60-70%.

a Marketing mutatók szerint ez a valószínűsége annak, hogy eladják egy meglévő ügyfelet.

a vadonatúj ügyfélnek történő értékesítés valószínűsége viszont csak 5-20%.

és bár nem titok, hogy az ügyfelek megtartása döntő fontosságú vállalkozása hosszú távú sikere szempontjából, sok vállalat, különösen az SaaS-iparban, nem tudja maximalizálni potenciálját ezen a területen.,

a legtöbb esetben az oka annak, hogy egy vállalkozás nem tudja optimalizálni az ügyfelek megtartási arányát, az egyik fő hibája, hogy nem tudja hatékonyan kiszámítani és felhasználni a lemorzsolódás előrejelzését.

de mi is pontosan a lemorzsolódás előrejelzése, és miért van szükség az ügyfelek megtartásának javítására? Ezenkívül hogyan számolja ki és használja fel ezeket az adatokat több ügyfél megőrzésére?

ezekre a kérdésekre adott válaszok az alábbi szakaszokban találhatók.

merüljünk be.

mi a lemorzsolódás előrejelzése?

a lemorzsolódási előrejelzés meghatározásához először meg kell vizsgálnunk a lemorzsolódási sebesség konkrét meghatározását.,

szótár meghatározása”churn rate”
mivel ez vonatkozik SaaS vállalkozások, lemorzsolódás mértéke lényegében a százalékos ügyfelek, hogy hagyja abba a szolgáltatást.

bár gyakran éves százalékban mérik, negyedévente, havonta vagy akár hetente is mérhető.,

ennek ismeretében meghatározhatjuk a SaaS-vállalkozások lemorzsolódási előrejelzését:

” az ügyféladatok és / vagy visszajelzések felhasználása annak előrejelzésére, hogy egy ügyfél vagy ügyfélcsoport a jövőben megszünteti előfizetését.”

miért szükséges?

a jövőbeli lemorzsolódási arányok pontos előrejelzésének képessége azért szükséges, mert segít vállalkozásának jobban megérteni a jövőbeli várható bevételeket.,

ezen kívül, ha tudja, hogy használja a lemorzsolódás előrejelzése előre jelezni az esetleges lemorzsolódás egy adott ügyfél, ez lehetővé teszi, hogy a cél, hogy az egyén arra törekszik, hogy megakadályozza őket abban, hogy a megszűnő előfizetés veled.

és mivel az új ügyfél megszerzésének költsége 5x magasabb, mint egy meglévő megtartása, rengeteg bevételi alapú ok van arra, hogy mindent megtegyen a hatalmában, hogy megtartsa ezeket a meglévő ügyfeleket.,

a lemorzsolódási arányok előrejelzése segíthet vállalkozásának azon területek azonosításában és javításában is, ahol hiányzik az ügyfélszolgálat. A fejlesztésekkel pedig csökkenthetik a bevételeket, és növelhetik a bevételeket.

végül a lényeg az, hogy a lemorzsolódás előrejelzése elengedhetetlen, mert segít megérteni, hogy milyen megelőző lépésekre van szükség az elveszett bevétel minimalizálásához.

hol használják?

különböző iparágakban és típusú vállalkozásokban használják.,

a SaaS-vállalatok és a tagsági alapon működő vállalkozások számára azonban a legfontosabb, hogy folyamatos havi, negyedéves vagy éves díjat számítsanak fel szoftvereikért vagy szolgáltatásaikért.

amennyire a lemorzsolódás-előrejelzés felhasználható vállalkozásán belül, ez az ügyfelek élettartamának meghatározásának egyik legfontosabb összetevője.

és, felfegyverkezve pontos, valós idejű adatokat az élettartam értéke az ügyfelek, a cég lesz egy sokkal jobb helyzetben annak érdekében, hogy te döntéseket, hogy tartsa meg halad előre.,

hogyan kell kiszámítani a lemorzsolódási arányt

a SaaS-vállalatok esetében a lemorzsolódási arány kiszámítása meglehetősen egyszerű folyamat.

ahhoz, Hogy kiszámolja a havi előfizetői lemorzsolódás, az egyenlet így néz ki:

Előfizető Lemorzsolódás = (Előfizetők elején, a hónap – Előfizetők, hogy marad a hónap végén) / Előfizetők elején a hónappéldaként tegyük fel, hogy volt 1,350 visszatérő előfizetők az első hónapban. A hónap végén, akkor végül 1,325 előfizetők.,

fontos megjegyezni, hogy amikor ezt az egyenletet használjuk a lemorzsolódás kiszámításához, az új ügyfelek nem szerepelnek a “hónap végén előfizetők” összegben.

