60-70%.

enligt Marknadsföringsmått är det sannolikheten att sälja till en befintlig kund.

sannolikheten att sälja till en helt ny kund är å andra sidan bara 5-20%.

och även om det inte är någon hemlighet att kundlojalitet är avgörande för företagets långsiktiga framgång, misslyckas många företag, särskilt de i SaaS-industrin, att maximera sin potential på detta område.,

i de flesta fall är anledningen till att ett företag inte kan optimera kundretentionsfrekvensen på grund av en huvudfel…oförmågan att beräkna och använda Churn förutsägelse effektivt.

men vad exakt är churn förutsägelse och varför är det nödvändigt att förbättra kundlojalitet? Dessutom, hur beräknar och använder du dessa data för att behålla fler kunder?

svaren på dessa frågor, och mer, ligger inom avsnitten nedan.

låt oss dyka in.

vad är Churn Prediction?

för att definiera Churn förutsägelse, bör vi först titta på en konkret definition av churn hastighet.,

ordlista Definition av ’churn rate’
eftersom det gäller SaaS företag, är churn rate i huvudsak andelen kunder som avbryter din tjänst.

medan det ofta mäts som en årlig procentandel, kan det också mätas kvartalsvis, månadsvis eller till och med veckovis.,

att veta detta, vi kan definiera churn förutsägelse för SaaS företag som:

” användning av kunddata och/eller feedback för att förutse sannolikheten för en kund eller grupp av kunder avbryta sin prenumeration i framtiden.”

Varför är det nödvändigt?

det är nödvändigt att ha möjlighet att exakt förutsäga framtida churn-priser eftersom det hjälper ditt företag att få en bättre förståelse för framtida förväntade intäkter.,

När du dessutom kan använda Churn prediction för att förutse en viss kunds potentiella churn-hastighet kan du rikta in dig på den personen i ett försök att hindra dem från att sluta prenumerera med dig.

och eftersom kostnaden för att förvärva en ny kund är 5x högre än att behålla en befintlig, finns det gott om intäktsbaserade skäl att göra allt i din makt för att behålla de befintliga kunderna.,

förutsäga churn priser kan också hjälpa ditt företag att identifiera och förbättra på områden där kundservice saknas. Och genom att göra dessa förbättringar kan du minska churn och förbättra intäktsnumren.

i slutändan är summan av kardemumman att churn förutsägelse är viktigt eftersom det hjälper dig att förstå vilka förebyggande åtgärder är nödvändiga för att säkerställa förlorade intäkter minimeras.

var används den?

Churn prediction används i en mängd olika branscher och typer av företag.,

det är dock mest relevant för SaaS-företag och medlemskapsbaserade företag som tar ut en pågående månatlig, kvartalsvis eller årlig avgift för deras programvara eller tjänster.

såvitt hur Churn förutsägelse kan användas inom ditt företag, det är en av de viktigaste komponenterna för att bestämma livstidsvärdet för kunder.

och, beväpnad med korrekta realtidsdata om dina kunders livstidsvärde, kommer ditt företag att vara i en mycket bättre position för att säkerställa att du fattar beslut som håller dig framåt.,

hur man beräknar Churn-hastighet

för SaaS-företag är beräkning av churn-hastighet en ganska enkel process.

för att beräkna din månadsabonnent churn – hastighet skulle ekvationen se ut så här:

Subscriber Churn Rate = (abonnenter i början av månaden-abonnenter som finns kvar i slutet av månaden)/abonnenter i början av månadenlåt oss anta att du hade 1 350 abonnenter den första månaden. I slutet av månaden slutade du med 1 325 abonnenter.,

det är viktigt att notera här att när du använder denna ekvation för att beräkna churn ingår inte nya kunder i summan ”abonnenter i slutet av månaden”.

