60-70%.

Ifølge Markedsføring Beregninger, som er sannsynligheten for å selge til en eksisterende kunde.

sannsynligheten for å selge til en ny kunde, på den annen side, er bare 5-20%.

mens det er ingen hemmelighet at kundene er avgjørende for langsiktig suksess i din business, mange bedrifter, spesielt de i SaaS-bransjen, er å unnlate å maksimere deres potensial i dette området.,

I de fleste tilfeller, på grunn av en bedrift er i stand til å optimalisere kundelojalitet priser er på grunn av en av de største feil…manglende evne til å beregne og bruke churn prediksjon effektivt.

Men hva er egentlig churn prediksjon og hvorfor er det nødvendig å forbedre kundelojalitet? I tillegg, hvordan kan du beregne og bruke disse dataene til å beholde flere kunder?

svar På disse spørsmålene, og mer, det ligger i avsnittene nedenfor.

La oss dykke i.

Hva er Churn Prediksjon?

for Å angi churn prediksjon, bør vi først se på en konkret definisjon av churn pris.,

Ordliste Definisjon av «churn pris’
når det gjelder å SaaS bedrifter, churn pris er i hovedsak andelen av kunder som avbryter tjenesten.

Mens det er ofte målt som en årlig prosentandel, kan det også måles kvartalsvis, månedlig eller ukentlig.,

å Vite dette, kan vi definere churn prediksjon for SaaS bedrifter som:

«bruk av kundedata og/eller tilbakemelding, til å forutsi sannsynligheten for at en kunde eller gruppe av kunder avslutte deres abonnement i fremtiden.»

Hvorfor Er Det Nødvendig?

etter å Ha evnen til å nøyaktig forutsi fremtiden churn priser er nødvendig fordi det hjelper din bedrift med å få en bedre forståelse av fremtidig forventet inntekt.,

I tillegg, når du er i stand til å bruke churn prediksjon å forutsi potensielle churn pris for en bestemt kunde, det kan du målrette mot at den enkelte i et forsøk på å hindre dem fra å avslutte deres abonnement hos deg.

Og, siden kostnadene ved å anskaffe en ny kunde er 5x høyere enn å holde et eksisterende, det er nok av inntekter-basert grunn til å gjøre alt i din makt for å beholde de eksisterende kundene.,

Forutsi churn priser kan også hjelpe din virksomhet med å identifisere og forbedre områder hvor kundeservice er mangler. Og, ved å gjøre disse forbedringene, kan du redusere churn og forbedre inntekter tall.

til slutt, konklusjonen er at churn prediksjon er viktig fordi det hjelper deg å forstå hva som forebyggende tiltak er nødvendig for å sikre tapte inntekter er minimert.

Hvor Er Det Brukt?

Churn prediksjon er brukt i en rekke forskjellige bransjer og typer av virksomheter.,

Det er imidlertid mest relevant å SaaS selskaper og medlemskap basert bedrifter som kreve en løpende månedlig, kvartalsvis eller årlig avgift for deres programvare eller tjenester.

Så langt det er hvordan churn prediksjon kan brukes i din bedrift, det er en av de viktigste komponentene for å bestemme levetiden verdien av kunder.

Og bevæpnet med nøyaktige, real-time data om levetiden verdien av kundene, vil selskapet være i en mye bedre posisjon til å sørge for at du tar beslutninger som holder deg i bevegelse fremover.,

Hvordan å Beregne Churn Pris

For SaaS selskaper, beregning av churn pris er en ganske enkel prosess.

for Å beregne dine månedlige abonnent churn pris, ligningen ville se ut som dette:

Abonnent Churn Pris = (Abonnenter i begynnelsen av måneden – Abonnenter som er igjen på slutten av måneden) / Abonnenter i begynnelsen av månedenSom et eksempel, la oss anta at du hadde 1,350 tilbakevendende abonnenter på den første måneden. På slutten av måneden, du endte opp med 1,325 abonnenter.,

Det er viktig å merke seg her at, når du bruker denne ligningen til å beregne churn, nye kunder er IKKE inkludert i ‘abonnenter ved utgangen av måneden’ totalt.

