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解約予測は、あなたのビジネスを向上させることができる方法

60-70%。

マーケティング指標によると、それは既存の顧客に販売する確率です。

一方、真新しい顧客に販売する確率はわずか5-20%です。

顧客の保持がビジネスの長期的な成功にとって重要であることは秘密ではありませんが、多くの企業、特にSaaS業界の企業は、この分野でのポテンシャルを最大限に引き出すことに失敗しています。,

ほとんどの場合、ビジネスが顧客維持率を最適化できない理由は、解約予測を効果的に計算して利用できないという主な欠陥があるためです。

しかし、解約予測とは正確には何であり、なぜ顧客維持率を向上させる必要があるのでしょうか? さらに、このデータをどのように計算して使用してより多くの顧客を保持しますか?

これらの質問に対する回答などは、以下のセクション内にあります。

飛び込みましょう。

解約予測とは何ですか?

解約予測を定義するには、まず解約率の具体的な定義を見る必要があります。,

辞書’解約率’の定義

SaaSビジネスに関連するため、解約率は本質的にサービスを中断した顧客の割合です。

それは多くの場合、年率として測定されますが、それはまた、四半期、毎月、あるいは毎週を測定することができます。,

これを知っていれば、SaaSビジネスの解約予測を次のように定義できます。

“顧客データおよび/またはフィードバックを使用して、顧客または顧客グループが将来サブスクリプションを中止する可能性を予測します。”

なぜそれが必要なのですか?

将来の解約率を正確に予測する能力を持つことは、ビジネスが将来の予想収益をよりよく理解できるようにするのに役立つため、必要です。,

さらに、解約予測を使用して特定の顧客の潜在的な解約率を予測できる場合、その個人をターゲットにして、その顧客があなたとのサブスクリプションを中止することを防ぐことができます。

そして、新しい顧客を獲得するコストは既存の顧客を維持するよりも5倍高いので、それらの既存の顧客を維持するためにあなたの力ですべてを行うための収益ベースの理由がたくさんあります。,

解約率を予測することは、顧客サービスが不足している分野を特定し、改善するのにも役立ちます。 また、これらの改善を行うことにより、解約を減らし、収益数を改善することができます。

最終的には、収益の損失を最小限に抑えるために必要な予防措置を理解するのに役立つため、解約予測が不可欠であるという結論に至りました。

それはどこで使われますか?

解約予測は、さまざまな業界やビジネスの種類で使用されています。,

ただし、ソフトウェアまたはサービスに対して継続的な毎月、四半期、または年会費を請求するSaaS企業およびメンバーシップベースの企業にとって最も

ビジネス内で解約予測をどのように使用できるかに関しては、顧客の生涯価値を決定する重要なコンポーネントの一つです。

また、顧客の生涯価値に関する正確なリアルタイムデータを武器に、あなたの会社は、あなたが前進し続ける意思決定を行っていることを確実にするためにはるかに優れた立場にあります。,

解約率の計算方法

SaaS企業にとって、解約率の計算は非常に簡単なプロセスです。

毎月の加入者解約率を計算するには、式は次のようになります。

加入者解約率=(月の初めの加入者–月末に残っている加入者)/月の初めの加入者
例として、月の初めに1,350回の定期購読者があったとしましょう。 月末には1,325人の購読者が集まりました。,

この式を使用して解約を計算する場合、新規顧客は”月末の加入者”の合計に含まれないことに注意することが重要です。

サブスクライバー解約率=(1,350加入者–1,340加入者)/1,350加入者*
サブスクライバー解約率=。7%*
したがって、上記の例では、毎月の解約率が出てきます。7%., 解約率はほとんどの場合、毎月ベースで計算されますが、同じ式を使用して四半期または年間解約を計算できます。 解約率を計算するのはかなり簡単なプロセスですが、将来の解約率を正確に予測することは、しばしばはるかに複雑です。 幸いなことに、いくつかの実績あるプロセスできます。 そのようなプロセスの一つは、NPS(Net Promoter Score)調査の使用によるものです。 NPSのセットアップは非常に簡単で、正しく使用すると、文字通り三つのステップだけでphysicのように解約を予測することができます。,

  1. あなたは友人や同僚に”私たちの会社”を推薦する可能性はどのくらいですか?
    1. あなたは友人や同僚に”私たちの会社”を推薦しますか?
    2. あなたが提供したスコアの最も重要な理由は何ですか?

    そこから、ステップ二つの異なるタイプの加入者を区別する必要があります。

    • プロモーター。 9-10のスコアを与えた加入者。
    • パッシブです。 7-8のスコアを与えた加入者。
    • 中傷する人。 0-6のスコアを与えた加入者。,

    ステップスリーは、プロモーター、パッシブ、および中傷の数を取り、NPSの結果の過去の履歴に基づいて簡単なアルゴリズムにそれらを差し込むことを含みます。 5年間にわたって2万点以上のデータポイントを分析した後、チームはPromoter.io

    1. あなたは、中傷の約50%が90日未満であなたのサービスから退会することを期待することができます。
    2. あなたは受動性の約40%を数えることができます180日未満であなたのサービスから退会します。,

    このデータを使用して、NPSの結果が40人の中傷と80人の受動性の発見につながった場合、これが何を意味するかの例を見てみましょう。 また、ユーザーあたりの平均収益が150ドルであると仮定しましょう。

    これは明らかに正確な科学ではありませんが、これらの結果を持つ会社は、次の6,800日以内に$8,800-$180の収益を失うことを現実的に期待できます。

    ユースケース
    あなたはあなたのビジネスを改善するために、さまざまな方法で解約予測を使用することができま,

        • 顧客アウトリーチ
        • 顧客サービス

    顧客アウトリーチを改善することは重要ですこれは、将来の解約率を正確に予測するために必要なフィードバックを生成するのに役立つためです。

    さらに、正しく設計された場合、アウトリーチを使用して、どの加入者が中傷者及び受動者として識別するかを正確に決定することができます。, そして、そこから、促進者にそれらの契約者の回転の方に働くために必要なステップを踏むことができる。

    顧客サービスの向上は、価値の確立と提供と組み合わせると、解約率を減らすことができるため、重要です。

    顧客の成功のコンサルタントリンカーンマーフィーに従って、受諾可能な月例解約率は0.42-0.58%の範囲のどこかにある。 これらの数字は、許容可能な年率である5%–7%に変換されます。,

    だから、毎月または年間の解約率がこれらの数を超えていることを発見した場合、それはあなたが加入者に提供している価値と顧客サービスの両方を向上させるための措置を講じる必要があることを明確に示しています。

    始める場所
    解約予測を使用してビジネスを改善するために始めるには、最初のタスクは、予測を行うための正確なデータを生成できる顧客アウトリーチモデルをセットアップすることです。,

    NPSアンケートのようなツールはこのプロセスを自動化するのに役立ちますが、サブスクライバーに一貫して手を差し伸べ、サービスの認識された価値がプロモーターとしてラベル付けされる可能性を高めるための社内計画を策定することも重要です。

    このプロセスは複雑で退屈なことがありますが、より多くの加入者を保持し、収益の損失を防ぐことができるため、それは価値があります。