vale, claro, los hashtags están por todas partes. Pero tienden hacia la parte superior izquierda. Y dado que los hashtags son «#trendy», lo entiendo como que a los geeks les gustan las tendencias. (Retiro esta. El puntaje promedio del PMI para todos los hashtags es de 0.74 con » geek «pero 0.73 con» nerd.,»La diferencia no es estadísticamente significativa usando una prueba t emparejada o prueba de Wilcoxon, o prácticamente significativa usando una prueba de sentido común.)
• Hobbies: compara los pasatiempos más geek («#toys,» «#manga») con los más Nerd («chess,» «sudoku»).
• Cerebros: la palabra «inteligencia» puede ser geek, pero «educación», «intelectual» y «#smartypants» son nerd.
• Lectura: «# books «son nerd, pero «ebooks» e «ibooks» son Geek.
• la cultura Pop vs, alta cultura:» #shiny «y» #trendy «son super-geek, pero (curiosamente)» cellist » es el más nerdiest

la lista continúa. Si quieres hurgar en ti mismo, descarga las puntuaciones PMI sin procesar (4.2 mb) y hazme saber en los comentarios Lo que encuentres. Dado que muchas personas han preguntado: calculé PMI para todas las palabras que aparecen en los tweets de búsqueda con «geek» y «nerd» (millones) y luego escaneé manualmente aproximadamente 7,500 palabras con puntuaciones PMI positivas para ambas. La gráfica de dispersión contiene alrededor de 300 palabras que elegí a mano porque tenían sentido.,

(actualización: me enteré de que Olivia Culpo, una autodenominada «nerd violonchelista», fue coronada Miss Universo el 20 de diciembre de 2012. El evento fue fuertemente tuiteado justo en medio de mi recopilación de datos, por lo que probablemente explica la correlación entre «violonchelista» y «nerd» aquí. También subraya las limitaciones de los datos sensibles al tiempo.)

conclusión

a grandes rasgos, me parece que las palabras Geek son más sobre cosas (por ejemplo, «#cosas»), mientras que las palabras Nerd son más sobre ideas (por ejemplo, «hipótesis»)., Los Geeks son fans, y los fans coleccionan cosas; los nerds son practicantes, y los practicantes juegan con ideas. Por supuesto, los geeks pueden recoger ideas y los nerds jugar con cosas, también. Además, no son dos personalidades distintas tanto como diferentes aspectos de la personalidad. En general, los datos parecen confirmar mi pensamiento.

Me pregunto qué tan similares serían los resultados si aplicaras este método al corpus ngrams de Google Books, o algo más general en lugar de un medio de nicho como Twitter., También me pregunto qué otras preguntas podrían responderse con este tipo de análisis (por ejemplo, mi esposa y yo tenemos un desacuerdo perenne sobre qué palabra es más húmeda: «húmeda» vs. «húmeda».”).

finalmente, cuando le mencioné a un amigo que iba a escribir este post, ella dijo «Bueno, supongo que sabemos cuál eres.»¿ Pero realmente lo hacemos? Puedo ser un nerd de la ciencia, pero probablemente soy un geek de la música

Update (25 de junio de 2013): Woah. Esto ha recibido más atención de la que jamás había anticipado. Algunas impresiones. (1) Antes de escribir esto, no tenía idea de que había un » friki vs., nerd » guerra santa en ciertos rincones de Internet; alimentar estos flamewars ciertamente no era mi intención. ¡Relájate! (2) Me temo que seré más conocido por esta distracción que por cualquiera de mis investigaciones «reales». Para ser claros: Esta fue una forma divertida de matar unas horas en una tarde de sábado, no necesariamente mi mejor ciencia. Creo que la valoración crítica aquí es sólida y evidente, pero soy el PRIMERO en reconocer que hay mejores Corpus, métodos y técnicas de análisis, que podrían usar una beca, un estudiante graduado y/o más de una tarde, para descubrir esta importantísima «verdad».,»(3) para aquellos interesados en las etimologías de «geek» y «nerd», encontré esta crítica genial.