Subscriber Churn Rate = (1,350 abonnenter-1,340 abonnenter)/ 1,350 abonnenter * Subscriber Churn Rate = .7% *så i exemplet ovan skulle din månatliga churn-kurs komma ut till .7%., Och medan churn-hastigheten oftast beräknas månadsvis kan du använda samma ekvation för att beräkna kvartalsvis eller årlig churn. Hur man förutspår Churn vid beräkning churn priser är en ganska enkel process, exakt förutsäga framtida churn är ofta mycket mer komplicerat. Lyckligtvis finns det några beprövade processer för att få det att fungera. En sådan process är genom användning av en NPS (Net Promoter Score) undersökning. Att ställa in en NPS är otroligt enkel och när den används korrekt kan du bokstavligen förutsäga churn som en fysiker i bara tre steg., För att starta, allt du behöver göra är att ställa in en e-postkampanj för att ställa dina prenumeranter två huvudfrågor:

1. hur sannolikt är det att du rekommenderar ”vårt företag” till en vän eller kollega?
2. Vad är den viktigaste orsaken till poängen du angav?

därifrån kräver steg två att du skiljer mellan tre olika typer av abonnenter:

• promotorer. Abonnenter som gav en poäng på 9-10.
• passiva. Abonnenter som gav en poäng på 7-8.
• belackare. Abonnenter som gav en poäng på 0-6.,

steg tre innebär att man tar antalet promotorer, passiva och motståndare och kopplar dem till en enkel algoritm baserad på tidigare historia av NPS-resultat. Efter att ha analyserat över 5 miljoner datapunkter under en 2-årsperiod, laget på Promoter.io kom till två grundläggande slutsatser om NPS-resultat och hur de kan hjälpa dig att förutsäga churn:

1. Du kan förvänta dig att cirka 50% av belackare kommer att avsluta prenumerationen från din tjänst på mindre än 90 dagar.
2. Du kan räkna med att cirka 40% av passiverna avregistrerar sig från din tjänst på mindre än 180 dagar.,

med hjälp av dessa data, låt oss titta på ett exempel på vad detta innebär Om dina NPS resultat ledde till upptäckten av 40 belackare och 80 passiva. Låt oss också anta att din genomsnittliga intäkter per användare är $ 150.

även om detta uppenbarligen inte är en exakt vetenskap, kan ett företag med dessa resultat realistiskt förvänta sig att de skulle förlora $6,800-$8,800 i intäkter inom de närmaste 180 dagarna.

använd kundcase
Du kan använda Churn prediction på olika sätt för att förbättra ditt företag., För att få det att fungera måste du dock först fokusera på att förbättra tre huvudområden:

1. 1. • Kunduppsökande
      • kundservice
      • värde

det är viktigt att förbättra kunduppsökande eftersom det är viktigt att hjälper till att säkerställa att du genererar nödvändig feedback för att exakt förutsäga framtida Churn priser.

dessutom, när den är korrekt utformad, kan du använda din uppsökande för att bestämma exakt vilka abonnenter identifiera som belackare och passiva., Och därifrån kan du vidta nödvändiga åtgärder för att arbeta för att göra dessa abonnenter till promotorer.

förbättra kundservice är viktigt eftersom, i kombination med att fastställa och ge värde, det är vad som gör att du kan minska churn priser.

enligt kundens Framgångskonsult Lincoln Murphy skulle en acceptabel månatlig churn – kurs vara någonstans i 0.42-0.58% – intervallet. Dessa siffror skulle innebära att 5% – 7% är en acceptabel årskurs.,

så, om du upptäcker att din månatliga eller årliga churn priser överstiger dessa siffror, det är en tydlig indikation på att åtgärder måste vidtas för att förbättra både värde och kundservice du tillhandahåller till abonnenter.

var du ska börja
för att komma igång med att använda Churn prediction för att förbättra ditt företag, kommer din första uppgift att ställa in en kund uppsökande modell som gör att du kan generera korrekta data för att göra dina förutsägelser.,

verktyg som NPS-undersökningen kan hjälpa till att automatisera denna process, men det är också viktigt att du utvecklar en intern plan för att konsekvent nå ut till abonnenter och öka sannolikheten för att det upplevda värdet av dina tjänster får dem att märka sig som initiativtagare.

och även om denna process kan vara komplicerad och mödosam, dess förmåga att hjälpa dig att behålla fler abonnenter, och förhindra förlorade intäkter, kommer att göra det väl värt det.