Abonnent Churn Pris = (1,350 Abonnenter – 1,340 Abonnenter) / 1,350 Abonnenter * Abonnent Churn Pris = .7%* Så, i eksempelet ovenfor, din månedlige churn pris ville komme ut til .7%., Og mens churn pris er som oftest beregnet på en månedlig basis, kan du bruke den samme ligningen til å beregne kvartalsvis eller årlig churn. Hvordan å Forutsi Churn Mens beregning av churn priser er en ganske enkel prosess, nøyaktig forutsi fremtiden churn er ofte mye mer komplisert. Heldigvis, det er noen bevist prosesser for å gjøre det arbeidet. En slik prosess er gjennom bruk av en NPS (Net Promoter Score) undersøkelse. Sette opp en NPS er utrolig enkel og, når det brukes riktig, kan du bokstavelig talt forutsi churn som en physic i bare tre trinn., For å starte, alt du trenger å gjøre er å sette opp en e-postkampanje for å be dine abonnenter to viktigste spørsmål:

1. Hvor sannsynlig er du til å anbefale «vårt selskap» til en venn eller kollega?
2. Hva er den viktigste årsaken til at poengsummen du gitt?

Fra det, trinn to krever det mulig å skille mellom tre ulike typer av abonnenter:

• Søkere. Abonnenter som ga en score på 9-10.
• Passiv. Abonnenter som ga en score på 7-8.
• Kritikere. Abonnenter som ga en score på 0-6.,

Trinn tre innebærer å ta antall partnere, passiv, og både kritikere og setter dem inn i en enkel algoritme basert på tidligere historie av NPS resultater. Etter å ha analysert over 5 millioner datapunkter over en 2-års periode, teamet på Arrangøren.io kom til to grunnleggende konklusjoner om NPS resultater og hvordan de kan hjelpe deg med å forutsi churn:

1. Du kan forvente at omtrent 50% av kritikere vil avmelde deg fra tjenesten i mindre enn 90 dager.
2. Du kan stole på om lag 40% av passiv til å avmelde deg fra tjenesten i mindre enn 180 dager.,

ved Hjelp av disse dataene, la oss se på et eksempel på hva dette vil si at hvis din NPS resultater førte til oppdagelsen av 40 kritikere og 80 passiv. La oss også anta at gjennomsnittlig inntekt per bruker er $150.

Mens dette er åpenbart ikke en eksakt vitenskap, og er et selskap med disse resultatene realistisk kunne forvente at de ville miste $6,800-$8,800 i omsetning i løpet av de neste 180 dager.

Bruke Tilfeller
Du kan bruke churn prediksjon i en rekke forskjellige måter for å forbedre din virksomhet., For å få det til å fungere, men, du trenger å fokusere først på å forbedre tre hovedområder:

1. 1. • Kunden Oppsøkende
      • Kundeservice
      • Verdi

Forbedre kunden oppsøkende er viktig fordi det bidrar til å sikre at du generere de nødvendige tilbakemeldinger for å nøyaktig forutsi fremtiden churn priser.

I tillegg, når utformet riktig, kan du bruke oppsøkende for å finne ut nøyaktig hvilke abonnenter identifisere som både kritikere og passiv., Og derfra kan du ta de nødvendige skritt for å jobbe mot å slå de abonnenter i arrangører.

Bedre kundeservice er viktig fordi, når det kombineres med å etablere og å gi verdi, det er det som vil tillate deg å redusere churn priser.

i Henhold til Kundens Suksess Konsulent Lincoln Murphy, en akseptabel månedlige churn pris ville være et sted i 0.42 – 0.58% rekkevidde. Disse tallene ville oversette til 5% – 7% å være en akseptabel årlig rate.,

Så, hvis du oppdager at din månedlige eller årlige churn priser er høyst disse tallene, som er en klar indikasjon på at tiltak må iverksettes for å forbedre både verdi og kundeservice du gir til abonnenter.

Hvor skal du Begynne
for Å komme i gang med ved hjelp av churn prediksjon for å forbedre din bedrift, din første oppgave vil være å sette en kunde oppsøkende modell som gir deg mulighet til å generere nøyaktige data for å gjøre dine spådommer.,

Mens verktøy som NPS-Undersøkelsen kan bidra til å automatisere denne prosessen, det er også viktig at du utvikle en intern plan for konsekvent å nå ut til abonnenter og øke sannsynligheten for at den oppfattede verdien av tjenester som forårsaker dem til å merke seg som arrangører.

Og mens denne prosessen kan være komplisert og tidkrevende, dens evne til å hjelpe deg å beholde flere abonnenter, og hindre tapte inntekter, gjør det vel verdt det.