경우자 두 개의 주사위를 구분,그들 사이에서 어떤 방법:firstone 고 두 번째 하나,왼쪽과 오른쪽에는 빨간색과 녹색,etc. Let(a,b)는 두 개의 다이를 굴리는 가능한 결과를 나타내며 첫 번째 다이의 맨 위에는 a 가 있고 두 번째 다이의 맨 위에는 b 가 있습니다. A 와 b 는 각각 1 에서 6 까지의 정수 중 하나가 될 수 있습니다.,(2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)

Note that there are 36 possibilities for (a,b)., 이 총계는 가능성의에서 얻을 수 있습니다 곱셈 원리가 있는 6 가능성에 대해,그리고 각 결과에 대한 위해,6 가능성에 대한 b. 그래서,총수의 공동 결과(a,b)에는 6 시간을 6 36. (A,b)에 대한 설정 ofall 가능한 결과는이 확률 실험의 샘플 공간이라고합니다.

샘플 공간이 이제 확인되면 공식적인 확률 이론이 필요합니다.우리는 가능한 사건을 식별합니다.이들은 항상 하위 집합입니다.샘플 공간,그리고 시그마-대수를 형성해야합니다., 에서 예를 들어 이 같은 곳에 샘플을 공간이 한 가지고 있기 때문에 만 36,다른 결과하는 것이 가장 쉬운 방법일 것입니다 단순히 선언하는 모든 하위 샘플의 공간 tobe 가능한 이벤트입니다. 그것은 시그마 대수가 될 것이고 어떤 것을 피할 수 있습니다.현명한 것은 성가신 기술적 어려움이 될 것입니다. 우리는 그 선언을합니다.이 두 주사위의 예와 함께.

위의 선언과 함께,2 의 합이 5 와 같은 결과는 이벤트를 형성합니다.이 이벤트를 E 라고 부르면

E={(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)}.,

우리가 그들의 맨 위 얼굴을 볼 때 첫 번째 다이와 두 번째 다이 addup 을 5 로하는 모든 방법을 나열했음을 주목하십시오.

다음에 E,P(E)의 확률을 고려하십시오. 여기에 더 많은 정보가 필요합니다.두 주사위가 공정하고 독립적 인 경우,각각의 가능성(에이,비)동등하게 가능성이 높습니다. 이 있기 때문에 are36 의 가능성에서 모든이며,합의 확률해야 합 equal1,각 단일 이벤트{(a,b)}할당과 같은 확률 1/36.E 는 4 개의 별개의 싱글 톤 이벤트,P(E)=4/36=1/9 로 구성되기 때문입니다.,

일반적으로 두 개의 주사위가 공정하고 독립적 일 때 어떤 사건의 확률도 사건의 요소 수를 36 으로 나눈 값입니다.주사위가 공정하지 않거나 서로 독립적이지 않은 경우 어떻게해야합니까?그런 다음 각 결과{(a,b)}에는 36 개의 모든 결과에 대한 합계가 1 과 같은 확률(숫자 in)이 할당됩니다. 이러한 확률이지 ‘tall 동일해야 합니다 추정하여 실험 또는에서 유추 otherhypotheses 하는 방법에 대한 주사위와 관련된 방법과 가능성이 각 numberis 에서의 각각의 카드가 있습니다., 그런 다음 eis 와 같은 이벤트의 확률은 싱글 톤 이벤트{(a,b)}의 확률의 합 그 메이크업 E.