Előfizetői lemorzsolódás = (1,350 Előfizető – 1,340 Előfizető) / 1,350 Előfizető * Előfizetői lemorzsolódás = .7% * tehát a fenti példában a havi lemorzsolódási arány jön ki .7%., Míg a lemorzsolódási arányt leggyakrabban havi alapon számítják ki, ugyanazt az egyenletet használhatja negyedéves vagy éves lemorzsolódás kiszámításához. A lemorzsolódás előrejelzése a lemorzsolódási arány kiszámítása során meglehetősen egyszerű folyamat, a jövőbeli lemorzsolódás pontos előrejelzése gyakran sokkal bonyolultabb. Szerencsére van néhány bevált folyamat a működéshez. Az egyik ilyen folyamat egy NPS (Net Promoter Score) felmérés használata. Az NPS beállítása hihetetlenül egyszerű, ha helyesen használják, szó szerint megjósolhatja a lemorzsolódást, mint egy fizikus, csak három lépésben., A kezdéshez mindössze annyit kell tennie, hogy e-mail kampányt állít fel az előfizetőinek két fő kérdés feltevésére:

1. mennyire valószínű, hogy a “cégünk” – ot ajánlja egy barátjának vagy kollégájának?
2. mi a legfontosabb oka a megadott pontszámnak?

innen a második lépés megköveteli, hogy különbséget tegyen három különböző típusú előfizető között:

• promóterek. Előfizetők, hogy adott egy pontszámot 9-10.
• Passzívok. Előfizetők, hogy adott egy pontszámot 7-8.
• ellenzők. Előfizetők, hogy adott egy pontszámot 0-6.,

a harmadik lépés magában foglalja a promóterek, passzívok és detraktorok számát, és egy egyszerű algoritmusba illeszti őket, amely az NPS korábbi eredményein alapul. Elemzése után több mint 5 millió adatokat, több mint 2 év alatt, a csapat a Szervező.io jött, hogy két alapvető következtetéseket NPS eredmények, illetve hogyan tudnak segíteni megjósolni, köpül:

1. számíthat rá, hogy körülbelül 50% – a ellenzői lesz leiratkozni a szolgáltatás kevesebb, mint 90 nap.
2. számíthat arra, hogy a passzívok mintegy 40% – a kevesebb, mint 180 nap alatt leiratkozik a szolgáltatásról.,

Ezen adatok felhasználásával nézzünk egy példát arra, hogy ez mit jelent, ha az NPS eredményei 40 romboló és 80 passzívum felfedezéséhez vezettek. Tegyük fel azt is, hogy az egy felhasználóra jutó átlagos bevétel 150 dollár.

bár ez nyilvánvalóan nem pontos tudomány, egy ilyen eredményekkel rendelkező vállalat reálisan számíthat arra, hogy a következő 180 napban 6,800-8,800 dollár bevételt veszít.

Use Cases
használhatja lemorzsolódás jóslat a különböző módon, hogy javítsa az üzleti., Hogy ez a munka azonban meg kell koncentrálni első javítására három fő területen:

1. 1. • Vásárlói Tájékoztató
      • Ügyfélszolgálat
      • Érték

Javuló ügyfél tájékoztatási fontos, mert ez segít abban, hogy te vagy a termelő a szükséges visszajelzést, hogy pontosan megjósolni a jövőbeli lemorzsolódás aránya.

továbbá, ha helyesen tervezték, akkor használja a tájékoztatót, hogy pontosan melyik előfizetők azonosítani, mint ellenzői, passzívok., Innentől kezdve megteheti a szükséges lépéseket annak érdekében, hogy ezen előfizetők promóterekké váljanak.

Az ügyfélszolgálat javítása azért fontos, mert az értékteremtéssel és a szolgáltatásokkal együtt ez teszi lehetővé a lemorzsolódási arány csökkentését.

Az Ügyfél siker tanácsadója, Lincoln Murphy szerint az elfogadható havi lemorzsolódási arány valahol a 0.42 – 0.58% tartományban lenne. Ezek a számok lefordítani 5% – 7% elfogadható éves ráta.,

tehát, ha észreveszi, hogy havi vagy éves lemorzsolódási aránya meghaladja ezeket a számokat, ez egyértelműen jelzi, hogy lépéseket kell tenni mind az előfizetőknek Nyújtott érték, mind az ügyfélszolgálat javítása érdekében. Hol kezdjem
kezdjük azzal segítségével lemorzsolódás előrejelzése, hogy javítsa a vállalkozások, az első feladat az lesz, hogy a telepítő egy ügyfél megkereső modell, amely lehetővé teszi, hogy létrehoz pontos adatok, hogy a jóslatok.,

míg az olyan eszközök, mint az NPS felmérés, segíthetnek automatizálni ezt a folyamatot, az is fontos, hogy dolgozzon ki egy házon belüli tervet az előfizetők következetes elérésére és annak valószínűségének növelésére, hogy a szolgáltatások észlelt értéke miatt promóterként jelölik magukat.

és bár ez a folyamat bonyolult és unalmas lehet, az a képesség, hogy segítsen megőrizni több előfizetőt, és megakadályozza a bevételkiesést, megéri.